企业主体中国企业跨国并购交易
enterprise-cross-border-ma
一行是一笔中国企业作为收购方的跨国并购交易:收购方、目标公司和所在国家、出售方、交易类型和状态、宣布和完成日期、交易金额(百万美元)、收购前后的持股比例、双方业务描述和行业代码。1997 年至 2023 年 1 月,共 14315 笔,有一部分只是传闻或已撤回。可用来看中国企业海外扩张的国家和行业分布。
企业主体enterprise-cross-border-ma
一行是一笔中国企业作为收购方的跨国并购交易:收购方、目标公司和所在国家、出售方、交易类型和状态、宣布和完成日期、交易金额(百万美元)、收购前后的持股比例、双方业务描述和行业代码。1997 年至 2023 年 1 月,共 14315 笔,有一部分只是传闻或已撤回。可用来看中国企业海外扩张的国家和行业分布。
企业主体listed-company-industry-university
一行代表一家上市公司在特定年份的产学研合作专利统计及地理信息。数据覆盖中国A股上市公司,包含专利数量、合作标识、注册地经纬度及与省会距离。可用于评估企业技术创新活跃度及区域创新环境对保险风险定价的影响。
区域底数province-tourism-yearbook-stats
一行是一个省一年旅游业或文化业的一项统计指标,来自《中国旅游统计年鉴》和《中国文化文物和旅游统计年鉴》的分地区表,包括星级饭店的数量、规模、客房和经营指标,旅行社和旅游景区的经营指标,接待入境和外国游客人数,旅游院校和从业人数,艺术表演场馆和五星级饭店情况。覆盖 31 个省和全国,2002 到 2019 年中的 9 年,共 14081 行,不同分表覆盖的年份不同。只收全国数和各省相加对得上的表。可以用来看各省旅游接待能力和住宿业规模,给旅游意外险、酒店财产险和公众责任险的区域分析做参考。
区域底数province-real-estate-investment
一行是一个省一年的一项房地产开发企业指标:计划总投资、完成投资(含住宅、办公楼、商业营业用房)、本年资金来源或实际到位资金、国内贷款、自筹资金、利用外资,按登记注册类型分列。覆盖全国和 31 个省级地区,只有 2011、2020、2022 三年,取自《中国房地产统计年鉴》2012、2021、2023 年卷,单位万元。可用来看各省房地产开发和在建工程的规模,估算建筑工程险的市场。
企业主体neeq-listed-company-profile
一行代表一家新三板挂牌企业。覆盖全国各省份,包含股票代码、名称、注册地、成立日期、注册资金、员工人数及主营产品等基础工商与证券信息。可用于保险核保时评估企业主体资质、规模及行业风险属性。
区域底数region-green-patent-stats
一行代表一个地级市在特定年份的绿色专利申请与授权数据。覆盖全国地级市,包含申请总量、发明及实用新型申请量、授权总量等指标。可用于评估区域绿色创新水平及环境风险背景。
企业主体startup-acquisitions
一行代表一起创业公司的并购交易事件。数据覆盖全球范围内的被收购方与收购方,包含双方基本信息、地理位置、交易日期及价格。可用于分析企业退出路径、行业整合趋势及投资并购活跃度。
企业主体enterprise-specialized-sme-list
一行是一家国家级专精特新“小巨人”企业:批次(第 1 到 5 批)、名单序号、企业名称,第 4、5 批有省份,第 1 批有主导产品。共 12887 家(第 1 批 248、第 2 批 1744、第 3 批 2930、第 4 批 4357、第 5 批 3608)。可用来给企业打“小巨人”标签,做企业财产险、科技保险的客户筛选。
区域底数province-agricultural-area
一行代表一个地区在某一年的农作物播种面积统计值。覆盖全国及各省。用于计算农业保险的单位面积保费和赔付率。
区域底数china-city-population-density
一行是一个城市(或省份、全国)一年的人口密度,以及市区面积、市区人口和市区暂住人口。覆盖全国、31 个省份和 662 个设市城市,2002–2020 年,共 12829 行。用 region_level 区分全国、省级、城市。人口密度 2002–2005 年和 2006 年以后口径不同,2006 年全国从 870 跳到 2238 人/平方公里,跨这一年不能直接比。人口密度按城区算,不等于市区人口除以市区面积。面积和人口从 2006 年起才有。可用来比较城市的人口聚集程度,辅助财产险和责任险的风险评估。
区域底数province-gdp-expenditure
一行代表一个地区在某一年的支出法GDP具体数值。覆盖全国及各省。用于分析消费、投资、净出口对经济的影响,辅助宏观经济风险建模。
区域底数global-country-macro-panel
一行代表一个国家在特定年份的宏观经济指标。覆盖全球183个国家。可用于跨国经济风险对比、国家信用风险评估及宏观经济环境分析。数据来自佩恩表(Penn World Table,183 个国家,1950–2019 年)。年均工作小时(avh)早期年份很多是佩恩表自己按相邻年份插补的(如阿根廷 1950–1955 年每年等差),数值按原表保留。