区域底数第七次人口普查分县详细指标
county-census-2020-detail
一行是一个县级行政区(含开发区等功能区)的第七次全国人口普查数据:人口、性别比、城乡人口、少数民族比重、家庭户规模、分性别分年龄人口等约 140 项。覆盖全国 31 个省的 2976 个县级单位,2020 年。可用来看各县的老龄化、人口结构和家庭结构。
共 313 个数据集
工程项目(取消这个条件)建筑设施(取消这个条件)区域底数(取消这个条件)人口健康(取消这个条件)保险市场(取消这个条件)司法监管(取消这个条件)有 AI 扩增字段(取消这个条件)全部清除
区域底数county-census-2020-detail
一行是一个县级行政区(含开发区等功能区)的第七次全国人口普查数据:人口、性别比、城乡人口、少数民族比重、家庭户规模、分性别分年龄人口等约 140 项。覆盖全国 31 个省的 2976 个县级单位,2020 年。可用来看各县的老龄化、人口结构和家庭结构。
区域底数county-agri-zone
一行是一个区县(2021 年行政区划):属于九大农业区里的哪一个、哪个农业熟制区(一年几熟,含低产田和高产田的产量界线)、哪个农业自然区(温度带、干湿区)和哪个农业资源环境分区。共 2877 个区县。可用来把区县按种植制度和气候条件分组,做农业保险的费率分区和产量参照。
区域底数region-county-housing-price
一行是一个区县 2023 年的平均房价。覆盖全国 2852 个区县级单位。均价是 0 的 191 行表示没有数据。“统计量”的含义原表没有写,可能是样本数。可用来比较各地房价。
区域底数空间数据,地图上画成面county-boundary
一行是一个县级行政区的边界,包含区划代码、名称、所在城市和省、面积、中心点和外框。共 2850 行,覆盖全国的县级行政区。香港、澳门、台湾各是一行,没有分到县。边界取自公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层,不是官方发布的边界,没有审图号,不能用来确定权属和界线。用来在地图上画出一个县的范围,按县汇总点和线,或者把县级统计数据画成分级的地图。
区域底数dev-zone-profile
一行是一个国家级或省级开发区:名称、级别、类型(经开区、高新区、海关特殊监管区域、自贸试验区、省级开发区等)、所在省份、成立时间、核准面积(公顷)、主导产业和经纬度。截至 2022 年 6 月,共 2781 个。可用来看工业和仓储资产集中的地点,做企业财产险、工程险的风险暴露参照。
区域底数city-digital-economy-carbon
一行是一个地级市一年的二氧化碳排放量和数字经济水平。数字经济水平有熵值法和主成分法两种算法。覆盖约 290 个地级市,2011–2019 年,共 2612 行。原表里线性插值和回归填补的列没有收录,缺的年份就是空。和已上线的 city-digital-economy-pollution 的数字经济水平算法不同,数值不能混用。用来分析数字经济和碳排放的关系,给绿色金融和环境责任相关的区域分析做参考。
区域底数city-digital-economy-indicators
一行代表一个城市在特定年份的数字经济相关统计指标。覆盖中国主要城市,包含GDP、人口、互联网用户、电信业务量等基础数据。可用于构建城市数字经济发展指数,评估区域信息化水平。
区域底数city-digital-economy-raw
一行代表一个地级市在特定年份的数字经济基础指标。覆盖全国地级市及直辖市,包含电信收入、IT从业人员、宽带及移动用户数等核心数据。可用于构建区域数字化发展水平指标,辅助区域风险建模。
保险市场insurer-branch-directory
一行是一家保险公司的总部或一个省级分支机构,包含所属公司、地址、邮政编码、总机或客服电话和负责人。覆盖《中国保险年鉴》2021 年卷收录的约 260 家保险公司和它们的分支机构。用来查一家保险公司在各地有没有分支机构、在哪里,作为保险机构名称的对照表。
保险市场critical-illness-incidence-2020
一行是行业重大疾病经验发生率表里一张表、一个性别、一个年龄(或年龄段)的发生率或比例。包含 6 种、25 种、28 种重疾和 3 种单病种的发生率表 10 张(含大湾区专属参考表),轻度与重度发生率之比,以及 3 张因重大疾病死亡比例表。用来算重疾险的纯保费、准备金和理赔预期。
区域底数region-dialect-classification
一行代表一个行政区划单位,包含其所属的方言区、方言片及方言小片等语言学分类信息。数据覆盖全国31个省市的2300多个区县。在保险业务中,可用于分析特定方言区域的文化特征、客户沟通偏好或作为区域社会属性的辅助标签。
区域底数region-city-income-gap
一行是一个城市一年的城乡收入差距泰尔指数,以及计算用到的城镇和农村居民人均可支配收入、城镇化率、总人口和城乡人口。覆盖 209 个地级及以上城市(含直辖市),2010 年到 2019 年,共 2090 行。可用来比较各城市城乡收入差距的大小和变化。原表有 72 行的泰尔指数和同一行的收入、人口算出来的对不上(集中在山东几个城市 2010-2012 年,还有一个负值),这些行的泰尔指数留空。