数据基础设施1213 个数据集

数据目录

平台上发布的全部数据集，按数据域、险种和年份筛选。每个数据集的字段、样本和版本，打开就能看。

常用数据域区域底数635 企业主体368 保险市场48 交通运输40 自然灾害32

记录: 6.8 亿
字段: 7,311
AI 扩增字段: 144
数据域: 10

共 302 个数据集

工程项目建筑设施医疗药械自然灾害区域底数人口健康有 AI 扩增字段全部清除

自然灾害
县级地形起伏度
county-terrain-relief
一行是一个县区。包含行政区划代码、中文和英文名称、地形起伏度。覆盖全国的县区，数值由 1 千米栅格按行政区取平均得到，不随年份变化。用来判断一个地方是平原还是山地，估计滑坡、山洪等地质和洪涝风险，也用来估计工程施工的难度。
险种标签：工程险企业财产险
region_codecountyname_enrelief+1
记录 2,873字段 5关联 1AI 扩增 1数据出处中国 1 千米地形起伏度数据集（Rdls_China_1km）
区域底数
全国区县平均房价
region-county-housing-price
一行是一个区县 2023 年的平均房价。覆盖全国 2852 个区县级单位。均价是 0 的 191 行表示没有数据。“统计量”的含义原表没有写，可能是样本数。可用来比较各地房价。
时间跨度：2023 年险种标签：企业财产险
region_codecountycityprovince+4
记录 2,852字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处出处待核实
区域底数空间数据，地图上画成面
县级行政区划边界
county-boundary
一行是一个县级行政区的边界，包含区划代码、名称、所在城市和省、面积、中心点和外框。共 2850 行，覆盖全国的县级行政区。香港、澳门、台湾各是一行，没有分到县。边界取自公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层，不是官方发布的边界，没有审图号，不能用来确定权属和界线。用来在地图上画出一个县的范围，按县汇总点和线，或者把县级统计数据画成分级的地图。
险种标签：工程险企业财产险农业保险
region_codecountycitycity_code+12
记录 2,850字段 16关联 1AI 扩增 1数据出处公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层（网盘资料 P0561），不是官方边界，没有审图号。区划代码按民政部的代码表换成现行代码
医疗药械
区县到最近医院的车程
county-hospital-travel-time
一行是一个区县：县内各人口网格到最近的一级、二级、三级医院的驾车时间（分钟）的最小值、平均值、中位数、四分位数、最大值和标准差，以及参与计算的网格数和人口。覆盖全国 2844 个县级单位（不含港澳台和东莞、中山、儋州、嘉峪关这类不设区县的地级市），按 2023 年区划。是按路网和医院位置模型算出来的。可用来看各县看病的远近，给健康险和意外险做参照。
险种标签：健康险
county_codecountycounty_typecity+27
记录 2,844字段 31关联 1AI 扩增 1数据出处医院可达性数据集（公众号“地学大数据分析”发布，研究整理），出处待核实
区域底数
全国开发区点位和基本信息
dev-zone-profile
一行是一个国家级或省级开发区：名称、级别、类型（经开区、高新区、海关特殊监管区域、自贸试验区、省级开发区等）、所在省份、成立时间、核准面积（公顷）、主导产业和经纬度。截至 2022 年 6 月，共 2781 个。可用来看工业和仓储资产集中的地点，做企业财产险、工程险的风险暴露参照。
险种标签：工程险企业财产险
zone_namelevelzone_typeregion+9
记录 2,781字段 13关联 2AI 扩增 2数据出处研究者整理的《中国开发区数据集 2022.06》（国家级和省级开发区，带坐标）。开发区名录的出处没有写明
区域底数
地级市碳排放与数字经济水平
city-digital-economy-carbon
