数据基础设施1213 个数据集

数据目录

平台上发布的全部数据集,按数据域、险种和年份筛选。每个数据集的字段、样本和版本,打开就能看。

记录
6.8 亿
字段
7,311
AI 扩增字段
144
数据域
10
  • 区域底数

    第七次人口普查分县详细指标

    county-census-2020-detail

    一行是一个县级行政区(含开发区等功能区)的第七次全国人口普查数据:人口、性别比、城乡人口、少数民族比重、家庭户规模、分性别分年龄人口等约 140 项。覆盖全国 31 个省的 2976 个县级单位,2020 年。可用来看各县的老龄化、人口结构和家庭结构。

    时间跨度:2020 年
    provincecitycountycounty_code+143
    记录 2,976字段 147关联 1AI 扩增 1数据出处 国家统计局《中国人口普查分县资料—2020》
  • 医疗药械

    全国司法鉴定机构

    judicial-appraisal-institution

    一行是一家司法鉴定机构。包含名称、所在省市、地址、主管机关、统一社会信用代码、诚信等级、业务范围和执业鉴定人。覆盖全国 32 个省级行政区,诚信等级来自各省司法厅公布的评估结果。用来核对伤残、医疗损害、交通事故等鉴定意见书的出具机构是否有资质和信用问题。

    数据更新于 2026/11/12险种标签:责任险车险健康险
    institution_codeinstitution_nameprovincecity+11
    记录 2,917字段 15关联 2数据出处 各省司法厅数据更新 2026/11/12
  • 交通运输

    全国高铁站开通时间

    transport-hsr-station-open

    一行是一个高铁车站在一条线路上的开通记录:站名、所属线路、所在省市、开通日期。覆盖全国高铁站点,2003 年至 2024 年底。可用来看各地接入高铁网络的时间和交通可达性的变化。

    时间跨度:2003 年 10 月–2024 年 12 月险种标签:企业财产险责任险
    station_nameopen_dateprovincecity+4
    记录 2,897字段 8关联 1AI 扩增 2数据出处 铁路公开资料
  • 区域底数

    区县农业区划归属

    county-agri-zone

    一行是一个区县(2021 年行政区划):属于九大农业区里的哪一个、哪个农业熟制区(一年几熟,含低产田和高产田的产量界线)、哪个农业自然区(温度带、干湿区)和哪个农业资源环境分区。共 2877 个区县。可用来把区县按种植制度和气候条件分组,做农业保险的费率分区和产量参照。

    险种标签:农业保险
    region_codeprovincecitycounty+14
    记录 2,877字段 18关联 1AI 扩增 1数据出处 九大农业区划、农业熟制区划、农业自然区划来自网上流传的《中国自然地理分区数据集》(网盘 P0383),农业资源环境分区来自《中国农业资源环境分区数据集》(网盘 P0872)。都是面文件,第 5 位处理人按区县内点落在哪个面里对到区县。县界和区划界都不是官方边界
  • 区域底数

    全国区县平均房价

    region-county-housing-price

    一行是一个区县 2023 年的平均房价。覆盖全国 2852 个区县级单位。均价是 0 的 191 行表示没有数据。“统计量”的含义原表没有写,可能是样本数。可用来比较各地房价。

    时间跨度:2023 年险种标签:企业财产险
    region_codecountycityprovince+4
    记录 2,852字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
  • 区域底数空间数据,地图上画成面

    县级行政区划边界

    county-boundary

    一行是一个县级行政区的边界,包含区划代码、名称、所在城市和省、面积、中心点和外框。共 2850 行,覆盖全国的县级行政区。香港、澳门、台湾各是一行,没有分到县。边界取自公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层,不是官方发布的边界,没有审图号,不能用来确定权属和界线。用来在地图上画出一个县的范围,按县汇总点和线,或者把县级统计数据画成分级的地图。

    险种标签:工程险企业财产险农业保险
    region_codecountycitycity_code+12
    记录 2,850字段 16关联 1AI 扩增 1数据出处 公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层(网盘资料 P0561),不是官方边界,没有审图号。区划代码按民政部的代码表换成现行代码
  • 医疗药械

