建筑设施全球兴趣点
global-poi-foursquare
一行代表一个全球范围内的兴趣点(POI)实体。数据覆盖全球多个国家,包含地点名称、地理位置、地址、类别及联系方式等详细信息。可用于保险选址分析、风险评估中的周边环境识别及企业实体关联。
共 273 个数据集
工程项目(取消这个条件)建筑设施(取消这个条件)医疗药械(取消这个条件)自然灾害(取消这个条件)区域底数(取消这个条件)人口健康(取消这个条件)有关联(取消这个条件)有 AI 扩增字段(取消这个条件)全部清除
建筑设施global-poi-foursquare
一行代表一个全球范围内的兴趣点(POI)实体。数据覆盖全球多个国家,包含地点名称、地理位置、地址、类别及联系方式等详细信息。可用于保险选址分析、风险评估中的周边环境识别及企业实体关联。
建筑设施national-poi-2018-amap
一行代表一个兴趣点(POI)记录。覆盖全国范围,包含地址、行政区、名称、经纬度及类型等属性。可用于分析区域商业活力、人口流动及支持精准营销。
自然灾害county-daily-weather
一行是一个县、区或市一天的天气。包含地名、所属的省市和行政区划代码、最高气温、最低气温、天气现象(例如“小雨转中雨”)、风向和风力。覆盖全国约 3000 个县、区和市,按日记录,是天气网站上的历史天气,不是气象站的原始观测。用来数一个地方每年有多少暴雨、大雪、高温、严寒的天数,安排施工工期,评估工程和财产的天气风险。
区域底数county-night-light-daily
一行是一个县区一天的夜间灯光平均强度。覆盖全国的县、县级市和市辖区,也有港澳台的县市。县区名称在全国只有一个的,补了 6 位行政区划代码、省和地级市,重名的(例如朝阳区)和区划表里没有的留空。用来看一个县的经济活跃程度和灾后恢复情况,辅助企业财产险和农业保险的区域风险评估。
区域底数village-taobao-did-panel
一行代表一个行政村在特定年份的淘宝村认定状态及DID指标。数据覆盖全国省、市、县、镇、村五级行政区划。可用于评估农村电商发展对区域经济、保险需求或风险暴露的因果效应。
自然灾害空间数据,地图上画成点station-daily-weather
一行是一个气象站一天的观测。包含站号、站名、经纬度、海拔,当天的平均、最高、最低气温,降水量,风速,最大风速,阵风,能见度,气压,积雪深度,是否出现雾、雨、雪、冰雹、雷暴。覆盖中国大陆和台湾的国际交换气象站,站数随年份变化,早期的站少,有的年份几乎没有数据。用来查工程所在地附近气象站的历史暴雨、大风、高温、冰雹天数,评估施工期的天气风险和财产的风灾、水灾风险。
区域底数county-adjacency-matrix
一行代表一个区县与另一个区县的相邻关系记录。覆盖全国区县级别行政区划,包含区县基本信息及相邻区县标识。用于构建空间权重矩阵或分析空间溢出效应。
区域底数city-migration-monthly-flow
一行是一个月里从一个城市到另一个城市的人口迁徙,包含迁徙意愿指数和实际迁徙指数。覆盖 367 个地级及以上城市之间的流向,一对城市一个月一行。用来看人口在城市之间流动的方向和季节变化,给健康险、意外险和传染病风险的区域评估做参考。
自然灾害grid-annual-extreme-precipitation
一行是一个 0.1 度(约 10 千米)的格点一年的降水指标。包含格点中心的经纬度、年降水量、最大日降水量、最大连续 5 日降水量、雨日数、大雨日数、暴雨日数、大暴雨日数,以及格点里的雨量站数。覆盖中国陆地,每个格点每年 1 行,由逐日格点降水资料算出,格点降水由全国 2839 个雨量站插值得到。用来按工程项目的经纬度查当地历年的暴雨强度和次数,估计洪涝和山洪风险,给极端降水打分。
自然灾害county-monthly-precipitation
一行是一个县一个月的降水量。包含行政区的名称、年份、月份、月降水量(毫米)。覆盖全国的县区,长时间序列,每月 1 个值,由 1 千米格点降水资料按行政区取平均得到。用来看各地降水的季节分布和多雨的月份,为工程的工期安排、洪涝和干旱风险评估提供依据。
工程项目land-transfer
一行是一宗供应出去的土地(出让、划拨等)。包含位置、面积、用途、供地方式、成交价、土地使用权人、合同签订日期、约定的动工和竣工日期。覆盖全国,合同签订日期从 2000-01-01 到 2024-12-31,3511918 行。用来发现新开工的工程项目,估算项目的规模和工期。
区域底数city-environment-attention-daily
一行是一个城市一天里一个环境关键词(如环境污染、雾霾)的百度搜索指数、资讯指数和媒体指数。年度汇总见 city-environment-attention-annual。