数据基础设施1213 个数据集

数据目录

平台上发布的全部数据集,按数据域、险种和年份筛选。每个数据集的字段、样本和版本,打开就能看。

记录
6.8 亿
字段
7,311
AI 扩增字段
144
数据域
10

共 16 个数据集

医疗药械(取消这个条件)自然灾害(取消这个条件)农业保险(取消这个条件)全部清除
  • 自然灾害

    县市逐日天气

    county-daily-weather

    一行是一个县、区或市一天的天气。包含地名、所属的省市和行政区划代码、最高气温、最低气温、天气现象(例如“小雨转中雨”)、风向和风力。覆盖全国约 3000 个县、区和市,按日记录,是天气网站上的历史天气,不是气象站的原始观测。用来数一个地方每年有多少暴雨、大雪、高温、严寒的天数,安排施工工期,评估工程和财产的天气风险。

    时间跨度:2011 年 1 月–2024 年 4 月险种标签:工程险企业财产险农业保险
    placeprovincecitycounty+8
    记录 1509.2 万字段 12关联 1AI 扩增 1数据出处 来自公开天气网站的历史天气,未经官方核验(整理者没有写明网站)
  • 自然灾害空间数据,地图上画成点

    全国气象站逐日观测

    station-daily-weather

    一行是一个气象站一天的观测。包含站号、站名、经纬度、海拔,当天的平均、最高、最低气温,降水量,风速,最大风速,阵风,能见度,气压,积雪深度,是否出现雾、雨、雪、冰雹、雷暴。覆盖中国大陆和台湾的国际交换气象站,站数随年份变化,早期的站少,有的年份几乎没有数据。用来查工程所在地附近气象站的历史暴雨、大风、高温、冰雹天数,评估施工期的天气风险和财产的风灾、水灾风险。

    时间跨度:1942 年 7 月–2024 年 3 月险种标签:工程险企业财产险农业保险
    station_idstation_namecountrylng+25
    记录 993.2 万字段 29关联 2AI 扩增 1数据出处 美国国家海洋和大气管理局(NOAA)全球逐日地面观测(GSOD)
  • 自然灾害

    全国格点逐年极端降水

    grid-annual-extreme-precipitation

    一行是一个 0.1 度(约 10 千米)的格点一年的降水指标。包含格点中心的经纬度、年降水量、最大日降水量、最大连续 5 日降水量、雨日数、大雨日数、暴雨日数、大暴雨日数,以及格点里的雨量站数。覆盖中国陆地,每个格点每年 1 行,由逐日格点降水资料算出,格点降水由全国 2839 个雨量站插值得到。用来按工程项目的经纬度查当地历年的暴雨强度和次数,估计洪涝和山洪风险,给极端降水打分。

    时间跨度:1961–2022 年险种标签:工程险企业财产险农业保险
    lnglatyearprecip_total_mm+8
    记录 602.3 万字段 12关联 1AI 扩增 1数据出处 CHM_PRE 中国逐日格点降水数据集(Han 等,A new daily gridded precipitation dataset based on gauge observations across mainland China,2022)
  • 自然灾害

    县级逐月降水量

    county-monthly-precipitation

    一行是一个县一个月的降水量。包含行政区的名称、年份、月份、月降水量(毫米)。覆盖全国的县区,长时间序列,每月 1 个值,由 1 千米格点降水资料按行政区取平均得到。用来看各地降水的季节分布和多雨的月份,为工程的工期安排、洪涝和干旱风险评估提供依据。

    时间跨度:1901 年 1 月–2023 年 12 月险种标签:工程险企业财产险农业保险
    yearmonthdateprovince+5
    记录 421.1 万字段 9关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
  • 自然灾害

    地级市逐月降水量

    city-monthly-precipitation

    一行是一个地级市一个月的降水量。包含行政区的名称、年份、月份、月降水量(毫米)。覆盖全国的地级市,长时间序列,每月 1 个值,由 1 千米格点降水资料按行政区取平均得到。用来看各地降水的季节分布和多雨的月份,为工程的工期安排、洪涝和干旱风险评估提供依据。

    时间跨度:1901 年 1 月–2023 年 12 月险种标签:工程险企业财产险农业保险
    yearmonthdateprovince+3
    记录 55.4 万字段 7关联 1数据出处 出处待核实
  • 自然灾害

    县级逐年降水量

    county-annual-precipitation

    一行是一个县一年的平均降水量。包含省、市、县的名称和代码、年份、降水量。覆盖全国的县区,每年 1 个值,由格点降水资料按行政区取平均得到;港澳台和个别行政区没有值。用来比较各地多年的降水多少和变化趋势,为洪涝、干旱风险和农业保险定价提供背景。

    时间跨度:1950–2022 年险种标签:工程险企业财产险农业保险
    yearprovinceprovince_codecity+5
    记录 20.4 万字段 9关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
  • 自然灾害

