数据基础设施1213 个数据集

数据目录

平台上发布的全部数据集,按数据域、险种和年份筛选。每个数据集的字段、样本和版本,打开就能看。

记录
6.8 亿
字段
7,311
AI 扩增字段
144
数据域
10
  • 区域底数

    第七次人口普查分县详细指标

    county-census-2020-detail

    一行是一个县级行政区(含开发区等功能区)的第七次全国人口普查数据:人口、性别比、城乡人口、少数民族比重、家庭户规模、分性别分年龄人口等约 140 项。覆盖全国 31 个省的 2976 个县级单位,2020 年。可用来看各县的老龄化、人口结构和家庭结构。

    时间跨度:2020 年
    provincecitycountycounty_code+143
    记录 2,976字段 147关联 1AI 扩增 1数据出处 国家统计局《中国人口普查分县资料—2020》
  • 交通运输

    全国高铁站开通时间

    transport-hsr-station-open

    一行是一个高铁车站在一条线路上的开通记录:站名、所属线路、所在省市、开通日期。覆盖全国高铁站点,2003 年至 2024 年底。可用来看各地接入高铁网络的时间和交通可达性的变化。

    时间跨度:2003 年 10 月–2024 年 12 月险种标签:企业财产险责任险
    station_nameopen_dateprovincecity+4
    记录 2,897字段 8关联 1AI 扩增 2数据出处 铁路公开资料
  • 区域底数

    区县农业区划归属

    county-agri-zone

    一行是一个区县(2021 年行政区划):属于九大农业区里的哪一个、哪个农业熟制区(一年几熟,含低产田和高产田的产量界线)、哪个农业自然区(温度带、干湿区)和哪个农业资源环境分区。共 2877 个区县。可用来把区县按种植制度和气候条件分组,做农业保险的费率分区和产量参照。

    险种标签:农业保险
    region_codeprovincecitycounty+14
    记录 2,877字段 18关联 1AI 扩增 1数据出处 九大农业区划、农业熟制区划、农业自然区划来自网上流传的《中国自然地理分区数据集》(网盘 P0383),农业资源环境分区来自《中国农业资源环境分区数据集》(网盘 P0872)。都是面文件,第 5 位处理人按区县内点落在哪个面里对到区县。县界和区划界都不是官方边界
  • 区域底数

    全国区县平均房价

    region-county-housing-price

    一行是一个区县 2023 年的平均房价。覆盖全国 2852 个区县级单位。均价是 0 的 191 行表示没有数据。“统计量”的含义原表没有写,可能是样本数。可用来比较各地房价。

    时间跨度:2023 年险种标签:企业财产险
    region_codecountycityprovince+4
    记录 2,852字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
  • 区域底数空间数据,地图上画成面

    县级行政区划边界

    county-boundary

    一行是一个县级行政区的边界,包含区划代码、名称、所在城市和省、面积、中心点和外框。共 2850 行,覆盖全国的县级行政区。香港、澳门、台湾各是一行,没有分到县。边界取自公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层,不是官方发布的边界,没有审图号,不能用来确定权属和界线。用来在地图上画出一个县的范围,按县汇总点和线,或者把县级统计数据画成分级的地图。

    险种标签:工程险企业财产险农业保险
    region_codecountycitycity_code+12
    记录 2,850字段 16关联 1AI 扩增 1数据出处 公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层(网盘资料 P0561),不是官方边界,没有审图号。区划代码按民政部的代码表换成现行代码
  • 医疗药械

    区县到最近医院的车程

    county-hospital-travel-time

    一行是一个区县:县内各人口网格到最近的一级、二级、三级医院的驾车时间(分钟)的最小值、平均值、中位数、四分位数、最大值和标准差,以及参与计算的网格数和人口。覆盖全国 2844 个县级单位(不含港澳台和东莞、中山、儋州、嘉峪关这类不设区县的地级市),按 2023 年区划。是按路网和医院位置模型算出来的。可用来看各县看病的远近,给健康险和意外险做参照。