一行是一个地级市一年的二氧化碳排放量和数字经济水平。数字经济水平有熵值法和主成分法两种算法。覆盖约 290 个地级市，2011–2019 年，共 2612 行。原表里线性插值和回归填补的列没有收录，缺的年份就是空。和已上线的 city-digital-economy-pollution 的数字经济水平算法不同，数值不能混用。用来分析数字经济和碳排放的关系，给绿色金融和环境责任相关的区域分析做参考。
时间跨度：2011–2019 年
region_codeyearprovincecity+4
记录 2,612字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处碳排放来自中国碳核算数据库 CEADs；数字经济水平由整理者计算，网盘整理版
区域底数
城市数字经济基础指标
city-digital-economy-indicators
一行代表一个城市在特定年份的数字经济相关统计指标。覆盖中国主要城市，包含GDP、人口、互联网用户、电信业务量等基础数据。可用于构建城市数字经济发展指数，评估区域信息化水平。
时间跨度：2011–2019 年
region_codeyearprovincecity+19
记录 2,597字段 23关联 1AI 扩增 1数据出处管理世界论文配套数据
区域底数
地级市数字经济底数
city-digital-economy-raw
一行代表一个地级市在特定年份的数字经济基础指标。覆盖全国地级市及直辖市，包含电信收入、IT从业人员、宽带及移动用户数等核心数据。可用于构建区域数字化发展水平指标，辅助区域风险建模。
时间跨度：2011–2019 年
region_codeyearcitytelecom_revenue+5
记录 2,519字段 9关联 1AI 扩增 1数据出处出处待核实
区域底数
全国区县方言分类
region-dialect-classification
一行代表一个行政区划单位，包含其所属的方言区、方言片及方言小片等语言学分类信息。数据覆盖全国31个省市的2300多个区县。在保险业务中，可用于分析特定方言区域的文化特征、客户沟通偏好或作为区域社会属性的辅助标签。
region_codecountycity_codecity+7
记录 2,300字段 11关联 1AI 扩增 2数据出处中国语言地图集
区域底数
地级市城乡收入差距泰尔指数
region-city-income-gap
一行是一个城市一年的城乡收入差距泰尔指数，以及计算用到的城镇和农村居民人均可支配收入、城镇化率、总人口和城乡人口。覆盖 209 个地级及以上城市（含直辖市），2010 年到 2019 年，共 2090 行。可用来比较各城市城乡收入差距的大小和变化。原表有 72 行的泰尔指数和同一行的收入、人口算出来的对不上（集中在山东几个城市 2010-2012 年，还有一个负值），这些行的泰尔指数留空。
时间跨度：2010–2019 年
cityyearurban_disposable_incomerural_disposable_income+6
记录 2,090字段 10关联 1AI 扩增 1数据出处出处待核实（原表标题：中国城乡收入差距对实际经济增长的阈值效应）
自然灾害空间数据，地图上画成线
全国 1 到 5 级河流
national-river-network
一行是一条河流或运河，包含名称、等级、线段总长度、经过的省、标注点和外框。覆盖全国 1830 条河流和运河：1 级 25 条（例如黄河、长江），2 级 25 条，3 级 47 条，4 级 158 条，5 级 1567 条，运河 7 段。比例尺是 1:400 万，小河没有画。用来在地图上看一个工程附近有哪些河流，按县、市、省取经过的河流，估计洪涝的暴露。
险种标签：工程险企业财产险农业保险
river_idnamegraderiver_type+11
记录 1,830字段 15关联 1AI 扩增 1数据出处全国 1:400 万 1 到 5 级河流水系矢量图层（网盘资料 P0721，出处待核实）。经过的省按公开的 2023 年初省级行政区划图层算
区域底数
地级市城投债面板
region-chengtou-bond-summary
一行代表一个城市在特定年份的城投债发行数据。覆盖全国主要地级市及直辖市，记录各年度城投债发行规模。可用于分析不同地区城投债的发行趋势及区域融资能力差异。
时间跨度：2003–2019 年
cityyearcbondcity_code
记录 1,769字段 4关联 1AI 扩增 1数据出处出处待核实