    区县到最近医院的车程

    county-hospital-travel-time

    一行是一个区县:县内各人口网格到最近的一级、二级、三级医院的驾车时间(分钟)的最小值、平均值、中位数、四分位数、最大值和标准差,以及参与计算的网格数和人口。覆盖全国 2844 个县级单位(不含港澳台和东莞、中山、儋州、嘉峪关这类不设区县的地级市),按 2023 年区划。是按路网和医院位置模型算出来的。可用来看各县看病的远近,给健康险和意外险做参照。

    险种标签:健康险
    county_codecountycounty_typecity+27
    记录 2,844字段 31关联 1AI 扩增 1数据出处 医院可达性数据集(公众号“地学大数据分析”发布,研究整理),出处待核实
  • 交通运输

    新能源汽车分国别进出口

    new-energy-vehicle-trade-by-product

    一行记录某一年中国向特定贸易伙伴出口或进口特定商品编码新能源汽车的金额。包含出口和进口数据。可用于分析新能源汽车细分车型的国际贸易流向及市场规模。

    时间跨度:2017–2024 年险种标签:车险
    yearregionpartner_codepartner_name+4
    记录 2,828字段 8关联 1数据出处 海关总署
  • 区域底数

    全国开发区点位和基本信息

    dev-zone-profile

    一行是一个国家级或省级开发区:名称、级别、类型(经开区、高新区、海关特殊监管区域、自贸试验区、省级开发区等)、所在省份、成立时间、核准面积(公顷)、主导产业和经纬度。截至 2022 年 6 月,共 2781 个。可用来看工业和仓储资产集中的地点,做企业财产险、工程险的风险暴露参照。

    险种标签:工程险企业财产险
    zone_namelevelzone_typeregion+9
    记录 2,781字段 13关联 2AI 扩增 2数据出处 研究者整理的《中国开发区数据集 2022.06》(国家级和省级开发区,带坐标)。开发区名录的出处没有写明
  • 区域底数

    分省企业创新调查

    province-enterprise-innovation-survey

    一行是一个省 2018 年企业创新调查的一项指标,来自《全国企业创新调查年鉴 2019》的分地区表,包括规模以上工业、高技术制造业、资质等级以上建筑业、规模(限额)以上服务业和规模以下企业的调查企业数、开展和实现各类创新的企业数、新产品销售收入、创新费用支出、产学研和创新合作企业数。覆盖 31 个省和全国,只有 2018 年,共 2780 行。只收全国数和各省相加对得上的表,表头没写单位的占比列没收。可以用来比较各省企业的创新活跃度,给科技保险、首台套保险的区域分析做参考。

    时间跨度:2018 年险种标签:企业财产险
    yearprovincetableindicator+2
    记录 2,780字段 6关联 1数据出处 国家统计局社会科技和文化产业统计司《全国企业创新调查年鉴》
  • 区域底数

    冶金产品进出口

    steel-trade-statistics

    一行是一种冶金产品一年的全国出口或进口数量和金额。产品有铁矿、锰矿、铬矿、焦炭、生铁、铁合金、废钢、钢坯和钢材的各中类和品种,分大类、中类、品种三层。2007 到 2020 年,共 2656 行。数量单位吨,金额单位万美元。2016 年版起的年鉴原表单位是万吨,已换算成吨。用来看钢铁原料和钢材的进出口变化,辅助企业财产险、工程险的行业风险分析。

    时间跨度:2007–2020 年险种标签:工程险企业财产险
    yearflowcategorysubcategory+6
    记录 2,656字段 10数据出处 《中国钢铁工业年鉴》全国冶金产品出口情况、进口情况表(2009 至 2021 年版)
  • 区域底数

    地级市碳排放与数字经济水平

    city-digital-economy-carbon

    一行是一个地级市一年的二氧化碳排放量和数字经济水平。数字经济水平有熵值法和主成分法两种算法。覆盖约 290 个地级市,2011–2019 年,共 2612 行。原表里线性插值和回归填补的列没有收录,缺的年份就是空。和已上线的 city-digital-economy-pollution 的数字经济水平算法不同,数值不能混用。用来分析数字经济和碳排放的关系,给绿色金融和环境责任相关的区域分析做参考。

    时间跨度:2011–2019 年
    region_codeyearprovincecity+4
    记录 2,612字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处 碳排放来自中国碳核算数据库 CEADs;数字经济水平由整理者计算,网盘整理版