    险种标签:健康险
    county_codecountycounty_typecity+27
    记录 2,844字段 31关联 1AI 扩增 1数据出处 医院可达性数据集(公众号“地学大数据分析”发布,研究整理),出处待核实
  • 区域底数

    全国开发区点位和基本信息

    dev-zone-profile

    一行是一个国家级或省级开发区:名称、级别、类型(经开区、高新区、海关特殊监管区域、自贸试验区、省级开发区等)、所在省份、成立时间、核准面积(公顷)、主导产业和经纬度。截至 2022 年 6 月,共 2781 个。可用来看工业和仓储资产集中的地点,做企业财产险、工程险的风险暴露参照。

    险种标签:工程险企业财产险
    zone_namelevelzone_typeregion+9
    记录 2,781字段 13关联 2AI 扩增 2数据出处 研究者整理的《中国开发区数据集 2022.06》(国家级和省级开发区,带坐标)。开发区名录的出处没有写明
  • 区域底数

    地级市碳排放与数字经济水平

    city-digital-economy-carbon

    一行是一个地级市一年的二氧化碳排放量和数字经济水平。数字经济水平有熵值法和主成分法两种算法。覆盖约 290 个地级市,2011–2019 年,共 2612 行。原表里线性插值和回归填补的列没有收录,缺的年份就是空。和已上线的 city-digital-economy-pollution 的数字经济水平算法不同,数值不能混用。用来分析数字经济和碳排放的关系,给绿色金融和环境责任相关的区域分析做参考。

    时间跨度:2011–2019 年
    region_codeyearprovincecity+4
    记录 2,612字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处 碳排放来自中国碳核算数据库 CEADs;数字经济水平由整理者计算,网盘整理版
  • 区域底数

    城市数字经济基础指标

    city-digital-economy-indicators

    一行代表一个城市在特定年份的数字经济相关统计指标。覆盖中国主要城市,包含GDP、人口、互联网用户、电信业务量等基础数据。可用于构建城市数字经济发展指数,评估区域信息化水平。

    时间跨度:2011–2019 年
    region_codeyearprovincecity+19
    记录 2,597字段 23关联 1AI 扩增 1数据出处 管理世界论文配套数据
  • 区域底数

    地级市数字经济底数

    city-digital-economy-raw

    一行代表一个地级市在特定年份的数字经济基础指标。覆盖全国地级市及直辖市,包含电信收入、IT从业人员、宽带及移动用户数等核心数据。可用于构建区域数字化发展水平指标,辅助区域风险建模。

    时间跨度:2011–2019 年
    region_codeyearcitytelecom_revenue+5
    记录 2,519字段 9关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
  • 保险市场

    保险公司分支机构名录

    insurer-branch-directory

    一行是一家保险公司的总部或一个省级分支机构,包含所属公司、地址、邮政编码、总机或客服电话和负责人。覆盖《中国保险年鉴》2021 年卷收录的约 260 家保险公司和它们的分支机构。用来查一家保险公司在各地有没有分支机构、在哪里,作为保险机构名称的对照表。

    险种标签:企业财产险车险健康险+1
    company_nameorg_levelbranch_nameorg_name+9
    记录 2,452字段 13关联 2AI 扩增 4数据出处 《中国保险年鉴》
  • 保险市场

    重大疾病经验发生率表

    critical-illness-incidence-2020

    一行是行业重大疾病经验发生率表里一张表、一个性别、一个年龄(或年龄段)的发生率或比例。包含 6 种、25 种、28 种重疾和 3 种单病种的发生率表 10 张(含大湾区专属参考表),轻度与重度发生率之比,以及 3 张因重大疾病死亡比例表。用来算重疾险的纯保费、准备金和理赔预期。

    数据更新于 2020/11/05险种标签:健康险寿险
    table_codetable_namemeasuredisease+11
    记录 2,394字段 15AI 扩增 1数据出处 中国银保监会《关于使用〈中国人身保险业重大疾病经验发生率表(2020)〉有关事项的通知》(银保监发〔2020〕51号)。表值按精算后花园的转载页录入,不是官方的数值文件;整理时和网上流传的附件 PDF 核对,全部一致数据更新 2020/11/05