区域底数地级市数字经济底数
city-digital-economy-raw
一行代表一个地级市在特定年份的数字经济基础指标。覆盖全国地级市及直辖市,包含电信收入、IT从业人员、宽带及移动用户数等核心数据。可用于构建区域数字化发展水平指标,辅助区域风险建模。
区域底数city-digital-economy-raw
一行代表一个地级市在特定年份的数字经济基础指标。覆盖全国地级市及直辖市,包含电信收入、IT从业人员、宽带及移动用户数等核心数据。可用于构建区域数字化发展水平指标,辅助区域风险建模。
保险市场insurer-branch-directory
一行是一家保险公司的总部或一个省级分支机构,包含所属公司、地址、邮政编码、总机或客服电话和负责人。覆盖《中国保险年鉴》2021 年卷收录的约 260 家保险公司和它们的分支机构。用来查一家保险公司在各地有没有分支机构、在哪里,作为保险机构名称的对照表。
保险市场critical-illness-incidence-2020
一行是行业重大疾病经验发生率表里一张表、一个性别、一个年龄(或年龄段)的发生率或比例。包含 6 种、25 种、28 种重疾和 3 种单病种的发生率表 10 张(含大湾区专属参考表),轻度与重度发生率之比,以及 3 张因重大疾病死亡比例表。用来算重疾险的纯保费、准备金和理赔预期。
区域底数region-dialect-classification
一行代表一个行政区划单位,包含其所属的方言区、方言片及方言小片等语言学分类信息。数据覆盖全国31个省市的2300多个区县。在保险业务中,可用于分析特定方言区域的文化特征、客户沟通偏好或作为区域社会属性的辅助标签。
企业主体listed-company-carbon-intensity
一行代表一家上市公司在特定年份的碳强度指标及所属行业。覆盖A股和港股上市公司(用“市场”列区分),包含排名、代码、名称、年份、碳强度数值及行业分类。可用于衡量企业单位产出的环境效率及进行行业对比分析。
区域底数region-city-income-gap
一行是一个城市一年的城乡收入差距泰尔指数,以及计算用到的城镇和农村居民人均可支配收入、城镇化率、总人口和城乡人口。覆盖 209 个地级及以上城市(含直辖市),2010 年到 2019 年,共 2090 行。可用来比较各城市城乡收入差距的大小和变化。原表有 72 行的泰尔指数和同一行的收入、人口算出来的对不上(集中在山东几个城市 2010-2012 年,还有一个负值),这些行的泰尔指数留空。
企业主体central-soe-basic-info
一行代表一家中央企业在特定统计截止日期的基本档案。数据覆盖全国范围内的中央企业,包含名称、法人、注册资本、行业、上市子公司及地理位置等核心信息。可用于识别大型国企风险敞口、构建企业关联图谱及进行区域风险分布分析。
区域底数region-chengtou-bond-summary
一行代表一个城市在特定年份的城投债发行数据。覆盖全国主要地级市及直辖市,记录各年度城投债发行规模。可用于分析不同地区城投债的发行趋势及区域融资能力差异。
司法监管city-env-penalty-case
一行是一个地级市在一年里的环保行政处罚案件数,带行政区划代码。覆盖全国大部分地级市,2011 到 2020 年,2014 年以前的记录很少。用来比较各地环保执法的力度,评估企业在当地的环境污染责任风险。
区域底数taobao-village-count-city
一行是一个地级市一年的淘宝村数量。覆盖有淘宝村的 189 个地级市,2014–2022 年,共 1701 行,没有淘宝村的年份记 0。用来看各地农村电商的发展,给农村电商、物流和乡村产业相关保险的市场分析做参考。
区域底数city-commercial-credit-index
一行代表一个地级市在特定年份的商业信用环境指数评分。数据覆盖全国地级市,包含行政区划代码、省份、城市、年份、所属地域及信用指数分值。可用于评估企业所在地的营商环境风险,辅助保险核保定价或投资决策。原表 2013、2014、2016、2018 年的值是相邻年份线性插补的,2020、2021 年照抄 2019 年,都已去掉;留下的是 2010、2011、2012、2015、2017、2019 年。原表数值有单精度浮点尾巴,已按 3 位小数取整。
保险市场city-insurance-premium
一行是一个地级市一年的保险业务:全部、财产险、人身险的保费收入(百万元)和同比增长,保险密度(元)、保险深度(%),以及保险金额(亿元)。覆盖 27 个省级行政区的地级市(不含北京、上海、重庆和深圳等计划单列市),2016、2018、2019、2020、2021 五年,共 1676 行。可用来比较各城市的保险市场规模和渗透程度。