区域底数全国区县平均房价
region-county-housing-price
一行是一个区县 2023 年的平均房价。覆盖全国 2852 个区县级单位。均价是 0 的 191 行表示没有数据。“统计量”的含义原表没有写，可能是样本数。可用来比较各地房价。
时间跨度：2023 年险种标签：企业财产险
region_codecountycityprovince+4
记录 2,852字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
- 区域底数
区域底数空间数据，地图上画成面县级行政区划边界
county-boundary
一行是一个县级行政区的边界，包含区划代码、名称、所在城市和省、面积、中心点和外框。共 2850 行，覆盖全国的县级行政区。香港、澳门、台湾各是一行，没有分到县。边界取自公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层，不是官方发布的边界，没有审图号，不能用来确定权属和界线。用来在地图上画出一个县的范围，按县汇总点和线，或者把县级统计数据画成分级的地图。
险种标签：工程险企业财产险农业保险region_codecountycitycity_code+12记录 2,850字段 16关联 1AI 扩增 1数据出处 公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层（网盘资料 P0561），不是官方边界，没有审图号。区划代码按民政部的代码表换成现行代码
区域底数全国开发区点位和基本信息
dev-zone-profile
一行是一个国家级或省级开发区：名称、级别、类型（经开区、高新区、海关特殊监管区域、自贸试验区、省级开发区等）、所在省份、成立时间、核准面积（公顷）、主导产业和经纬度。截至 2022 年 6 月，共 2781 个。可用来看工业和仓储资产集中的地点，做企业财产险、工程险的风险暴露参照。
险种标签：工程险企业财产险zone_namelevelzone_typeregion+9记录 2,781字段 13关联 2AI 扩增 2数据出处 研究者整理的《中国开发区数据集 2022.06》（国家级和省级开发区，带坐标）。开发区名录的出处没有写明
区域底数地级市碳排放与数字经济水平
city-digital-economy-carbon
一行是一个地级市一年的二氧化碳排放量和数字经济水平。数字经济水平有熵值法和主成分法两种算法。覆盖约 290 个地级市，2011–2019 年，共 2612 行。原表里线性插值和回归填补的列没有收录，缺的年份就是空。和已上线的 city-digital-economy-pollution 的数字经济水平算法不同，数值不能混用。用来分析数字经济和碳排放的关系，给绿色金融和环境责任相关的区域分析做参考。
时间跨度：2011–2019 年region_codeyearprovincecity+4记录 2,612字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处 碳排放来自中国碳核算数据库 CEADs；数字经济水平由整理者计算，网盘整理版
区域底数城市数字经济基础指标
city-digital-economy-indicators
一行代表一个城市在特定年份的数字经济相关统计指标。覆盖中国主要城市，包含GDP、人口、互联网用户、电信业务量等基础数据。可用于构建城市数字经济发展指数，评估区域信息化水平。
时间跨度：2011–2019 年region_codeyearprovincecity+19记录 2,597字段 23关联 1AI 扩增 1数据出处 管理世界论文配套数据
区域底数地级市数字经济底数
city-digital-economy-raw
一行代表一个地级市在特定年份的数字经济基础指标。覆盖全国地级市及直辖市，包含电信收入、IT从业人员、宽带及移动用户数等核心数据。可用于构建区域数字化发展水平指标，辅助区域风险建模。
时间跨度：2011–2019 年region_codeyearcitytelecom_revenue+5记录 2,519字段 9关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
区域底数全国区县方言分类
region-dialect-classification
一行代表一个行政区划单位，包含其所属的方言区、方言片及方言小片等语言学分类信息。数据覆盖全国31个省市的2300多个区县。在保险业务中，可用于分析特定方言区域的文化特征、客户沟通偏好或作为区域社会属性的辅助标签。
region_codecountycity_codecity+7记录 2,300字段 11关联 1AI 扩增 2数据出处 中国语言地图集
区域底数地级市城乡收入差距泰尔指数
region-city-income-gap
一行是一个城市一年的城乡收入差距泰尔指数，以及计算用到的城镇和农村居民人均可支配收入、城镇化率、总人口和城乡人口。覆盖 209 个地级及以上城市（含直辖市），2010 年到 2019 年，共 2090 行。可用来比较各城市城乡收入差距的大小和变化。原表有 72 行的泰尔指数和同一行的收入、人口算出来的对不上（集中在山东几个城市 2010-2012 年，还有一个负值），这些行的泰尔指数留空。
时间跨度：2010–2019 年cityyearurban_disposable_incomerural_disposable_income+6记录 2,090字段 10关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实（原表标题：中国城乡收入差距对实际经济增长的阈值效应）
交通运输新能源汽车月度销量
new-energy-vehicle-sales-monthly
一行是一个月里一类汽车的销量，带当月销量、累计销量和两者的同比增速。汽车按车类（新能源乘用车、新能源商用车、全部乘用车）、动力类型和车身类型分开。覆盖全国，2014 年 1 月到 2021 年 5 月，全部乘用车一类包含传统燃料车，可以用来算新能源车的渗透率。用来估计新能源车保有量的增长和车型结构，辅助车险的定价和产品规划。
时间跨度：2014 年 1 月–2021 年 5 月险种标签：车险monthvehicle_classpowertrainbody_type+5记录 1,797字段 9AI 扩增 1数据出处 出处待核实
区域底数地级市城投债面板
region-chengtou-bond-summary
一行代表一个城市在特定年份的城投债发行数据。覆盖全国主要地级市及直辖市，记录各年度城投债发行规模。可用于分析不同地区城投债的发行趋势及区域融资能力差异。
时间跨度：2003–2019 年cityyearcbondcity_code记录 1,769字段 4关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
区域底数地级市淘宝村数量
taobao-village-count-city
一行是一个地级市一年的淘宝村数量。覆盖有淘宝村的 189 个地级市，2014–2022 年，共 1701 行，没有淘宝村的年份记 0。用来看各地农村电商的发展，给农村电商、物流和乡村产业相关保险的市场分析做参考。
时间跨度：2014–2022 年险种标签：企业财产险cityyeartaobao_village_countcity_code记录 1,701字段 4关联 1AI 扩增 1数据出处 阿里研究院
区域底数地级市商业信用环境指数
city-commercial-credit-index
一行代表一个地级市在特定年份的商业信用环境指数评分。数据覆盖全国地级市，包含行政区划代码、省份、城市、年份、所属地域及信用指数分值。可用于评估企业所在地的营商环境风险，辅助保险核保定价或投资决策。原表 2013、2014、2016、2018 年的值是相邻年份线性插补的，2020、2021 年照抄 2019 年，都已去掉；留下的是 2010、2011、2012、2015、2017、2019 年。原表数值有单精度浮点尾巴，已按 3 位小数取整。
时间跨度：2010–2019 年险种标签：企业财产险责任险region_codeprovincecityyear+3记录 1,681字段 7关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实