交通运输全国高铁站开通时间
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一行是一个高铁车站在一条线路上的开通记录:站名、所属线路、所在省市、开通日期。覆盖全国高铁站点,2003 年至 2024 年底。可用来看各地接入高铁网络的时间和交通可达性的变化。
共 438 个数据集
工程项目(取消这个条件)交通运输(取消这个条件)企业主体(取消这个条件)区域底数(取消这个条件)人口健康(取消这个条件)保险市场(取消这个条件)有 AI 扩增字段(取消这个条件)全部清除
交通运输transport-hsr-station-open
一行是一个高铁车站在一条线路上的开通记录:站名、所属线路、所在省市、开通日期。覆盖全国高铁站点,2003 年至 2024 年底。可用来看各地接入高铁网络的时间和交通可达性的变化。
区域底数county-agri-zone
一行是一个区县(2021 年行政区划):属于九大农业区里的哪一个、哪个农业熟制区(一年几熟,含低产田和高产田的产量界线)、哪个农业自然区(温度带、干湿区)和哪个农业资源环境分区。共 2877 个区县。可用来把区县按种植制度和气候条件分组,做农业保险的费率分区和产量参照。
区域底数region-county-housing-price
一行是一个区县 2023 年的平均房价。覆盖全国 2852 个区县级单位。均价是 0 的 191 行表示没有数据。“统计量”的含义原表没有写,可能是样本数。可用来比较各地房价。
区域底数空间数据,地图上画成面county-boundary
一行是一个县级行政区的边界,包含区划代码、名称、所在城市和省、面积、中心点和外框。共 2850 行,覆盖全国的县级行政区。香港、澳门、台湾各是一行,没有分到县。边界取自公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层,不是官方发布的边界,没有审图号,不能用来确定权属和界线。用来在地图上画出一个县的范围,按县汇总点和线,或者把县级统计数据画成分级的地图。
区域底数dev-zone-profile
一行是一个国家级或省级开发区:名称、级别、类型(经开区、高新区、海关特殊监管区域、自贸试验区、省级开发区等)、所在省份、成立时间、核准面积(公顷)、主导产业和经纬度。截至 2022 年 6 月,共 2781 个。可用来看工业和仓储资产集中的地点,做企业财产险、工程险的风险暴露参照。
企业主体university-basic-info
一行代表一所高校。覆盖全国所有省份,包含高校名称、类型、办学性质、层次、地理位置及隶属关系等核心属性。可用于评估高校周边风险或作为教育机构类客户的主体信息底表。
企业主体listed-company-major-restructuring
一行记录一次上市公司重大资产重组或股权交易事件。覆盖中国A股上市公司,包含交易标的、金额、进度及参与方等详细信息。可用于评估企业并购风险、分析行业整合趋势及识别潜在的经营不确定性。
区域底数city-digital-economy-carbon
一行是一个地级市一年的二氧化碳排放量和数字经济水平。数字经济水平有熵值法和主成分法两种算法。覆盖约 290 个地级市,2011–2019 年,共 2612 行。原表里线性插值和回归填补的列没有收录,缺的年份就是空。和已上线的 city-digital-economy-pollution 的数字经济水平算法不同,数值不能混用。用来分析数字经济和碳排放的关系,给绿色金融和环境责任相关的区域分析做参考。
区域底数city-digital-economy-indicators
一行代表一个城市在特定年份的数字经济相关统计指标。覆盖中国主要城市,包含GDP、人口、互联网用户、电信业务量等基础数据。可用于构建城市数字经济发展指数,评估区域信息化水平。
企业主体green-bond-listed-company-match
一行是一只绿色债券:发行主体、所在省市、类型、期限、规模、票面利率、评级、认证机构、募集资金用途和赎回回售条款,并标出发行主体是否上市公司和对应的股票代码。2014 至 2023 年发行的 2561 只。可用来看绿色融资的地区分布、融资成本和发行主体。
区域底数city-digital-economy-raw
一行代表一个地级市在特定年份的数字经济基础指标。覆盖全国地级市及直辖市,包含电信收入、IT从业人员、宽带及移动用户数等核心数据。可用于构建区域数字化发展水平指标,辅助区域风险建模。
保险市场insurer-branch-directory
一行是一家保险公司的总部或一个省级分支机构,包含所属公司、地址、邮政编码、总机或客服电话和负责人。覆盖《中国保险年鉴》2021 年卷收录的约 260 家保险公司和它们的分支机构。用来查一家保险公司在各地有没有分支机构、在哪里,作为保险机构名称的对照表。