始发城市代码

6 位

origin_city_codeAI 扩增原生文本
出现在
3 个数据集
合计记录
6,892,756
字段规律
1 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 地级市间月度人口迁徙

    区域底数 · 6,167,077 行

    原生

    在这里叫“始发城市代码”

    6 位

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 50000022,543 · 0.4%
    • 41130022,102 · 0.4%
    • 61010022,008 · 0.4%
    • 51010021,806 · 0.4%
    • 41010021,756 · 0.4%
    • 13060021,503 · 0.3%
    • 43010021,298 · 0.3%
    • 42010021,291 · 0.3%
    • 12000021,232 · 0.3%
    • 42060021,231 · 0.3%

    共约 366 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.5% 的非空记录。

  • 地级市间年度人口迁徙

    区域底数 · 652,238 行

    原生

    在这里叫“始发城市代码”

    6 位

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 5000002,120 · 0.3%
    • 6101002,085 · 0.3%
    • 5101002,084 · 0.3%
    • 4101002,080 · 0.3%
    • 4113002,079 · 0.3%
    • 4117002,066 · 0.3%
    • 1100002,059 · 0.3%
    • 1306002,056 · 0.3%
    • 1200002,053 · 0.3%
    • 3205002,049 · 0.3%

    共 366 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.2% 的非空记录。

  • 地级市间交通通勤时间

    交通运输 · 73,441 行

    AI 扩增

    在这里叫“出发地级市区划代码”

    由出发地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 110000271 · 0.4%
    • 120000271 · 0.4%
    • 130100271 · 0.4%
    • 130200271 · 0.4%
    • 130300271 · 0.4%
    • 130400271 · 0.4%
    • 130500271 · 0.4%
    • 130600271 · 0.4%
    • 130700271 · 0.4%
    • 130800271 · 0.4%

    共 271 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.7% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。