数据基础设施1213 个数据集

数据目录

平台上发布的全部数据集,按数据域、险种和年份筛选。每个数据集的字段、样本和版本,打开就能看。

记录
6.8 亿
字段
7,311
AI 扩增字段
144
数据域
10
  • 医疗药械

    全国司法鉴定机构

    judicial-appraisal-institution

    一行是一家司法鉴定机构。包含名称、所在省市、地址、主管机关、统一社会信用代码、诚信等级、业务范围和执业鉴定人。覆盖全国 32 个省级行政区,诚信等级来自各省司法厅公布的评估结果。用来核对伤残、医疗损害、交通事故等鉴定意见书的出具机构是否有资质和信用问题。

    数据更新于 2026/11/12险种标签:责任险车险健康险
    institution_codeinstitution_nameprovincecity+11
    记录 2,917字段 15关联 2数据出处 各省司法厅数据更新 2026/11/12
  • 区域底数

    区县农业区划归属

    county-agri-zone

    一行是一个区县(2021 年行政区划):属于九大农业区里的哪一个、哪个农业熟制区(一年几熟,含低产田和高产田的产量界线)、哪个农业自然区(温度带、干湿区)和哪个农业资源环境分区。共 2877 个区县。可用来把区县按种植制度和气候条件分组,做农业保险的费率分区和产量参照。

    险种标签:农业保险
    region_codeprovincecitycounty+14
    记录 2,877字段 18关联 1AI 扩增 1数据出处 九大农业区划、农业熟制区划、农业自然区划来自网上流传的《中国自然地理分区数据集》(网盘 P0383),农业资源环境分区来自《中国农业资源环境分区数据集》(网盘 P0872)。都是面文件,第 5 位处理人按区县内点落在哪个面里对到区县。县界和区划界都不是官方边界
  • 区域底数

    全国区县平均房价

    region-county-housing-price

    一行是一个区县 2023 年的平均房价。覆盖全国 2852 个区县级单位。均价是 0 的 191 行表示没有数据。“统计量”的含义原表没有写,可能是样本数。可用来比较各地房价。

    时间跨度:2023 年险种标签:企业财产险
    region_codecountycityprovince+4
    记录 2,852字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
  • 区域底数空间数据,地图上画成面

    县级行政区划边界

    county-boundary

    一行是一个县级行政区的边界,包含区划代码、名称、所在城市和省、面积、中心点和外框。共 2850 行,覆盖全国的县级行政区。香港、澳门、台湾各是一行,没有分到县。边界取自公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层,不是官方发布的边界,没有审图号,不能用来确定权属和界线。用来在地图上画出一个县的范围,按县汇总点和线,或者把县级统计数据画成分级的地图。

    险种标签:工程险企业财产险农业保险
    region_codecountycitycity_code+12
    记录 2,850字段 16关联 1AI 扩增 1数据出处 公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层(网盘资料 P0561),不是官方边界,没有审图号。区划代码按民政部的代码表换成现行代码
  • 医疗药械

    区县到最近医院的车程

    county-hospital-travel-time

    一行是一个区县:县内各人口网格到最近的一级、二级、三级医院的驾车时间(分钟)的最小值、平均值、中位数、四分位数、最大值和标准差,以及参与计算的网格数和人口。覆盖全国 2844 个县级单位(不含港澳台和东莞、中山、儋州、嘉峪关这类不设区县的地级市),按 2023 年区划。是按路网和医院位置模型算出来的。可用来看各县看病的远近,给健康险和意外险做参照。

    险种标签:健康险
    county_codecountycounty_typecity+27
    记录 2,844字段 31关联 1AI 扩增 1数据出处 医院可达性数据集(公众号“地学大数据分析”发布,研究整理),出处待核实
  • 区域底数

    全国开发区点位和基本信息

    dev-zone-profile

    一行是一个国家级或省级开发区:名称、级别、类型(经开区、高新区、海关特殊监管区域、自贸试验区、省级开发区等)、所在省份、成立时间、核准面积(公顷)、主导产业和经纬度。截至 2022 年 6 月,共 2781 个。可用来看工业和仓储资产集中的地点,做企业财产险、工程险的风险暴露参照。

    险种标签:工程险企业财产险
    zone_namelevelzone_typeregion+9
    记录 2,781字段 13关联 2AI 扩增 2数据出处 研究者整理的《中国开发区数据集 2022.06》(国家级和省级开发区,带坐标)。开发区名录的出处没有写明
  • 区域底数

