区域底数taobao-village-list
一行是一个年份认定的一个淘宝村，有所在的省、市、区县、乡镇和村名，2017 年起有名单编号，2022 年有村代码。覆盖 2014 到 2022 年，共 32162 行，2014 年 212 个，2022 年 7780 个，同一个村每年各占一行。可以用来找电商产业集中的农村地区，给农村财产险、物流和产品责任险做区域参考。
区域底数county-road-network-density
一行是一个区县一年的路网统计：县域面积、路网总长度和路网密度（总长度除以面积）。覆盖全国区县，2013 至 2023 年。是按开放地图路网算出来的，不是交通部门的统计。可用来看各县的道路通达程度。
区域底数county-social-insurance-welfare
一行是一个县级行政区一年的城镇职工养老保险、城镇居民医保、失业保险、新农合、新农保的参保人数，社会福利收养性单位数，城乡低保人数。覆盖全国县级行政区，2000–2019 年，共 30792 行，参保和低保人数只有少数县、少数年份有数（各列 83%–99% 是空的），社会福利收养性单位数比较全。可用来了解各县社会保障的覆盖面，估算商业健康险、养老险的补充空间。
区域底数region-electronics-software-stats
一行是一个省一年电子信息制造业或软件和信息技术服务业的一项指标，包括规模以上电子信息制造业的企业数、资产、收入、利润，固定资产投资，主要电子产品分省产量，电子信息产品进出口，以及软件业务收入和分产品收入。覆盖各省，2006 年和 2009 到 2019 年，共 30417 行，不同分表覆盖的年份不同。可以用来看各省电子制造和软件产业的规模和结构，给电子、半导体企业的财产险和产品责任险做背景。
区域底数region-tfp-annual
一行代表一个行政区在特定年份的全要素生产率数值。数据覆盖全国区县层级。可用于评估区域经济发展效率，辅助分析不同地区的经济韧性及潜在的经营风险。
区域底数county-industry-enterprise
一行是一个县区一年的工业企业汇总指标，包含企业数、亏损企业数、产值、资产、负债、收入、利润和几项比率。覆盖全国的县、县级市和市辖区，很多县区、年份只有部分指标。用来衡量一个县的工业规模，给企业财产险的区域承保规模估计做参考。
自然灾害global-disaster-events
一行是一次灾害在一个国家的记录。包含灾害的类别（自然灾害分地球物理、气象、水文、气候、生物，另有工业、交通等技术事故）、国家和发生地点、开始和结束日期、强度、死亡和受灾人数、经济损失和承保损失。覆盖全球所有国家，收录死亡 10 人以上、受灾 100 人以上、宣布紧急状态或请求国际援助的事件，早期的记录不全。用来统计一个国家或地区历年的巨灾次数和损失，估计承保损失占经济损失的比例，为巨灾风险评估和再保险定价提供依据。
自然灾害city-annual-precipitation
一行是一个地级市一年的平均降水量。包含省、市、县的名称和代码、年份、降水量。覆盖全国的地级市，每年 1 个值，由格点降水资料按行政区取平均得到；港澳台和个别行政区没有值。用来比较各地多年的降水多少和变化趋势，为洪涝、干旱风险和农业保险定价提供背景。
区域底数region-city-monthly-house-price
一行是一个地级市一个月的住宅平均价格（元/平方米）。覆盖 350 个地级行政区，2009 年 1 月到 2021 年，共 25095 行。可用于分析房价波动趋势和区域房地产市场稳定性。
区域底数province-auto-production-monthly
一行是一个省一个月的汽车产量的一项数：当月产量、累计产量（万辆），或当月、累计的同比增速（%）。覆盖 28 个有汽车生产的省级行政区，2002 年 4 月至 2022 年 12 月。是所有汽车的产量，不只是新能源汽车。可用来看各地汽车产业的规模和变化。
区域底数digital-inclusive-finance-county
一行是一个县（县级市、旗）一年的北京大学数字普惠金融指数，包含总指数、覆盖广度、使用深度、数字化程度，以及支付、保险、货币基金、投资、信贷、信用 6 项业务分指数。覆盖全国约 2800 个县域（2014、2015 年约 1750 个），2014–2022 年，共 23262 行；2021–2022 年由 2011–2022 版指数补上，这一版在 2014–2020 年和原来的 17585 行逐格相同。用来衡量县域数字金融和保险服务的普及程度，给县域保险市场开发和普惠保险做参考。
区域底数county-night-light-annual
一行是一个区县一年的夜间灯光：平均亮度、总亮度和有灯光的像元占比。覆盖全国约 2877 个县级单位，2013 至 2020 年。用的是去掉了火光、极光和背景噪声的年度合成影像。常用来近似地区的经济活动和人口聚集程度。
