共 448 个数据集
工程项目（取消这个条件）建筑设施（取消这个条件）交通运输（取消这个条件）企业主体（取消这个条件）区域底数（取消这个条件）保险市场（取消这个条件）有 AI 扩增字段（取消这个条件）全部清除
保险市场critical-illness-incidence-2020
一行是行业重大疾病经验发生率表里一张表、一个性别、一个年龄（或年龄段）的发生率或比例。包含 6 种、25 种、28 种重疾和 3 种单病种的发生率表 10 张（含大湾区专属参考表），轻度与重度发生率之比，以及 3 张因重大疾病死亡比例表。用来算重疾险的纯保费、准备金和理赔预期。
区域底数region-dialect-classification
一行代表一个行政区划单位，包含其所属的方言区、方言片及方言小片等语言学分类信息。数据覆盖全国31个省市的2300多个区县。在保险业务中，可用于分析特定方言区域的文化特征、客户沟通偏好或作为区域社会属性的辅助标签。
企业主体listed-company-carbon-intensity
一行代表一家上市公司在特定年份的碳强度指标及所属行业。覆盖A股和港股上市公司（用“市场”列区分），包含排名、代码、名称、年份、碳强度数值及行业分类。可用于衡量企业单位产出的环境效率及进行行业对比分析。
区域底数region-city-income-gap
一行是一个城市一年的城乡收入差距泰尔指数，以及计算用到的城镇和农村居民人均可支配收入、城镇化率、总人口和城乡人口。覆盖 209 个地级及以上城市（含直辖市），2010 年到 2019 年，共 2090 行。可用来比较各城市城乡收入差距的大小和变化。原表有 72 行的泰尔指数和同一行的收入、人口算出来的对不上（集中在山东几个城市 2010-2012 年，还有一个负值），这些行的泰尔指数留空。
企业主体central-soe-basic-info
一行代表一家中央企业在特定统计截止日期的基本档案。数据覆盖全国范围内的中央企业，包含名称、法人、注册资本、行业、上市子公司及地理位置等核心信息。可用于识别大型国企风险敞口、构建企业关联图谱及进行区域风险分布分析。
交通运输new-energy-vehicle-sales-monthly
一行是一个月里一类汽车的销量，带当月销量、累计销量和两者的同比增速。汽车按车类（新能源乘用车、新能源商用车、全部乘用车）、动力类型和车身类型分开。覆盖全国，2014 年 1 月到 2021 年 5 月，全部乘用车一类包含传统燃料车，可以用来算新能源车的渗透率。用来估计新能源车保有量的增长和车型结构，辅助车险的定价和产品规划。
区域底数region-chengtou-bond-summary
一行代表一个城市在特定年份的城投债发行数据。覆盖全国主要地级市及直辖市，记录各年度城投债发行规模。可用于分析不同地区城投债的发行趋势及区域融资能力差异。
区域底数taobao-village-count-city
一行是一个地级市一年的淘宝村数量。覆盖有淘宝村的 189 个地级市，2014–2022 年，共 1701 行，没有淘宝村的年份记 0。用来看各地农村电商的发展，给农村电商、物流和乡村产业相关保险的市场分析做参考。
区域底数city-commercial-credit-index
一行代表一个地级市在特定年份的商业信用环境指数评分。数据覆盖全国地级市，包含行政区划代码、省份、城市、年份、所属地域及信用指数分值。可用于评估企业所在地的营商环境风险，辅助保险核保定价或投资决策。原表 2013、2014、2016、2018 年的值是相邻年份线性插补的，2020、2021 年照抄 2019 年，都已去掉；留下的是 2010、2011、2012、2015、2017、2019 年。原表数值有单精度浮点尾巴，已按 3 位小数取整。
保险市场city-insurance-premium
一行是一个地级市一年的保险业务：全部、财产险、人身险的保费收入（百万元）和同比增长，保险密度（元）、保险深度（%），以及保险金额（亿元）。覆盖 27 个省级行政区的地级市（不含北京、上海、重庆和深圳等计划单列市），2016、2018、2019、2020、2021 五年，共 1676 行。可用来比较各城市的保险市场规模和渗透程度。
区域底数region-academy-count
一行代表一个区县，记录该区县的书院数量及其所属地级市和省份的汇总数量。数据覆盖全国各省市县，包含省、市、区三级行政区划的书院统计信息。可用于分析历史文化设施的空间分布密度，辅助评估文化遗产保护状况或区域文化资产分布。
交通运输city-hsr-station-opening
一行代表一个高铁站点的开通记录。覆盖全国地级市，包含省份、城市、站名及具体开通日期。可用于分析交通基础设施分布及辅助选址风险评估。