    分省企业创新调查

    province-enterprise-innovation-survey

    一行是一个省 2018 年企业创新调查的一项指标,来自《全国企业创新调查年鉴 2019》的分地区表,包括规模以上工业、高技术制造业、资质等级以上建筑业、规模(限额)以上服务业和规模以下企业的调查企业数、开展和实现各类创新的企业数、新产品销售收入、创新费用支出、产学研和创新合作企业数。覆盖 31 个省和全国,只有 2018 年,共 2780 行。只收全国数和各省相加对得上的表,表头没写单位的占比列没收。可以用来比较各省企业的创新活跃度,给科技保险、首台套保险的区域分析做参考。

    时间跨度:2018 年险种标签:企业财产险
    yearprovincetableindicator+2
    记录 2,780字段 6关联 1数据出处 国家统计局社会科技和文化产业统计司《全国企业创新调查年鉴》
  • 区域底数

    冶金产品进出口

    steel-trade-statistics

    一行是一种冶金产品一年的全国出口或进口数量和金额。产品有铁矿、锰矿、铬矿、焦炭、生铁、铁合金、废钢、钢坯和钢材的各中类和品种,分大类、中类、品种三层。2007 到 2020 年,共 2656 行。数量单位吨,金额单位万美元。2016 年版起的年鉴原表单位是万吨,已换算成吨。用来看钢铁原料和钢材的进出口变化,辅助企业财产险、工程险的行业风险分析。

    时间跨度:2007–2020 年险种标签:工程险企业财产险
    yearflowcategorysubcategory+6
    记录 2,656字段 10数据出处 《中国钢铁工业年鉴》全国冶金产品出口情况、进口情况表(2009 至 2021 年版)
  • 区域底数

    地级市碳排放与数字经济水平

    city-digital-economy-carbon

    一行是一个地级市一年的二氧化碳排放量和数字经济水平。数字经济水平有熵值法和主成分法两种算法。覆盖约 290 个地级市,2011–2019 年,共 2612 行。原表里线性插值和回归填补的列没有收录,缺的年份就是空。和已上线的 city-digital-economy-pollution 的数字经济水平算法不同,数值不能混用。用来分析数字经济和碳排放的关系,给绿色金融和环境责任相关的区域分析做参考。

    时间跨度:2011–2019 年
    region_codeyearprovincecity+4
    记录 2,612字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处 碳排放来自中国碳核算数据库 CEADs;数字经济水平由整理者计算,网盘整理版
  • 区域底数

    城市数字经济基础指标

    city-digital-economy-indicators

    一行代表一个城市在特定年份的数字经济相关统计指标。覆盖中国主要城市,包含GDP、人口、互联网用户、电信业务量等基础数据。可用于构建城市数字经济发展指数,评估区域信息化水平。

    时间跨度:2011–2019 年
    region_codeyearprovincecity+19
    记录 2,597字段 23关联 1AI 扩增 1数据出处 管理世界论文配套数据
  • 区域底数

    省级电力年度统计

    province-power-annual-stats

    一行是一个地区一年的一项电力指标:全社会用电量,合计、水电、火电、风电、太阳能发电的装机容量和发电量,电源和电网建设投资完成额。覆盖全国和 31 个省级地区,2016 至 2020 年,取自《中国电力统计年鉴》2021 年卷;电网投资另有按电网公司分区和按电压等级分的行。可用来看各省电力供需和电力工程投资的规模,估算电厂和电网工程的风险敞口。

    时间跨度:2016–2020 年险种标签:工程险企业财产险
    regionregion_levelprovinceyear+5
    记录 2,567字段 9关联 1数据出处 《中国电力统计年鉴》
  • 保险市场

    开放式基金名录

    open-ended-fund-directory

    一行是一只开放式基金在一年年末的情况:成立时间、基金份额、资产规模、管理公司和托管银行。来自中国证券期货统计年鉴 2013、2014 卷的表 4-7,覆盖 2012 年末 1105 只、2013 年末 1421 只,共 2526 行。这批年鉴里只有这两卷有这张表。可用来看基金公司和托管银行的规模分布。

    时间跨度:2012–2013 年
    yearfund_nameestablish_datefund_shares+3
    记录 2,526字段 7数据出处 中国证券期货统计年鉴(数据来源:中国证监会)