区域底数region-energy-consumption
一行是一个省一年的能源消费量，包含能源消费总量（万吨标准煤）和煤炭、石油、天然气、电力的消费量。覆盖全国合计和各省、自治区、直辖市，1990–2019 年。另一份 2004–2020 年的分省能源消费总量表在 2004–2019 年的 480 行和原表逐格相同，它的 2020 年 30 省全部是按 2018、2019 年线性外推的（北京 7270、7360、7450），没有收。用来衡量各地的能源消耗和高耗能程度，给能源企业、高耗能产业相关保险做参考。
区域底数region-energy-investment
一行代表一个省份在某一年的能源工业固定资产投资额。覆盖全国及31个省市区。可用于分析区域能源基础设施投资趋势。
区域底数region-energy-production
一行代表一个省份在某一年的各类能源生产总量及城市燃气供应情况。覆盖全国及31个省市区。可用于评估区域能源自给能力及基础设施覆盖情况。
区域底数city-digital-economy-rankings
一行代表一个城市在特定年份的数字经济综合得分及分项排名。覆盖全国主要地级市，包含基础设施、城市服务、治理及产业融合等维度的评分与排名。可用于评估区域数字化水平，辅助判断企业所在地的基础设施完善程度及潜在运营风险。
区域底数region-energy-production-consumption
一行是一个省一年的主要能源产量：原煤、焦炭、原油、成品油、天然气，以及发电量和水电、火电、核电、风电、太阳能发电量。来自《中国能源统计年鉴》的分省能源产量表。
区域底数region-pop-age-dependency
一行是全国或一个省一年的人口抽样调查结果：抽样比、样本人口数、0-14 岁、15-64 岁、65 岁及以上的样本人口数，以及总抚养比、少儿抚养比、老年抚养比。人口数是抽样调查里的样本人数，不是总人口。
区域底数province-geo-distance-matrix
一行是一对省级地区，给出两地按经纬度算的直线距离、公路距离和 2000 到 2021 年平均人均地区生产总值的差。覆盖除西藏以外的 30 个省级地区，共 900 行（30 × 30，含自身）。用来构造空间权重矩阵，分析巨灾、疫情等风险在省份之间的空间关联。
区域底数province-spatial-adjacency-matrix
一行代表一个省份与另一个特定省份的邻接关系。覆盖中国31个省级行政区。用于构建空间计量模型中的邻接权重矩阵。
区域底数province-traffic-accidents
一行是一个省一年的道路交通事故统计。包含事故起数、死亡人数、受伤人数、直接财产损失。覆盖全国 31 个省，每年 1 行，是统计部门公布的原始值，不含插值补出来的数。用来比较各省交通事故的多少和损失，为车险和工程项目的交通风险提供背景。
区域底数region-internet-population
一行代表一个省份在特定统计日期的某项互联网指标数值。覆盖全国各省级行政区，主要包含网民数量和普及率两项核心指标。可用于分析区域信息化发展水平差异及辅助相关行业的区域市场评估。
区域底数region-provincial-transfer-payment
一行是一个省一年得到的财政转移支付总额，单位万元。覆盖 31 个省、自治区、直辖市，1995–2022 年；2022 年由更新的同一份表补上，两份在 1995–2021 年有 834 行逐格相同。用来评估地区财政对中央的依赖程度和政府的付款能力。
区域底数china-epu-mainland-monthly
一行是一个月的中国经济政策不确定性指数（EPU）和贸易政策不确定性指数（TPU），按大陆报纸的报道统计。EPU 从 1949 年 10 月到 2021 年 5 月，TPU 从 2000 年 1 月开始，共 860 行。可以用来看政策环境的变化，作为宏观风险和信用风险模型的输入。
