区域底数gov-report-digital-word-freq
一行是一个省一年的政府工作报告里一个指标的数值。指标有报告长度、总词数、“数字经济”“互联网”“人工智能”“大数据”等 51 个数字经济关键词各自出现的次数，以及两组关键词的次数合计（第一组 39 个词，第二组 21 个词，两组有 9 个词重复）。覆盖 31 个省、自治区、直辖市，2002–2023 年，2007 年以前只有部分省份。共 32490 行。用来衡量各省政府对数字经济的重视程度，给区域数字化和网络安全相关保险的市场分析做参考。
区域底数taobao-village-list
一行是一个年份认定的一个淘宝村，有所在的省、市、区县、乡镇和村名，2017 年起有名单编号，2022 年有村代码。覆盖 2014 到 2022 年，共 32162 行，2014 年 212 个，2022 年 7780 个，同一个村每年各占一行。可以用来找电商产业集中的农村地区，给农村财产险、物流和产品责任险做区域参考。
企业主体listed-company-over-leverage
一行是一家上市公司一年的过度负债计算结果。包含实际负债率、预期负债率、过度负债程度及虚拟变量。可用于评估企业财务风险，辅助企业财产险或保证保险的风险定价。
区域底数county-road-network-density
一行是一个区县一年的路网统计：县域面积、路网总长度和路网密度（总长度除以面积）。覆盖全国区县，2013 至 2023 年。是按开放地图路网算出来的，不是交通部门的统计。可用来看各县的道路通达程度。
企业主体listed-company-governance-score
一行代表一家上市公司在某一年的治理水平综合得分及相关指标。覆盖中国A股上市公司，包含管理层薪酬、持股、独董比例等治理特征及最终评分。用于量化评估企业治理质量及进行相关实证研究。
企业主体listed-company-real-earnings-mgmt
一行是一家 A 股上市公司一年的真实盈余管理指标。指标有异常经营现金流、异常生产成本、异常酌量费用，以及合成的真实盈余管理程度。按 Roychowdhury 模型分行业分年度回归算出。数值越大，表示公司越可能通过真实经营活动调节利润。可用来识别财务报告风险，辅助董监高责任险和企业信用评估。
企业主体listed-bank-annual-panel
一行是一家 A 股上市银行一年的一项指标，包括资产负债、不良贷款、拨备、资本充足率、净息差、绿色信贷，也附上当年的宏观指标（GDP 增速、M2、SHIBOR）。2007 至 2022 年，约 50 项指标。单位写在指标名称的末尾。可用来看银行的信用风险和经营变化。
企业主体enterprise-chengtou-bond-detail
一行代表一只城投债券。覆盖全国地级市及以上区域，包含发行人、发行规模、评级、利率及期限等核心要素。可用于评估地方融资平台信用风险及企业偿债能力。
企业主体listed-company-digital-finance-tfp
一行代表一家上市公司在某一年的经营与金融环境数据。覆盖全国范围内的上市公司，包含数字普惠金融指数、全要素生产率及财务指标。可用于分析区域金融发展对企业效率的影响，辅助评估企业信用风险或经营稳定性。
区域底数county-social-insurance-welfare
一行是一个县级行政区一年的城镇职工养老保险、城镇居民医保、失业保险、新农合、新农保的参保人数，社会福利收养性单位数，城乡低保人数。覆盖全国县级行政区，2000–2019 年，共 30792 行，参保和低保人数只有少数县、少数年份有数（各列 83%–99% 是空的），社会福利收养性单位数比较全。可用来了解各县社会保障的覆盖面，估算商业健康险、养老险的补充空间。
区域底数region-electronics-software-stats
一行是一个省一年电子信息制造业或软件和信息技术服务业的一项指标，包括规模以上电子信息制造业的企业数、资产、收入、利润，固定资产投资，主要电子产品分省产量，电子信息产品进出口，以及软件业务收入和分产品收入。覆盖各省，2006 年和 2009 到 2019 年，共 30417 行，不同分表覆盖的年份不同。可以用来看各省电子制造和软件产业的规模和结构，给电子、半导体企业的财产险和产品责任险做背景。
区域底数region-tfp-annual
一行代表一个行政区在特定年份的全要素生产率数值。数据覆盖全国区县层级。可用于评估区域经济发展效率，辅助分析不同地区的经济韧性及潜在的经营风险。
