交通运输城市地铁日客流量
city-metro-daily-ridership
一行是一个城市一天的地铁客流量(万人次)。覆盖上海、北京、广州、深圳、成都、武汉等 33 个城市,2017 年 7 月至 2024 年 12 月,各城市开始的日期不同。可用来看城市人口流动和出行的变化,例如节假日、疫情和极端天气的影响。
共 312 个数据集
工程项目(取消这个条件)交通运输(取消这个条件)医疗药械(取消这个条件)自然灾害(取消这个条件)区域底数(取消这个条件)司法监管(取消这个条件)有 AI 扩增字段(取消这个条件)全部清除
交通运输city-metro-daily-ridership
一行是一个城市一天的地铁客流量(万人次)。覆盖上海、北京、广州、深圳、成都、武汉等 33 个城市,2017 年 7 月至 2024 年 12 月,各城市开始的日期不同。可用来看城市人口流动和出行的变化,例如节假日、疫情和极端天气的影响。
医疗药械elderly-care-facility-points
一行代表一家养老机构。覆盖全国,包含机构名称、地址、床位数及多坐标系经纬度。可用于养老社区选址、健康险核保及责任险风险评估。
区域底数county-new-enterprise-reg
一行代表一个县级行政区在特定年份的新注册企业数量及地理信息。覆盖全国县级行政区,包含所属地级市、省会及经纬度距离等空间属性。可用于评估区域商业活跃度及分析企业分布的空间特征。
区域底数region-digital-cluster-policy-did
一行代表一个区县在特定年份的数字产业集群政策状态及DID变量。覆盖全国区县。可用于评估数字产业政策对区域风险或经济活动的因果效应,辅助区域风险定价。
区域底数county-carbon-emissions
一行代表一个县市区在某一年的碳排放总量。数据覆盖全国县市区。可用于评估区域环境风险、辅助绿色保险定价及企业ESG风险筛查。
区域底数county-co2-emissions
一行代表一个中国县级行政区在特定年份的二氧化碳排放总量。数据覆盖全国各县市。可用于评估区域环境风险、制定地方性绿色保险政策或分析区域气候暴露度。
区域底数region-minimum-wage-county
一行是一个区县在某一年的最低工资标准记录。覆盖全国区县级行政区,主要包含月最低工资和小时最低工资数据。可用于评估用工成本风险及区域劳动力成本差异。
区域底数county-industry-gdp
一行是一个县区一年一个行业(国民经济行业门类)的增加值。覆盖全国的县、县级市和市辖区,只有部分县区公布分行业的数。用来看一个县的产业结构,例如建筑业、制造业的比重,给企业财产险和工程险的区域风险画像做参考。
司法监管bank-regulatory-penalty
一行是一次对银行机构或银行员工的监管处罚。有处罚日期、当事人(个人姓名已部分隐去)、违规领域、案由、罚没金额、处罚机关和所在地区。可用来看银行的合规风险。
区域底数county-financial-institution-stats
一行代表一个区县在某一年的金融机构变动情况。覆盖全国县域,包含金融机构的退出、失控数量及存量数据。可用于监测区域金融稳定性,评估因金融机构退出带来的潜在服务中断风险。
交通运输transport-hsr-train-schedule
一行代表一趟高铁或动车列车的单次运行记录。覆盖全国高铁网络,包含车次、起终点站、所属省市、车型、时刻及里程等信息。可用于分析区域间人员流动强度及交通拥堵情况,辅助评估交通相关保险的风险频率。
交通运输nev-manufacturer-production-sales
一行是一家新能源汽车厂商一个月在一个车型和燃料类型上的产量和销量,有当月值、累计值和同比。覆盖 207 家厂商,2018 年 12 月至 2022 年 10 月,燃料类型分纯电动、插电式混合动力、燃料电池。可用来看新能源车的车型结构、厂商份额和增长,给新能源车险做参照。