始发城市

原表头为'0'，实际内容为出发城市名称

origin_city原生文本
出现在
3 个数据集
合计记录
6,892,756
字段规律
1 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 地级市间月度人口迁徙

    区域底数 · 6,167,077 行

    原生

    在这里叫“始发城市”

    含义：地区
    键：城市名称。样本里格式符合 95.5%，还没有参照

    样本里格式符合 95.5%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 重庆22,543 · 0.4%
    • 南阳22,102 · 0.4%
    • 西安22,008 · 0.4%
    • 成都21,806 · 0.4%
    • 郑州21,756 · 0.4%
    • 保定21,503 · 0.3%
    • 长沙21,298 · 0.3%
    • 武汉21,291 · 0.3%
    • 天津21,232 · 0.3%
    • 襄阳21,231 · 0.3%

    共约 366 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.5% 的非空记录。

  • 地级市间年度人口迁徙

    区域底数 · 652,238 行

    原生

    在这里叫“始发城市”

    含义：地区
    键：城市名称。样本里格式符合 89%，还没有参照

    样本里格式符合 89%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 重庆2,120 · 0.3%
    • 西安2,085 · 0.3%
    • 成都2,084 · 0.3%
    • 郑州2,080 · 0.3%
    • 南阳2,079 · 0.3%
    • 驻马店2,066 · 0.3%
    • 北京2,059 · 0.3%
    • 保定2,056 · 0.3%
    • 天津2,053 · 0.3%
    • 苏州2,049 · 0.3%

    共 366 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.2% 的非空记录。

  • 地级市间交通通勤时间

    交通运输 · 73,441 行

    原生

    在这里叫“出发地级市”

    原表头为'0'，实际内容为出发城市名称

    含义：地区
    键：城市名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 七台河271 · 0.4%
    • 三亚271 · 0.4%
    • 三明271 · 0.4%
    • 三门峡271 · 0.4%
    • 上海271 · 0.4%
    • 上饶271 · 0.4%
    • 东莞271 · 0.4%
    • 东营271 · 0.4%
    • 中山271 · 0.4%
    • 临汾271 · 0.4%

    共 271 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.7% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。