区域底数country-real-effective-exchange-rate
一行是一个国家一年的实际有效汇率指数，分基于消费价格（CPI）和基于单位劳动成本（ULC）两种，2010 年为 100。覆盖中国、美国、日本、印度等 43 个经济体（ULC 口径 37 个），1970 到 2020 年，共 3516 行，部分国家起始年份较晚。用来看各国货币的实际购买力和贸易竞争力变化，辅助海外工程、进出口相关保险评估汇率风险。
区域底数census-town-population
一行是北京、天津、上海、河北的一个地区在 2020 年第七次人口普查时的人口：总人口、0–14 岁、15–59 岁、60 岁及以上、65 岁及以上人口，以及户口在本地的常住人口。最细到乡、镇、街道，共 3212 个；省级、地级市、区县的合计行也保留，用 level 区分，共 3467 行。各级的上级合计都与下级之和核对一致。可用来看街道级的老龄化程度和人口规模，辅助健康险、寿险和财产险的区域评估。
区域底数city-environment-target-constraint
一行代表一个地级市在特定年份是否公布了环境治理目标。数据覆盖全国地级市。可用于分析地方政府环境政策强度对企业合规成本及环境责任险风险的影响。
区域底数city-housing-price-58
一行是一个城市一年的 58 同城住宅均价，单位元/平方米。覆盖约 360 个城市，2010–2024 年，共 3447 行，2015 年以前只有少数城市。原表的“趋势”列和价格对不上（例如安庆 2016 年价格下降，趋势却写上涨），没有收录。和已上线的 city-housing-price-annual 不是同一个平台，数值略有差别。用来比较各地房价水平，给家财险、房贷相关保险的区域分析做参考。
区域底数region-coordinates
一行代表一个行政区划单位（省、市、区县）的质心坐标。覆盖全国范围内的各级行政区划。用于将空间权重矩阵与地理信息系统（GIS）数据关联。
企业主体bank-overview
一行代表一家银行的基本注册信息。覆盖全国范围内的银行机构，包含名称、性质、注册资本、地址及高管姓名等字段。可用于识别银行主体、评估企业基础信用及分析地域分布。
区域底数city-chain-leader-policy
一行代表一个地级市在某一年的链长制政策状态及PM2.5浓度。覆盖全国主要地级市。可用于评估产业政策对环境污染或经济活动的因果效应，辅助环境责任险或企业财产险的风险定价。
区域底数city-innovation-did-panel
一行是一个城市一年的企业创新积分制试点状态：入选时间、是否试点城市（treat）和政策是否已经实施（did）。试点名单见 high-tech-zone-pilot-list。
企业主体listed-company-carbon-disclosure
一行代表一家上市公司在特定年份的碳排放相关指标披露状态。覆盖A股和港股上市公司（用“市场”列区分），用“市场”列区分。可用于评估企业ESG信息披露合规性及透明度。
区域底数city-env-protection-spending
一行是一个地级市一年的财政节能环保支出，单位万元。覆盖 265 个地级市，2007–2021 年，共 3321 行。2010–2020 年以 P0637 原表为准。另一份汇编表（P1051）独有的原始数也补了进来：6 个城市的 2010–2020 年，部分城市的 2007–2009 年和 2021 年。P1051 里按前后两年增速或差值推算的数不收，所以 2007–2009 年和 2021 年只有部分城市有值。可用来评估地区的环保投入，辅助环境污染责任险的风险评估。
区域底数region-public-library-stats
一行是一个省一年公共图书馆的一项指标，包括机构数、从业人员、财政拨款和支出、新购图书、流通人次、外借册次、阅览室座席、人均藏量和每万人建筑面积。覆盖 31 个省和全国，1995、2000、2005、2010、2015、2017、2018、2019 年，共 3307 行。可以用来看各省公共文化设施的规模和投入，给公众责任险和文化场馆财产险做背景。
企业主体参照industry-classification
一行是一套行业分类里的一个类目，包含分类标准、代码、名称、级别和上级代码。收国民经济行业分类 2017 版（含第 1 号修改单）的全部 1972 个类目、2011 版的门类大类和小类、证监会 2012 年上市公司行业分类，共 3279 行。用来把行业代码换成名称、按门类或大类汇总，连接时要指明分类标准。
