自然灾害county-terrain-relief
一行是一个县区。包含行政区划代码、中文和英文名称、地形起伏度。覆盖全国的县区，数值由 1 千米栅格按行政区取平均得到，不随年份变化。用来判断一个地方是平原还是山地，估计滑坡、山洪等地质和洪涝风险，也用来估计工程施工的难度。
区域底数region-county-housing-price
一行是一个区县 2023 年的平均房价。覆盖全国 2852 个区县级单位。均价是 0 的 191 行表示没有数据。“统计量”的含义原表没有写，可能是样本数。可用来比较各地房价。
区域底数空间数据，地图上画成面county-boundary
一行是一个县级行政区的边界，包含区划代码、名称、所在城市和省、面积、中心点和外框。共 2850 行，覆盖全国的县级行政区。香港、澳门、台湾各是一行，没有分到县。边界取自公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层，不是官方发布的边界，没有审图号，不能用来确定权属和界线。用来在地图上画出一个县的范围，按县汇总点和线，或者把县级统计数据画成分级的地图。
医疗药械county-hospital-travel-time
一行是一个区县：县内各人口网格到最近的一级、二级、三级医院的驾车时间（分钟）的最小值、平均值、中位数、四分位数、最大值和标准差，以及参与计算的网格数和人口。覆盖全国 2844 个县级单位（不含港澳台和东莞、中山、儋州、嘉峪关这类不设区县的地级市），按 2023 年区划。是按路网和医院位置模型算出来的。可用来看各县看病的远近，给健康险和意外险做参照。
区域底数dev-zone-profile
一行是一个国家级或省级开发区：名称、级别、类型（经开区、高新区、海关特殊监管区域、自贸试验区、省级开发区等）、所在省份、成立时间、核准面积（公顷）、主导产业和经纬度。截至 2022 年 6 月，共 2781 个。可用来看工业和仓储资产集中的地点，做企业财产险、工程险的风险暴露参照。
区域底数province-enterprise-innovation-survey
一行是一个省 2018 年企业创新调查的一项指标，来自《全国企业创新调查年鉴 2019》的分地区表，包括规模以上工业、高技术制造业、资质等级以上建筑业、规模（限额）以上服务业和规模以下企业的调查企业数、开展和实现各类创新的企业数、新产品销售收入、创新费用支出、产学研和创新合作企业数。覆盖 31 个省和全国，只有 2018 年，共 2780 行。只收全国数和各省相加对得上的表，表头没写单位的占比列没收。可以用来比较各省企业的创新活跃度，给科技保险、首台套保险的区域分析做参考。
企业主体university-basic-info
一行代表一所高校。覆盖全国所有省份，包含高校名称、类型、办学性质、层次、地理位置及隶属关系等核心属性。可用于评估高校周边风险或作为教育机构类客户的主体信息底表。
企业主体listed-company-major-restructuring
一行记录一次上市公司重大资产重组或股权交易事件。覆盖中国A股上市公司，包含交易标的、金额、进度及参与方等详细信息。可用于评估企业并购风险、分析行业整合趋势及识别潜在的经营不确定性。
区域底数city-digital-economy-carbon
一行是一个地级市一年的二氧化碳排放量和数字经济水平。数字经济水平有熵值法和主成分法两种算法。覆盖约 290 个地级市，2011–2019 年，共 2612 行。原表里线性插值和回归填补的列没有收录，缺的年份就是空。和已上线的 city-digital-economy-pollution 的数字经济水平算法不同，数值不能混用。用来分析数字经济和碳排放的关系，给绿色金融和环境责任相关的区域分析做参考。
区域底数city-digital-economy-indicators
一行代表一个城市在特定年份的数字经济相关统计指标。覆盖中国主要城市，包含GDP、人口、互联网用户、电信业务量等基础数据。可用于构建城市数字经济发展指数，评估区域信息化水平。
区域底数province-power-annual-stats
一行是一个地区一年的一项电力指标：全社会用电量，合计、水电、火电、风电、太阳能发电的装机容量和发电量，电源和电网建设投资完成额。覆盖全国和 31 个省级地区，2016 至 2020 年，取自《中国电力统计年鉴》2021 年卷；电网投资另有按电网公司分区和按电压等级分的行。可用来看各省电力供需和电力工程投资的规模，估算电厂和电网工程的风险敞口。
企业主体green-bond-listed-company-match
一行是一只绿色债券：发行主体、所在省市、类型、期限、规模、票面利率、评级、认证机构、募集资金用途和赎回回售条款，并标出发行主体是否上市公司和对应的股票代码。2014 至 2023 年发行的 2561 只。可用来看绿色融资的地区分布、融资成本和发行主体。
