企业主体上市公司专利申请
listed-company-patent-application
一行代表一家上市公司在某一会计年度的专利申请统计。覆盖中国A股上市公司,包含独立及联合申请的发明、实用新型、外观设计数量。可用于评估企业创新能力、技术资产价值及科技型企业风险评估。
共 1109 个数据集
建筑设施(取消这个条件)企业主体(取消这个条件)区域底数(取消这个条件)人口健康(取消这个条件)保险市场(取消这个条件)司法监管(取消这个条件)只看真实数据(取消这个条件)全部清除
企业主体listed-company-patent-application
一行代表一家上市公司在某一会计年度的专利申请统计。覆盖中国A股上市公司,包含独立及联合申请的发明、实用新型、外观设计数量。可用于评估企业创新能力、技术资产价值及科技型企业风险评估。
区域底数参照region-code-by-year
一行是一年代码表里的一个县级以上行政区划,包含代码、名称、级别、单位类型、上级代码和这个代码的启用、停用年份。覆盖 1981 到 2025 年每年 1 版,共 143470 行,每年约 2,600 到 3,300 个代码。1981、1982 年缺大部分地级市的市辖区。用来按数据的年份核对旧的区划代码,把历史数据连到当年的区划上。
企业主体listed-company-esg-rating-wind
一行是一家 A 股上市公司一年的一项 Wind ESG 指标:综合评级(如 BBB)、综合得分、管理实践得分、争议事件得分,或环境、社会、治理三个维度的得分。2018 至 2022 年。可用来看企业的 ESG 表现和争议事件风险。
企业主体listed-company-green-patent-detail
一行代表一家上市公司(或集团)在某一年的绿色专利申请详细分类数据。覆盖中国A股上市公司,区分独立和联合申请的绿色发明及实用新型专利数量。用于深入分析企业绿色技术的具体构成和合作模式。
企业主体listed-green-patent-app-by-type
一行记录一家上市公司在特定会计年度及公司类型下的绿色专利申请情况。包含独立和联合申请的发明及实用新型数量。可用于评估企业绿色技术创新活跃度,辅助环境责任险或绿色金融产品的风险定价。
企业主体listed-company-main-business-composition
一行代表一家上市公司在特定报告期下某一具体业务板块的财务数据。覆盖A股上市公司,包含收入、成本、利润及占比等细分指标。可用于分析企业业务结构、盈利能力及风险暴露情况。
区域底数city-economic-indicators
一行代表一个城市在特定年份的一项经济指标数值。覆盖全国近300个城市。可用于分析区域经济发展水平,辅助评估企业财产险或工程险的区域风险敞口。
区域底数region-urban-infrastructure
一行是一个省(或全国)一年城市(设市城市)的一项市政建设指标,来自年鉴的分省城市分表,包括人口和建设用地、维护建设资金、市政设施投资、供水、节约用水、燃气、集中供热、轨道交通、道路桥梁、排水和污水处理、园林绿化、市容环境卫生。覆盖全国和各省,2006 到 2022 年,共 131952 行,其中 1980 行是原数据集里的公共交通、路灯等补充指标(2009-2019 年,出处待核实)。可以用来看各省城市的给排水、燃气、道路和轨道交通等设施规模,给工程险和市政设施的财产险做参考。
企业主体listed-company-green-patent-grant
一行代表一家上市公司在某一年的绿色专利授权情况。覆盖中国A股上市公司,包含绿色发明和实用新型专利的总量及7个细分领域的授权数量。可用于评估企业的环保技术实力、创新投入及环境风险敞口。
企业主体listed-company-low-carbon-patent
一行代表一家上市公司在特定年份的低碳专利授权情况。覆盖A股上市公司,包含股票代码、企业名称、行业分类及低碳相关的发明专利和实用新型专利数量。可用于分析企业低碳技术积累、评估气候相关风险及绿色金融支持效果。
企业主体listed-company-green-patent-application
一行代表一家上市公司在某一年的绿色专利申请情况。主要包含绿色发明专利和实用新型专利的申请数量。可用于分析企业环保研发投入趋势及绿色创新表现。
区域底数province-population-sample-stats
一行是一个省一年的一项人口统计指标,来自《中国人口和就业统计年鉴》的分地区表,主要是全国人口变动抽样调查的样本数,包括分城市、镇、乡村的受教育程度、婚姻状况、文盲人口、家庭户规模和类别、户数和性别比、老人的生活来源和健康状况,另有出生率、死亡率和节育统计。覆盖 31 个省和全国,2006 到 2022 年,共 126921 行,不同分表覆盖的年份不同。抽样调查的数是样本人数,各年抽样比不同(多数年份约千分之一,2015 年是 1% 抽样),比较时用构成比。可以用来看各省人口的教育、婚姻、家庭和老龄化结构,给寿险、健康险和养老保险的区域分析做参考。