区域底数region-labor-statistics
一行是一个省一年的一项劳动统计指标。主体是劳动统计年鉴地区版 4.0 的 1100 项指标（就业和工资、失业、职业培训、劳动争议、工伤、社会保险、物价等），名称按层级用“-”连接，末尾写单位。另有 163 项只在早期 2.0 版里有的指标（人口抽样调查、法人单位数、支出法 GDP 构成等），名称以“其他（2.0 版整理表）-”开头，4.0 版缺的年份也从 2.0 版补上。覆盖 31 个省，2000–2022 年，共 603292 行。给雇主责任险、工伤和团体健康险做参考。
自然灾害city-monthly-precipitation
一行是一个地级市一个月的降水量。包含行政区的名称、年份、月份、月降水量（毫米）。覆盖全国的地级市，长时间序列，每月 1 个值，由 1 千米格点降水资料按行政区取平均得到。用来看各地降水的季节分布和多雨的月份，为工程的工期安排、洪涝和干旱风险评估提供依据。
区域底数region-tertiary-industry-units
一行是一个省一年的一项指标。共 1633 项指标，覆盖法人单位、就业、交通运输、批发零售和餐饮、房地产开发、金融、教育、卫生、文化、社会保险等第三产业各行业。覆盖 31 个省、自治区、直辖市，2000–2020 年，共 546840 行，很多指标只有部分年份。原表里同名但数值不同的 29 组指标分不清，没有收录。用来做各省服务业和社会事业的画像，给保险市场分析和区域风险评估做参考。
人口健康covid-19-daily-city-geo
一行是一个城市或区县在一天的新冠疫情数字。覆盖 34 个省级地区的 499 个城市和区县，2020 年 1 月 20 日到 2022 年 12 月 22 日。有当日新增和累计的确诊、死亡、治愈、疑似人数。早期很多地区的值是空的。可用来看疫情在各地的变化。
区域底数industrial-enterprise-metrics
一行是一个省（或全国）一年某类工业企业或某个工业行业的一项主要经济指标，包括企业单位数、资产、负债、所有者权益、营业收入和成本、费用、利润、用工人数，另有分省主要工业产品产量。覆盖全国和各省，2011 到 2016 年和 2019 到 2022 年，约 56 个企业类别和行业，共 503705 行。可以用来看各省各行业的工业规模、资产和盈利，给企业财产险、工程险和信用保证保险做行业和地区背景。
区域底数region-green-development-keyword
一行代表一个地级市在某一年份中特定绿色发展关键词的出现次数及报告总字数。覆盖全国地级市。可用于量化分析各地政府环保政策力度，辅助评估区域环境风险及绿色保险市场潜力。
保险市场bank-branch-license-detail
一行是一家银行业金融机构的一个网点：机构编码、名称、总行、机构类型、地址、所在省市县、状态、发证日期、批准成立日期、退出日期，按统计日期记录。2018 至 2023 年，约 47.7 万条。可用来看各地银行网点的分布和变化。
区域底数global-esg-indicators
一行是一个国家或地区组一年的一项 ESG 指标，例如清洁燃料普及率、二氧化碳排放、森林面积、受教育程度、监管质量。覆盖全球约 240 个国家和地区组，71 项指标，1960 至 2022 年。可用来比较各国的环境、社会和治理风险。
区域底数city-digital-economy-policy-word-freq
一行代表一个地级市在特定年份政府工作报告中某项数字经济相关指标的词频统计值。数据覆盖全国地级市，包含文本总字数、总词数及各类数字经济关键词（如5G、大数据等）的出现频次。可用于评估各地数字经济发展政策力度，辅助分析区域数字化转型趋势。
区域底数county-financial-branch-count
一行代表一个区县在某一年某一银行类型的金融网点数量。覆盖全国区县。用于评估区域金融基础设施密度，辅助农业保险或责任险的区域风险定价。
区域底数city-spatial-weight-matrix
一行代表一个源城市与目标城市之间的空间权重关系。数据覆盖全国地级市，包含源城市的地理属性及指向目标城市的权重值。用于分析城市间的空间关联强度及构建空间计量模型。
人口健康region-covid-daily-stats
一行是一个省或地级市一天的新冠疫情数字：新增和累计的确诊、死亡、治愈人数，以及新增重症人数。新增数偶尔是负数，是原表的数字更正。