    省级逐月降水量

    province-monthly-precipitation

    一行是一个省一个月的降水量。包含行政区的名称、年份、月份、月降水量(毫米)。覆盖全国的各省,长时间序列,每月 1 个值,由 1 千米格点降水资料按行政区取平均得到。用来看各地降水的季节分布和多雨的月份,为工程的工期安排、洪涝和干旱风险评估提供依据。

    时间跨度:1901 年 1 月–2023 年 12 月险种标签:工程险企业财产险农业保险
    yearmonthdateprovince+1
    记录 5 万字段 5关联 1数据出处 出处待核实
  • 自然灾害

    县市逐年极端天气天数

    county-annual-weather-extremes

    一行是一个县、区或市一年的极端天气天数。包含暴雨天数、大雨以上天数、下雪天数、冰雹天数、最高气温 35 度以上和 38 度以上的天数、最低气温低于零下 10 度的天数,以及全年的最高和最低气温。覆盖全国约 3000 个县、区和市,按年统计,是从县市逐日天气数出来的,最近一年不满一年。用来比较各地暴雨、高温、严寒的多少,给工程项目的天气风险打分,安排施工的窗口期。

    时间跨度:2011–2024 年险种标签:工程险企业财产险农业保险
    placeprovincecitycounty+13
    记录 4.4 万字段 17关联 1AI 扩增 1数据出处 来自公开天气网站的历史天气,未经官方核验(整理者没有写明网站)
  • 自然灾害

    全球灾害事件

    global-disaster-events

    一行是一次灾害在一个国家的记录。包含灾害的类别(自然灾害分地球物理、气象、水文、气候、生物,另有工业、交通等技术事故)、国家和发生地点、开始和结束日期、强度、死亡和受灾人数、经济损失和承保损失。覆盖全球所有国家,收录死亡 10 人以上、受灾 100 人以上、宣布紧急状态或请求国际援助的事件,早期的记录不全。用来统计一个国家或地区历年的巨灾次数和损失,估计承保损失占经济损失的比例,为巨灾风险评估和再保险定价提供依据。

    时间跨度:1900–2025 年险种标签:工程险企业财产险农业保险
    event_idhistoricclassification_keydisaster_group+44
    记录 2.7 万字段 48关联 1数据出处 EM-DAT 国际灾害数据库(比利时鲁汶大学灾害流行病学研究中心 CRED)数据更新 2025/02/26
  • 自然灾害

    地级市逐年降水量

    city-annual-precipitation

    一行是一个地级市一年的平均降水量。包含省、市、县的名称和代码、年份、降水量。覆盖全国的地级市,每年 1 个值,由格点降水资料按行政区取平均得到;港澳台和个别行政区没有值。用来比较各地多年的降水多少和变化趋势,为洪涝、干旱风险和农业保险定价提供背景。

    时间跨度:1950–2022 年险种标签:工程险企业财产险农业保险
    yearprovinceprovince_codecity+3
    记录 2.7 万字段 7关联 1数据出处 出处待核实
  • 自然灾害

    全球植物疫情通报

    global-plant-pest-event

    一行是一条植物有害生物的发生通报,记录一种病虫害在一个国家或地区的发现、扩散或根除。包含有害生物、寄主植物、涉疫地区、发生和防治面积、传入途径、处置措施和中文摘要,覆盖全球,以欧洲和北美为多。用来评估农作物和林木的病虫害风险,跟踪可能传入国内的检疫性有害生物。

    时间跨度:1974 年 1 月–2026 年 8 月险种标签:农业保险
    event_idpest_namedisease_namedisease_type+48
    记录 7,897字段 52AI 扩增 1数据出处 欧洲和地中海植物保护组织(EPPO)报告服务、国际植物保护公约(IPPC)有害生物报告数据更新 2026/08/01
  • 自然灾害空间数据,按区县画在县界上

    县级暴雨重现期

    county-rainstorm-return-period

    一行是一个县区的年最大日降水重现期。包含 2、5、10、20、50、100 年一遇的日降水量,Gumbel 分布的 2 个参数,县内格点数、所用年数和拟合优度(概率图相关系数)。覆盖全国 2899 个县区,用 1961 至 2022 年的 0.1 度格点逐日降水算出;每个格点用 L 矩法拟合 Gumbel 分布,县取县内格点参数的中位数,县内没有格点的 141 个县用最近的格点。用来判断工程所在县多大的日降水算几年一遇,给暴雨和洪涝风险定级,作为巨灾测算的危险性输入。

    时间跨度:1961–2022 年险种标签:工程险企业财产险农业保险
    region_codeprovincecitycounty+16
    记录 2,899字段 20关联 1AI 扩增 1数据出处 平台计算。降水来自 CHM_PRE 中国逐日格点降水数据集(Han 等,2022,平台数据集 grid-annual-extreme-precipitation);县界来自 2019—2021 年全国县级行政区划矢量(网盘资源,出处待核实)