共 318 个数据集
建筑设施（取消这个条件）交通运输（取消这个条件）医疗药械（取消这个条件）区域底数（取消这个条件）人口健康（取消这个条件）司法监管（取消这个条件）有 AI 扩增字段（取消这个条件）全部清除
医疗药械county-hospital-travel-time
一行是一个区县：县内各人口网格到最近的一级、二级、三级医院的驾车时间（分钟）的最小值、平均值、中位数、四分位数、最大值和标准差，以及参与计算的网格数和人口。覆盖全国 2844 个县级单位（不含港澳台和东莞、中山、儋州、嘉峪关这类不设区县的地级市），按 2023 年区划。是按路网和医院位置模型算出来的。可用来看各县看病的远近，给健康险和意外险做参照。
区域底数dev-zone-profile
一行是一个国家级或省级开发区：名称、级别、类型（经开区、高新区、海关特殊监管区域、自贸试验区、省级开发区等）、所在省份、成立时间、核准面积（公顷）、主导产业和经纬度。截至 2022 年 6 月，共 2781 个。可用来看工业和仓储资产集中的地点，做企业财产险、工程险的风险暴露参照。
区域底数city-digital-economy-carbon
一行是一个地级市一年的二氧化碳排放量和数字经济水平。数字经济水平有熵值法和主成分法两种算法。覆盖约 290 个地级市，2011–2019 年，共 2612 行。原表里线性插值和回归填补的列没有收录，缺的年份就是空。和已上线的 city-digital-economy-pollution 的数字经济水平算法不同，数值不能混用。用来分析数字经济和碳排放的关系，给绿色金融和环境责任相关的区域分析做参考。
区域底数city-digital-economy-indicators
一行代表一个城市在特定年份的数字经济相关统计指标。覆盖中国主要城市，包含GDP、人口、互联网用户、电信业务量等基础数据。可用于构建城市数字经济发展指数，评估区域信息化水平。
区域底数city-digital-economy-raw
一行代表一个地级市在特定年份的数字经济基础指标。覆盖全国地级市及直辖市，包含电信收入、IT从业人员、宽带及移动用户数等核心数据。可用于构建区域数字化发展水平指标，辅助区域风险建模。
区域底数region-dialect-classification
一行代表一个行政区划单位，包含其所属的方言区、方言片及方言小片等语言学分类信息。数据覆盖全国31个省市的2300多个区县。在保险业务中，可用于分析特定方言区域的文化特征、客户沟通偏好或作为区域社会属性的辅助标签。
区域底数region-city-income-gap
一行是一个城市一年的城乡收入差距泰尔指数，以及计算用到的城镇和农村居民人均可支配收入、城镇化率、总人口和城乡人口。覆盖 209 个地级及以上城市（含直辖市），2010 年到 2019 年，共 2090 行。可用来比较各城市城乡收入差距的大小和变化。原表有 72 行的泰尔指数和同一行的收入、人口算出来的对不上（集中在山东几个城市 2010-2012 年，还有一个负值），这些行的泰尔指数留空。
交通运输new-energy-vehicle-sales-monthly
一行是一个月里一类汽车的销量，带当月销量、累计销量和两者的同比增速。汽车按车类（新能源乘用车、新能源商用车、全部乘用车）、动力类型和车身类型分开。覆盖全国，2014 年 1 月到 2021 年 5 月，全部乘用车一类包含传统燃料车，可以用来算新能源车的渗透率。用来估计新能源车保有量的增长和车型结构，辅助车险的定价和产品规划。
区域底数region-chengtou-bond-summary
一行代表一个城市在特定年份的城投债发行数据。覆盖全国主要地级市及直辖市，记录各年度城投债发行规模。可用于分析不同地区城投债的发行趋势及区域融资能力差异。
司法监管city-env-penalty-case
一行是一个地级市在一年里的环保行政处罚案件数，带行政区划代码。覆盖全国大部分地级市，2011 到 2020 年，2014 年以前的记录很少。用来比较各地环保执法的力度，评估企业在当地的环境污染责任风险。
区域底数taobao-village-count-city
一行是一个地级市一年的淘宝村数量。覆盖有淘宝村的 189 个地级市，2014–2022 年，共 1701 行，没有淘宝村的年份记 0。用来看各地农村电商的发展，给农村电商、物流和乡村产业相关保险的市场分析做参考。
区域底数city-commercial-credit-index
一行代表一个地级市在特定年份的商业信用环境指数评分。数据覆盖全国地级市，包含行政区划代码、省份、城市、年份、所属地域及信用指数分值。可用于评估企业所在地的营商环境风险，辅助保险核保定价或投资决策。原表 2013、2014、2016、2018 年的值是相邻年份线性插补的，2020、2021 年照抄 2019 年，都已去掉；留下的是 2010、2011、2012、2015、2017、2019 年。原表数值有单精度浮点尾巴，已按 3 位小数取整。
