共 1121 个数据集
建筑设施（取消这个条件）企业主体（取消这个条件）自然灾害（取消这个条件）区域底数（取消这个条件）保险市场（取消这个条件）司法监管（取消这个条件）只看真实数据（取消这个条件）全部清除
区域底数city-night-light-monthly
一行是一个地级市一个月的夜间灯光平均值，按 NPP-VIIRS 月度合成影像计算。覆盖全国约 335 个地级单位，2013 年 1 月到 2021 年 3 月，共 32495 行，有几个月份整月缺失。可以用来近似城市的经济活动强弱和变化，辅助企业财产险的区域风险画像。
区域底数gov-report-digital-word-freq
一行是一个省一年的政府工作报告里一个指标的数值。指标有报告长度、总词数、“数字经济”“互联网”“人工智能”“大数据”等 51 个数字经济关键词各自出现的次数，以及两组关键词的次数合计（第一组 39 个词，第二组 21 个词，两组有 9 个词重复）。覆盖 31 个省、自治区、直辖市，2002–2023 年，2007 年以前只有部分省份。共 32490 行。用来衡量各省政府对数字经济的重视程度，给区域数字化和网络安全相关保险的市场分析做参考。
区域底数taobao-village-list
一行是一个年份认定的一个淘宝村，有所在的省、市、区县、乡镇和村名，2017 年起有名单编号，2022 年有村代码。覆盖 2014 到 2022 年，共 32162 行，2014 年 212 个，2022 年 7780 个，同一个村每年各占一行。可以用来找电商产业集中的农村地区，给农村财产险、物流和产品责任险做区域参考。
企业主体listed-company-over-leverage
一行是一家上市公司一年的过度负债计算结果。包含实际负债率、预期负债率、过度负债程度及虚拟变量。可用于评估企业财务风险，辅助企业财产险或保证保险的风险定价。
区域底数county-road-network-density
一行是一个区县一年的路网统计：县域面积、路网总长度和路网密度（总长度除以面积）。覆盖全国区县，2013 至 2023 年。是按开放地图路网算出来的，不是交通部门的统计。可用来看各县的道路通达程度。
企业主体listed-company-governance-score
一行代表一家上市公司在某一年的治理水平综合得分及相关指标。覆盖中国A股上市公司，包含管理层薪酬、持股、独董比例等治理特征及最终评分。用于量化评估企业治理质量及进行相关实证研究。
企业主体listed-company-real-earnings-mgmt
一行是一家 A 股上市公司一年的真实盈余管理指标。指标有异常经营现金流、异常生产成本、异常酌量费用，以及合成的真实盈余管理程度。按 Roychowdhury 模型分行业分年度回归算出。数值越大，表示公司越可能通过真实经营活动调节利润。可用来识别财务报告风险，辅助董监高责任险和企业信用评估。
企业主体listed-bank-annual-panel
一行是一家 A 股上市银行一年的一项指标，包括资产负债、不良贷款、拨备、资本充足率、净息差、绿色信贷，也附上当年的宏观指标（GDP 增速、M2、SHIBOR）。2007 至 2022 年，约 50 项指标。单位写在指标名称的末尾。可用来看银行的信用风险和经营变化。
企业主体enterprise-chengtou-bond-detail
一行代表一只城投债券。覆盖全国地级市及以上区域，包含发行人、发行规模、评级、利率及期限等核心要素。可用于评估地方融资平台信用风险及企业偿债能力。
保险市场market-weekly-return
一行代表一个特定市场类型在某个交易周的汇总统计数据。包含多种加权方式的周回报率及总市值、流通市值等指标。可用于计算个股与市场的同步性、构建资产定价模型或分析市场整体走势。
企业主体listed-company-digital-finance-tfp
一行代表一家上市公司在某一年的经营与金融环境数据。覆盖全国范围内的上市公司，包含数字普惠金融指数、全要素生产率及财务指标。可用于分析区域金融发展对企业效率的影响，辅助评估企业信用风险或经营稳定性。
区域底数county-social-insurance-welfare
一行是一个县级行政区一年的城镇职工养老保险、城镇居民医保、失业保险、新农合、新农保的参保人数，社会福利收养性单位数，城乡低保人数。覆盖全国县级行政区，2000–2019 年，共 30792 行，参保和低保人数只有少数县、少数年份有数（各列 83%–99% 是空的），社会福利收养性单位数比较全。可用来了解各县社会保障的覆盖面，估算商业健康险、养老险的补充空间。
