共 428 个数据集
工程项目（取消这个条件）建筑设施（取消这个条件）交通运输（取消这个条件）企业主体（取消这个条件）区域底数（取消这个条件）司法监管（取消这个条件）有 AI 扩增字段（取消这个条件）全部清除
企业主体listed-company-digital-innovation-panel
一行是一家上市公司一年的数字化转型程度（两种算法）、专利申请量和主要财务、治理指标。覆盖 A 股上市公司，2007 至 2022 年。可用来看企业数字化和创新的关系。
司法监管region-environmental-penalty
一行代表一个行政区域在特定年份的环保行政处罚案件总数。覆盖全国省、市、县三级行政区，主要记录各地区的处罚案件数量。可用于评估区域环境合规风险及企业环境违法概率。
企业主体listed-company-esg-did-panel
一行是一家 A 股上市公司一年的商道融绿 ESG 评级和得分，以及研究用的处理组和政策前后标记，附上公司所在地区和行业。2009 至 2022 年。可用来看企业 ESG 表现。
企业主体listed-company-rd-investment
一行代表一家上市公司在特定报告期的研发投入详细情况。覆盖中国A股上市公司，主要包含研发人员、投入金额及占比等核心指标。可用于分析企业创新投入强度，评估科技类企业的运营风险。
区域底数county-weibo-enterprise-by-founding-year
一行是一个县级行政区里开通微博的企业，按成立年份统计的家数，并附上这个县的注册企业总量（2023 年 11 月统计）。年份是企业的成立年份，不是开通微博的年份，所以有 1937 年这样的早年份。研究里用作县域数字经济的工具变量。
区域底数county-education-stats
一行是一个县区一年的小学和普通中学统计，包含学校数、招生数、在校学生数、毕业生数、教职工数和专任教师数。覆盖全国的县、县级市和市辖区，部分县区、年份缺值。用来估计一个县的学生规模，给学平险、校方责任险的承保规模估计做参考。
区域底数census-yearbook-employment
一行是一个地区、一个性别、一个行业的就业人口，分全部、城市、镇、乡村 4 种城乡类别，行业到国民经济行业大类（另有门类小计和合计）。覆盖全国和 31 个省，2020 年第七次人口普查，共 44160 行，数字来自长表抽样调查（约 10% 的户），是被抽中的人数，不是全部就业人口，适合算比重。用来看各省就业的行业结构，给团体意外险、雇主责任险和职业风险分析做参考。
区域底数county-financial-loan-deposit
一行代表一个县域在特定年份的金融机构存贷款及储蓄余额。覆盖全国县域，包含所属地级市和省份信息。可用于分析区域信贷活跃度和居民财富水平，辅助评估区域风险敞口。
区域底数county-gdp-index
一行代表一个县域在特定年份的地区生产总值及其指数。覆盖全国县域。可用于评估区域经济发展水平及财产险潜在保额。
区域底数county-finance-deposit-loan
一行是一个县区一年年末的金融机构贷款余额、存款余额和城乡居民储蓄存款余额。覆盖全国的县、县级市和市辖区，部分县区、年份缺值。用来衡量一个县的金融活跃程度和居民储蓄水平，给区域的保险需求估计做参考。
企业主体listed-company-gov-subsidy
一行记录一家上市公司在特定年份获得的政府补助金额。数据覆盖A股上市公司，主要包含股票代码、年份及补助金额。可用于评估企业非经营性收入依赖度及政策敏感性，辅助企业财产险或保证保险的风险定价。
企业主体listed-company-ic-disclosure-index
一行是一家上市公司在特定报告期的内部控制信息披露指数及分项得分。覆盖中国A股上市公司，包含证券代码、行业分类及内控五要素得分。可用于评估企业信息披露质量，辅助判断欺诈风险。
