区域底数province-export-hs-section
一行是一个省份一年按海关商品 22 类之一的出口金额（美元），另有一行是全部商品合计。覆盖 31 个省份和全国，2002 到 2022 年，共 14526 行，金额为 0 的类别不列。可以用来看各省出口的商品结构，给货运险、出口信用保险的区域分析做参考。
区域底数county-population-grid
一行是一个区县一年的人口分布：按约 1 千米格网的人口密度汇总出的估算人口、平均密度、最密格子的密度、住在高密度格子里的人口比例和人口密集的面积比例。2000、2005、2010、2015、2020 年，每年约 2870 个区县。可用来看人口在区县内部集中在哪里，做巨灾和意外险的人口暴露参照。
区域底数bri-country-trade-import
一行是中国一个月从一个一带一路沿线国家进口的一个行业的金额，有当月数和年初到当月的累计数，单位是千美元。覆盖 20 个国家（东南亚、南亚、埃及、希腊等）、43 个行业，2016 年 3 月到 2018 年 2 月，共 14342 行。可用来分析中国和沿线国家的贸易结构，作为进口货运险和出口信用保险的参考。
区域底数province-tourism-yearbook-stats
一行是一个省一年旅游业或文化业的一项统计指标，来自《中国旅游统计年鉴》和《中国文化文物和旅游统计年鉴》的分地区表，包括星级饭店的数量、规模、客房和经营指标，旅行社和旅游景区的经营指标，接待入境和外国游客人数，旅游院校和从业人数，艺术表演场馆和五星级饭店情况。覆盖 31 个省和全国，2002 到 2019 年中的 9 年，共 14081 行，不同分表覆盖的年份不同。只收全国数和各省相加对得上的表。可以用来看各省旅游接待能力和住宿业规模，给旅游意外险、酒店财产险和公众责任险的区域分析做参考。
区域底数categorical-epu-index
一行是一条经济政策不确定性分项序列一个月的指数值，包括美国 EPU 的成分指数、美国、日本、希腊的分类 EPU（财政、货币、贸易、监管等），以及中国贸易政策不确定性。共 34 条序列，1985 年 1 月到 2022 年 8 月，13619 行，全球和各国总指数见 global-epu-index 和 global-country-epu-index。用来观察某一类政策的不确定性变化，给宏观情景和信用风险分析做参考。
区域底数参照region-name-alias
一行是一个区划名称的一种写法对应的一个代码和有效年份。写法有全称、简称和单字简称，每行另有标准名称、级别、上级代码和同名个数。覆盖 1981 到 2025 年用过的全部名称，共 13476 行，其中 1101 行的写法在同一时期对应不止 1 个代码。用来把只有地名的数据按年份查出区划代码，例如把 内蒙古 换成 150000。
区域底数province-real-estate-investment
一行是一个省一年的一项房地产开发企业指标：计划总投资、完成投资（含住宅、办公楼、商业营业用房）、本年资金来源或实际到位资金、国内贷款、自筹资金、利用外资，按登记注册类型分列。覆盖全国和 31 个省级地区，只有 2011、2020、2022 三年，取自《中国房地产统计年鉴》2012、2021、2023 年卷，单位万元。可用来看各省房地产开发和在建工程的规模，估算建筑工程险的市场。
区域底数region-green-patent-stats
一行代表一个地级市在特定年份的绿色专利申请与授权数据。覆盖全国地级市，包含申请总量、发明及实用新型申请量、授权总量等指标。可用于评估区域绿色创新水平及环境风险背景。
区域底数province-agricultural-area
一行代表一个地区在某一年的农作物播种面积统计值。覆盖全国及各省。用于计算农业保险的单位面积保费和赔付率。
区域底数china-city-population-density
一行是一个城市（或省份、全国）一年的人口密度，以及市区面积、市区人口和市区暂住人口。覆盖全国、31 个省份和 662 个设市城市，2002–2020 年，共 12829 行。用 region_level 区分全国、省级、城市。人口密度 2002–2005 年和 2006 年以后口径不同，2006 年全国从 870 跳到 2238 人/平方公里，跨这一年不能直接比。人口密度按城区算，不等于市区人口除以市区面积。面积和人口从 2006 年起才有。可用来比较城市的人口聚集程度，辅助财产险和责任险的风险评估。
区域底数province-gdp-expenditure
一行代表一个地区在某一年的支出法GDP具体数值。覆盖全国及各省。用于分析消费、投资、净出口对经济的影响，辅助宏观经济风险建模。
区域底数global-country-macro-panel
一行代表一个国家在特定年份的宏观经济指标。覆盖全球183个国家。可用于跨国经济风险对比、国家信用风险评估及宏观经济环境分析。数据来自佩恩表（Penn World Table，183 个国家，1950–2019 年）。年均工作小时（avh）早期年份很多是佩恩表自己按相邻年份插补的（如阿根廷 1950–1955 年每年等差），数值按原表保留。
