区域底数全国县级常住人口
census-county-population
一行代表一个县级行政单位。覆盖全国县级区域，包含省、市、县名称及七普常住人口数量。可用于保险精算中的区域人口基数估算及分支机构选址分析。
seq_noprovincecitycounty+3
记录 3,052字段 7关联 1AI 扩增 2数据出处 国家统计局第七次全国人口普查
- 区域底数
区域底数城市数字经济与污染面板
city-digital-economy-pollution
一行代表一个城市在特定年份的数字经济水平及环境污染排放数据。覆盖中国主要城市，包含行政区划、经纬度、经济及环境指标。可用于分析数字经济对环境污染的影响机制，辅助环境责任险或绿色保险的风险定价。
时间跨度：2011–2020 年region_codeyearprovincecity+13记录 2,991字段 17关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
区域底数第七次人口普查分县详细指标
county-census-2020-detail
一行是一个县级行政区（含开发区等功能区）的第七次全国人口普查数据：人口、性别比、城乡人口、少数民族比重、家庭户规模、分性别分年龄人口等约 140 项。覆盖全国 31 个省的 2976 个县级单位，2020 年。可用来看各县的老龄化、人口结构和家庭结构。
时间跨度：2020 年provincecitycountycounty_code+143记录 2,976字段 147关联 1AI 扩增 1数据出处 国家统计局《中国人口普查分县资料—2020》
医疗药械全国司法鉴定机构
judicial-appraisal-institution
一行是一家司法鉴定机构。包含名称、所在省市、地址、主管机关、统一社会信用代码、诚信等级、业务范围和执业鉴定人。覆盖全国 32 个省级行政区，诚信等级来自各省司法厅公布的评估结果。用来核对伤残、医疗损害、交通事故等鉴定意见书的出具机构是否有资质和信用问题。
数据更新于 2026/11/12险种标签：责任险车险健康险institution_codeinstitution_nameprovincecity+11记录 2,917字段 15关联 2数据出处 各省司法厅数据更新 2026/11/12
区域底数区县农业区划归属
county-agri-zone
一行是一个区县（2021 年行政区划）：属于九大农业区里的哪一个、哪个农业熟制区（一年几熟，含低产田和高产田的产量界线）、哪个农业自然区（温度带、干湿区）和哪个农业资源环境分区。共 2877 个区县。可用来把区县按种植制度和气候条件分组，做农业保险的费率分区和产量参照。
险种标签：农业保险region_codeprovincecitycounty+14记录 2,877字段 18关联 1AI 扩增 1数据出处 九大农业区划、农业熟制区划、农业自然区划来自网上流传的《中国自然地理分区数据集》（网盘 P0383），农业资源环境分区来自《中国农业资源环境分区数据集》（网盘 P0872）。都是面文件，第 5 位处理人按区县内点落在哪个面里对到区县。县界和区划界都不是官方边界
区域底数全国区县平均房价
region-county-housing-price
一行是一个区县 2023 年的平均房价。覆盖全国 2852 个区县级单位。均价是 0 的 191 行表示没有数据。“统计量”的含义原表没有写，可能是样本数。可用来比较各地房价。
时间跨度：2023 年险种标签：企业财产险region_codecountycityprovince+4记录 2,852字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
区域底数空间数据，地图上画成面县级行政区划边界
county-boundary
一行是一个县级行政区的边界，包含区划代码、名称、所在城市和省、面积、中心点和外框。共 2850 行，覆盖全国的县级行政区。香港、澳门、台湾各是一行，没有分到县。边界取自公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层，不是官方发布的边界，没有审图号，不能用来确定权属和界线。用来在地图上画出一个县的范围，按县汇总点和线，或者把县级统计数据画成分级的地图。
险种标签：工程险企业财产险农业保险region_codecountycitycity_code+12记录 2,850字段 16关联 1AI 扩增 1数据出处 公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层（网盘资料 P0561），不是官方边界，没有审图号。区划代码按民政部的代码表换成现行代码
医疗药械区县到最近医院的车程
county-hospital-travel-time
一行是一个区县：县内各人口网格到最近的一级、二级、三级医院的驾车时间（分钟）的最小值、平均值、中位数、四分位数、最大值和标准差，以及参与计算的网格数和人口。覆盖全国 2844 个县级单位（不含港澳台和东莞、中山、儋州、嘉峪关这类不设区县的地级市），按 2023 年区划。是按路网和医院位置模型算出来的。可用来看各县看病的远近，给健康险和意外险做参照。
险种标签：健康险county_codecountycounty_typecity+27记录 2,844字段 31关联 1AI 扩增 1数据出处 医院可达性数据集（公众号“地学大数据分析”发布，研究整理），出处待核实
区域底数全国开发区点位和基本信息
dev-zone-profile
一行是一个国家级或省级开发区：名称、级别、类型（经开区、高新区、海关特殊监管区域、自贸试验区、省级开发区等）、所在省份、成立时间、核准面积（公顷）、主导产业和经纬度。截至 2022 年 6 月，共 2781 个。可用来看工业和仓储资产集中的地点，做企业财产险、工程险的风险暴露参照。
险种标签：工程险企业财产险zone_namelevelzone_typeregion+9记录 2,781字段 13关联 2AI 扩增 2数据出处 研究者整理的《中国开发区数据集 2022.06》（国家级和省级开发区，带坐标）。开发区名录的出处没有写明
区域底数分省企业创新调查
province-enterprise-innovation-survey
一行是一个省 2018 年企业创新调查的一项指标，来自《全国企业创新调查年鉴 2019》的分地区表，包括规模以上工业、高技术制造业、资质等级以上建筑业、规模（限额）以上服务业和规模以下企业的调查企业数、开展和实现各类创新的企业数、新产品销售收入、创新费用支出、产学研和创新合作企业数。覆盖 31 个省和全国，只有 2018 年，共 2780 行。只收全国数和各省相加对得上的表，表头没写单位的占比列没收。可以用来比较各省企业的创新活跃度，给科技保险、首台套保险的区域分析做参考。
时间跨度：2018 年险种标签：企业财产险yearprovincetableindicator+2记录 2,780字段 6关联 1数据出处 国家统计局社会科技和文化产业统计司《全国企业创新调查年鉴》
区域底数地级市碳排放与数字经济水平
city-digital-economy-carbon
一行是一个地级市一年的二氧化碳排放量和数字经济水平。数字经济水平有熵值法和主成分法两种算法。覆盖约 290 个地级市，2011–2019 年，共 2612 行。原表里线性插值和回归填补的列没有收录，缺的年份就是空。和已上线的 city-digital-economy-pollution 的数字经济水平算法不同，数值不能混用。用来分析数字经济和碳排放的关系，给绿色金融和环境责任相关的区域分析做参考。
时间跨度：2011–2019 年region_codeyearprovincecity+4记录 2,612字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处 碳排放来自中国碳核算数据库 CEADs；数字经济水平由整理者计算，网盘整理版
区域底数城市数字经济基础指标
city-digital-economy-indicators
一行代表一个城市在特定年份的数字经济相关统计指标。覆盖中国主要城市，包含GDP、人口、互联网用户、电信业务量等基础数据。可用于构建城市数字经济发展指数，评估区域信息化水平。
时间跨度：2011–2019 年region_codeyearprovincecity+19记录 2,597字段 23关联 1AI 扩增 1数据出处 管理世界论文配套数据