区域底数county-region-stats
一行是一个县（区、县级市）一年的一项统计指标。共 75 项指标，包括土地面积、户数和人口、从业人员、地区生产总值和三次产业增加值、财政收支、存贷款、农业产量、规模以上工业、固定资产投资、消费品零售、学校和师生、医院床位和卫生人员、社会福利单位、用电量、污染排放、电话和宽带用户等。覆盖约 2500 个县级行政区，2000–2020 年（对应 2001–2021 年版年鉴），共 2154802 行。用来做县域经济和社会画像，给农险、健康险、财产险的县域市场分析和风险评估做参考。另用 CEIC 区县电话用户和固定资产投资补了本表没有的 4013 行，重复的以本表为准。
区域底数urban-construction-panel
一行代表一个地级市在某一年的某项城乡建设指标数值。覆盖全国地级市，包含人口密度、用地面积、供水排水、绿化及垃圾处理等基础设施与环境指标。可用于评估城市基础设施水平、环境风险及人口聚集度，辅助工程险和企业财产险的风险定价。
企业主体listed-company-digital-word-freq
一行代表一家上市公司在特定年份年报中某个数字经济相关词汇的出现次数。覆盖大量上市公司。可用于构建企业数字化转型指标，辅助企业财产险或责任险的风险评估。
建筑设施mobile-base-station-geo
一行是一个手机基站小区：网络类型和代数（2G 至 5G）、运营商代码、区域代码、小区标识、经纬度、覆盖范围、测量样本数、信号强度、创建和更新日期，以及所在省、市、区县。覆盖中国内地、香港、澳门、台湾，2006 年至 2025 年 3 月。位置是众包测量估计的，不是运营商公布的。可用来看各地通信基础设施的密度。
区域底数county-digital-infra-word-freq
一行是一个区县一年的政府工作报告里的一项统计。统计项是报告的文本长度、总词数，或者一个数字基础设施相关词（如 5G、大数据、云计算）出现的次数。用某个词的次数除以总词数，可以比较不同区县对数字基础设施的重视程度。
区域底数city-night-light-daily
一行是一个地级市一天的夜间灯光平均强度。覆盖全国的地级市、自治州、盟和直辖市，也有省直辖的县级市、港澳台和兵团城市。名称在全国只对上一个地级单位的，补了 6 位行政区划代码和省，兵团城市、港澳台和林场保护区这类留空。用来看一个城市的经济活跃程度和灾后恢复情况，辅助企业财产险和工程险的区域风险评估。
区域底数county-seat-construction
一行是一个县城一年一张分表的一项市政建设指标，分表包括市政公用设施水平、人口和建设用地、供水、燃气、集中供热、道路桥梁、排水和污水处理、园林绿化、市容环境卫生和市政设施建设投资，指标名括号里写了单位。覆盖约 1500 到 1700 个县城和各省合计，2015 到 2022 年，共 1651101 行，县城维护建设资金只有 2015、2016 年，2018 年市政公用设施水平和园林绿化原表不全。可以用来看各县县城的供排水、燃气、道路等设施水平，给县域的内涝、管网、工程险和公共设施的财产险做参考。
企业主体listed-company-patent-grant-detail
一行代表一家上市公司在某一年度的一项专利授权记录。数据覆盖中国A股上市公司，包含股票代码、会计年度、专利号及专利类型。可用于评估企业核心技术资产，辅助企业财产险中的无形资产评估。
区域底数province-panel-stats
一行是一个省一年的一项统计指标，指标有 2900 多项，按综合、人口、经济、财政、金融、投资、工业、建筑业、交通、教育、卫生、环境等分类，带单位。覆盖 31 个省级地区，各指标覆盖的年份不同，只用原始值，没有用插值和填补的版本。用来给各省做区域风险画像，例如估计经济规模、建筑业产值和基础设施的变化，给各险种的区域定价做参考。城市人口密度另用 CEIC 省级数据补了 62 行，重复的以本表为准。
企业主体listed-company-customs-trade
一行是一家 A 股上市公司一年里一种商品对一个国家或地区的进口或出口记录。有的记录属于公司的经营单位。每行有 HS 商品编码、贸易方式和美元金额。由海关进出口数据按企业名称和上市公司匹配得到。2000 到 2006 年的记录到月份，2007 年以后按年汇总。可用来看企业的海外市场和供应链依赖，辅助出口信用险和贸易风险评估。
区域底数province-education-indicators
一行是一个省一年的一项教育统计指标，指标有近 3500 项，按高等教育、中等职业教育、普通高中、初中、小学、学前教育、特殊教育分类，包括学校数、学生数、教职工数和办学条件，指标名称的括号里写了单位。覆盖 31 个省级地区、2000–2023 年，各指标覆盖的年份不同，只用原始值，没有用插值和填补的版本。高等教育非学历教育 8 项（2003–2017 年）和 2021 年高等教育本科生 5 项取自同一年鉴的另一份整理版。用来估计各省的学生和学校规模，给学平险、校方责任险的承保规模估计做参考。
企业主体listed-company-myopia-keyword-detail
一行代表一家上市公司在某一会计年度年报中出现的特定短视主义关键词及其频次。数据覆盖A股上市公司，包含股票代码、年份、文本类型及具体关键词的出现次数。可用于深入分析管理层语言特征，构建更精细的企业行为风险画像。
