区域底数region-genealogy-population
一行是一个地级市：截至 1990 年的家谱数量、1990 年的地区和市区年末总人口，以及每百万人拥有的家谱数。覆盖 228 个地级市。人口是 1990 年的数，很多城市当时市区很小（如扬州市区 43.44 万人），不能和现在的人口直接比。可用来看各地宗族文化的传承密度，作为区域社会结构研究的背景数据。
保险市场province-insurance-premium
一行是一个省级行政区或计划单列市一年的保险业务：全部、财产险、人身险的保费收入（百万元）、同比增长和占比，保险密度（元）、保险深度（%）和保险金额（亿元）。按原表，大连、青岛、宁波、厦门、深圳 5 个计划单列市单独列出。2016 至 2021 年，每年 36 个地区。可用来比较各省的保险市场规模和结构。
保险市场insurer-clause-article
一行是工程险条款原文的一条，共 4 份条款。4 份条款是太平财产保险的建筑工程一切险（2020版）和道路工程建筑工程一切险，申能财产保险的建筑工程一切险，太平洋财产保险的建筑工程一切险附加大雨久雨条款。释义按词条再拆开，例如暴雨、洪水、暴风。file_id 对应数据集 insurer-disclosed-product-file 的条款文件。用来查某家公司的条款怎么规定，例如暴雨的定义、72 小时算一次事故、责任免除。
保险市场wipo-green-patent-classification
一行代表一个绿色专利分类节点，包含分类ID、IPC分类号及多级分类标题。覆盖交通、节能、废物管理等主要绿色技术领域。可用于保险核保中识别绿色技术项目或评估相关专利风险。
区域底数province-internet-penetration-cnnic
一行是一个省一年的互联网普及率（网民占常住人口的比例，单位 %）。覆盖 31 个省、自治区、直辖市，2011–2016 年，共 186 行，数值和 CNNIC 当年报告公布的分省普及率一致。原表 2017–2021 年的数是逐年等差外推的估计值，没有收录。用来比较各地互联网普及程度，给网络安全险和线上保险业务的区域分析做参考。
区域底数global-cpi-2022-detail
一行代表一个国家或地区。覆盖全球184个国家/地区。可用于深入分析特定国家的腐败风险构成，为跨国工程险和企业合规风险评估提供依据。
区域底数national-fiscal-expenditure
一行是全国一年的一项财政支出。财政支出合计覆盖 1978 年到 2016 年，按功能分的 14 类支出（一般公共服务、教育、科学技术、医疗卫生、社会保障和就业、农林水事务、交通运输等）覆盖 2007 年到 2016 年，共 179 行。2007 年财政收支科目改革，之前的分类和之后不可比，所以分类支出从 2007 年开始。可用来看国家在各领域投入的变化。
保险市场loss-triangle-sample
一行是一张损失三角形的一个格子：一个事故年在一个发展期的累计赔款。包含三角形编号和名称、事故年、发展月数、累计赔款、赔款口径，商业车险一张另有已赚保费。收录 3 张行业公开的样例三角形，共 165 行：RAA（Mack 1993 论文使用的美国再保险协会一般责任险数据，1981—1990 年）、Taylor-Ashe（1983，1—10 事故年）、美国财产险附表 P 商业车险全行业合计（CAS 损失准备金数据库，1988—1997 年）。用来演示和检验链梯法、BF 法、Mack 法等准备金方法。这些是国外公开样例，不是中国市场的数据。
区域底数cfps-county-mapping
一行代表一个区县，提供CFPS内部顺序码与标准行政区划代码及名称的对应关系。覆盖全国样本区县，无时间维度。用于将CFPS数据中的countyid映射到标准行政区划，以便与其他地理数据关联。
人口健康death-cause-classification
一行是《中国死因监测数据集》第 7 章用的一个死因，包含统一的编码、名称、层级、上级和各年原书的写法。共 161 个死因，分全死因、三大类、大类、疾病、细分 5 级，覆盖 2009 到 2021 年原书用过的写法。用来把死因按层级汇总或筛选，和死因监测分死因死亡率按死因编码连接。
区域底数province-business-env-score
一行代表一个省份在特定年份的企业经营环境总体评分。覆盖全国31个省份。用于衡量区域营商环境优劣，评估企业财产险或责任险的区域风险差异。
区域底数tourist-attraction-stat-2025
一行代表一个省份在特定景区等级下的数量统计。覆盖全国各省份，包含从1A到5A等不同等级的景区数目。可用于分析各区域旅游资源的分布密度及等级结构。
