共 1186 个数据集
建筑设施（取消这个条件）交通运输（取消这个条件）企业主体（取消这个条件）医疗药械（取消这个条件）自然灾害（取消这个条件）区域底数（取消这个条件）人口健康（取消这个条件）保险市场（取消这个条件）全部清除
企业主体listed-company-digital-keyword-freq
一行代表一家上市公司在特定年份年报中出现的某个数字化关键词及其出现次数。数据覆盖多家上市公司，包含股票代码、公司名称、行业代码、年报总词数及具体关键词计数。可用于构建企业数字化转型指数，评估企业科技投入强度以辅助风险定价。
区域底数world-bank-wdi-country-indicator
一行是一个国家或地区一年的一项世界发展指标（WDI）数值，指标有经济、人口、健康、教育、环境、基础设施等约 1480 项。覆盖全球 266 个国家、地区和地区汇总，1960–2022 年；新版本以世界银行 2022 年数据版为底（数值按新版修订），旧版有、新版删掉的 7 项指标（商标申请、医疗自付致贫）从旧版保留。用来做跨国宏观风险对比、海外工程和出口信用相关保险的国别风险评估。
区域底数county-adjacency-matrix
一行代表一个区县与另一个区县的相邻关系记录。覆盖全国区县级别行政区划，包含区县基本信息及相邻区县标识。用于构建空间权重矩阵或分析空间溢出效应。
区域底数county-centroid-distance-matrix
一行代表一对区县及其质心间的地理距离。覆盖全国2900多个区县，包含源区县、目标区县及距离值。可用于构建空间权重矩阵，分析风险或经济活动的空间扩散效应。
区域底数city-migration-monthly-flow
一行是一个月里从一个城市到另一个城市的人口迁徙，包含迁徙意愿指数和实际迁徙指数。覆盖 367 个地级及以上城市之间的流向，一对城市一个月一行。用来看人口在城市之间流动的方向和季节变化，给健康险、意外险和传染病风险的区域评估做参考。
自然灾害grid-annual-extreme-precipitation
一行是一个 0.1 度（约 10 千米）的格点一年的降水指标。包含格点中心的经纬度、年降水量、最大日降水量、最大连续 5 日降水量、雨日数、大雨日数、暴雨日数、大暴雨日数，以及格点里的雨量站数。覆盖中国陆地，每个格点每年 1 行，由逐日格点降水资料算出，格点降水由全国 2839 个雨量站插值得到。用来按工程项目的经纬度查当地历年的暴雨强度和次数，估计洪涝和山洪风险，给极端降水打分。
建筑设施poi-major-cities-2021
一行代表一个兴趣点（POI）记录。覆盖北京、上海等主要城市的商业和公共服务设施，包含名称、类别、经纬度及联系方式。可用于分析城市设施分布及支持区域风险评估。
企业主体enterprise-business-registration
一行代表一家注册企业的工商基本信息：企业名称、统一社会信用代码、注册日期、企业类型、注册资金、经营范围、所在省市和注册地址。覆盖全国各省市，注册日期 1978—2019 年。不含法人代表等个人信息。可用于企业主体画像、行业风险筛查及保险标的识别。
区域底数city-industry-innovation-index
一行代表一个城市在特定年份特定行业的创新指数。覆盖全国地级市及主要行业。可用于评估区域产业创新活力，辅助企业财产险和责任险的风险定价。
人口健康overseas-infectious-disease-surveillance
一行是一种传染病在一个地区一个统计期的监测指标，例如一周的报告病例数。包含美国、日本、韩国的周报（按州、都道府县或全国）和港澳台的月报、年报，部分数据分性别和年龄组，还有美国的污水监测、急诊和死亡指标。用来观察境外和港澳台传染病的流行趋势，为健康险和寿险评估输入性疫情风险。
自然灾害county-monthly-precipitation
一行是一个县一个月的降水量。包含行政区的名称、年份、月份、月降水量（毫米）。覆盖全国的县区，长时间序列，每月 1 个值，由 1 千米格点降水资料按行政区取平均得到。用来看各地降水的季节分布和多雨的月份，为工程的工期安排、洪涝和干旱风险评估提供依据。
人口健康global-health-demographics
一行是一个国家或地区组一年的一项健康、营养或人口指标，例如生育率、死亡率、预期寿命、疫苗接种率、医疗支出。覆盖全球 200 多个国家和地区组，1960 至 2021 年。可用来比较各国的人口结构和公共卫生风险，给健康险和寿险做参照。
