区域底数province-statistical-yearbook-indicators
一行是一个省级地区一年的一项统计指标，按《中国统计年鉴》的分类分 14 个大类、90 张表，共 891 个指标，涵盖国内生产总值、农业、工业、建筑业、人口就业、居民收支、财政金融、价格、运输邮电、对外贸易、旅游等。覆盖 31 个省级地区和全国，部分旅游表含约 50 个重点旅游城市，1949 到 2020 年，共 744394 行，大部分指标从 1990 年代起才有数。用来做各省经济社会的长期比较，和“省级社会经济指标”只有约五分之一的指标同名，同名的数也常不同（口径或修订不同），使用时注意出处。
区域底数city-migration-annual-flow
一行是一年里从一个城市到另一个城市的人口迁徙，包含迁徙意愿指数和实际迁徙指数。覆盖 367 个地级及以上城市之间的流向，第一年只有下半年。用来看城市之间人口往来的强弱，给健康险、意外险的区域市场估计和传染病风险评估做参考。
区域底数city-daily-migration-index
一行代表一个城市在某一天的迁入和迁出人口迁徙指数。覆盖全国主要城市，包含日期、农历及对应的迁徙指数数值。可用于分析人口流动趋势，辅助评估区域风险暴露变化及保险短期波动。
区域底数region-admin-division-code
一行是一个统计用区划单位，从省、市、县一直到乡镇（街道）和村（居委会），写出各级的代码、名称和村级的城乡分类代码。覆盖全国 31 个省级行政区，是国家统计局 2022 年版，共 619502 个村级单位。可用来把地址落到乡镇和村，按城乡分类和乡镇聚合保单和风险。
区域底数region-labor-statistics
一行是一个省一年的一项劳动统计指标。主体是劳动统计年鉴地区版 4.0 的 1100 项指标（就业和工资、失业、职业培训、劳动争议、工伤、社会保险、物价等），名称按层级用“-”连接，末尾写单位。另有 163 项只在早期 2.0 版里有的指标（人口抽样调查、法人单位数、支出法 GDP 构成等），名称以“其他（2.0 版整理表）-”开头，4.0 版缺的年份也从 2.0 版补上。覆盖 31 个省，2000–2022 年，共 603292 行。给雇主责任险、工伤和团体健康险做参考。
区域底数region-tertiary-industry-units
一行是一个省一年的一项指标。共 1633 项指标，覆盖法人单位、就业、交通运输、批发零售和餐饮、房地产开发、金融、教育、卫生、文化、社会保险等第三产业各行业。覆盖 31 个省、自治区、直辖市，2000–2020 年，共 546840 行，很多指标只有部分年份。原表里同名但数值不同的 29 组指标分不清，没有收录。用来做各省服务业和社会事业的画像，给保险市场分析和区域风险评估做参考。
人口健康covid-19-daily-city-geo
一行是一个城市或区县在一天的新冠疫情数字。覆盖 34 个省级地区的 499 个城市和区县，2020 年 1 月 20 日到 2022 年 12 月 22 日。有当日新增和累计的确诊、死亡、治愈、疑似人数。早期很多地区的值是空的。可用来看疫情在各地的变化。
区域底数industrial-enterprise-metrics
一行是一个省（或全国）一年某类工业企业或某个工业行业的一项主要经济指标，包括企业单位数、资产、负债、所有者权益、营业收入和成本、费用、利润、用工人数，另有分省主要工业产品产量。覆盖全国和各省，2011 到 2016 年和 2019 到 2022 年，约 56 个企业类别和行业，共 503705 行。可以用来看各省各行业的工业规模、资产和盈利，给企业财产险、工程险和信用保证保险做行业和地区背景。
区域底数region-green-development-keyword
一行代表一个地级市在某一年份中特定绿色发展关键词的出现次数及报告总字数。覆盖全国地级市。可用于量化分析各地政府环保政策力度，辅助评估区域环境风险及绿色保险市场潜力。
区域底数city-digital-economy-policy-word-freq
一行代表一个地级市在特定年份政府工作报告中某项数字经济相关指标的词频统计值。数据覆盖全国地级市，包含文本总字数、总词数及各类数字经济关键词（如5G、大数据等）的出现频次。可用于评估各地数字经济发展政策力度，辅助分析区域数字化转型趋势。
区域底数county-financial-branch-count
一行代表一个区县在某一年某一银行类型的金融网点数量。覆盖全国区县。用于评估区域金融基础设施密度，辅助农业保险或责任险的区域风险定价。
区域底数city-spatial-weight-matrix
一行代表一个源城市与目标城市之间的空间权重关系。数据覆盖全国地级市，包含源城市的地理属性及指向目标城市的权重值。用于分析城市间的空间关联强度及构建空间计量模型。
