自然灾害county-daily-weather
一行是一个县、区或市一天的天气。包含地名、所属的省市和行政区划代码、最高气温、最低气温、天气现象（例如“小雨转中雨”）、风向和风力。覆盖全国约 3000 个县、区和市，按日记录，是天气网站上的历史天气，不是气象站的原始观测。用来数一个地方每年有多少暴雨、大雪、高温、严寒的天数，安排施工工期，评估工程和财产的天气风险。
自然灾害空间数据，地图上画成点station-daily-weather
一行是一个气象站一天的观测。包含站号、站名、经纬度、海拔，当天的平均、最高、最低气温，降水量，风速，最大风速，阵风，能见度，气压，积雪深度，是否出现雾、雨、雪、冰雹、雷暴。覆盖中国大陆和台湾的国际交换气象站，站数随年份变化，早期的站少，有的年份几乎没有数据。用来查工程所在地附近气象站的历史暴雨、大风、高温、冰雹天数，评估施工期的天气风险和财产的风灾、水灾风险。
自然灾害grid-annual-extreme-precipitation
一行是一个 0.1 度（约 10 千米）的格点一年的降水指标。包含格点中心的经纬度、年降水量、最大日降水量、最大连续 5 日降水量、雨日数、大雨日数、暴雨日数、大暴雨日数，以及格点里的雨量站数。覆盖中国陆地，每个格点每年 1 行，由逐日格点降水资料算出，格点降水由全国 2839 个雨量站插值得到。用来按工程项目的经纬度查当地历年的暴雨强度和次数，估计洪涝和山洪风险，给极端降水打分。
自然灾害county-monthly-precipitation
一行是一个县一个月的降水量。包含行政区的名称、年份、月份、月降水量（毫米）。覆盖全国的县区，长时间序列，每月 1 个值，由 1 千米格点降水资料按行政区取平均得到。用来看各地降水的季节分布和多雨的月份，为工程的工期安排、洪涝和干旱风险评估提供依据。
工程项目land-transfer
一行是一宗供应出去的土地（出让、划拨等）。包含位置、面积、用途、供地方式、成交价、土地使用权人、合同签订日期、约定的动工和竣工日期。覆盖全国，合同签订日期从 2000-01-01 到 2024-12-31，3511918 行。用来发现新开工的工程项目，估算项目的规模和工期。
自然灾害county-monthly-wind
一行是一个县一个月的近地面风况。包含 10 米高度的平均风速、边界层高度和通风系数。覆盖全国的县区，长时间序列，每月 1 个值，由欧洲中期天气预报中心的再分析资料按行政区取平均得到。用来比较各地常年的风大不大、哪几个月风大，为工程的风灾风险评估和露天施工安排提供背景。
保险市场bank-branch-license-detail
一行是一家银行业金融机构的一个网点：机构编码、名称、总行、机构类型、地址、所在省市县、状态、发证日期、批准成立日期、退出日期，按统计日期记录。2018 至 2023 年，约 47.7 万条。可用来看各地银行网点的分布和变化。
自然灾害county-monthly-lightning
一行是一个县一个月的闪电平均值。包含行政区的名称、年份、月份、闪电平均值。覆盖全国的县区，每月 1 个值，由格点闪电资料按行政区取平均得到。用来比较各地雷电活动的多少和季节，评估雷击对建筑、电力设施和露天施工的风险。
保险市场financial-institution-branch-detail
一行代表一个具体的金融机构网点。覆盖全国省市区县，包含机构名称、类型、地址、经纬度及批准退出日期等详细信息。可用于分析金融机构的空间分布密度、网点存续状态及区域金融渗透率。
自然灾害county-annual-precipitation
一行是一个县一年的平均降水量。包含省、市、县的名称和代码、年份、降水量。覆盖全国的县区，每年 1 个值，由格点降水资料按行政区取平均得到；港澳台和个别行政区没有值。用来比较各地多年的降水多少和变化趋势，为洪涝、干旱风险和农业保险定价提供背景。
工程项目listed-company-gov-procurement
一行是一份政府采购合同，供应商是上市公司或它的子公司。包含合同名称、项目名称、采购人、供应商、主要标的、合同金额、签订日期、公告日期，以及匹配到的上市公司和股票代码。覆盖全国各级采购人公告的合同，上市公司的匹配由数据整理者完成。用来看一家上市公司拿到多少政府订单，评估它的履约责任和应收账款风险。
司法监管listed-company-litigation-detail
一行是上市公司的一次诉讼或仲裁公告。每行有起诉方和应诉方及它们和上市公司的关系、涉案缘由、涉案金额、审理机构、司法进程和裁决内容。覆盖沪深上市公司，公告日期从 1996 年到 2024 年初，2014 年以后的记录多。用来评估一家公司的诉讼风险和或有负债，辅助董责险、保证保险的核保。
