共 444 个数据集
建筑设施（取消这个条件）企业主体（取消这个条件）区域底数（取消这个条件）人口健康（取消这个条件）保险市场（取消这个条件）司法监管（取消这个条件）有 AI 扩增字段（取消这个条件）全部清除
区域底数dev-zone-profile
一行是一个国家级或省级开发区：名称、级别、类型（经开区、高新区、海关特殊监管区域、自贸试验区、省级开发区等）、所在省份、成立时间、核准面积（公顷）、主导产业和经纬度。截至 2022 年 6 月，共 2781 个。可用来看工业和仓储资产集中的地点，做企业财产险、工程险的风险暴露参照。
企业主体university-basic-info
一行代表一所高校。覆盖全国所有省份，包含高校名称、类型、办学性质、层次、地理位置及隶属关系等核心属性。可用于评估高校周边风险或作为教育机构类客户的主体信息底表。
企业主体listed-company-major-restructuring
一行记录一次上市公司重大资产重组或股权交易事件。覆盖中国A股上市公司，包含交易标的、金额、进度及参与方等详细信息。可用于评估企业并购风险、分析行业整合趋势及识别潜在的经营不确定性。
区域底数city-digital-economy-carbon
一行是一个地级市一年的二氧化碳排放量和数字经济水平。数字经济水平有熵值法和主成分法两种算法。覆盖约 290 个地级市，2011–2019 年，共 2612 行。原表里线性插值和回归填补的列没有收录，缺的年份就是空。和已上线的 city-digital-economy-pollution 的数字经济水平算法不同，数值不能混用。用来分析数字经济和碳排放的关系，给绿色金融和环境责任相关的区域分析做参考。
区域底数city-digital-economy-indicators
一行代表一个城市在特定年份的数字经济相关统计指标。覆盖中国主要城市，包含GDP、人口、互联网用户、电信业务量等基础数据。可用于构建城市数字经济发展指数，评估区域信息化水平。
企业主体green-bond-listed-company-match
一行是一只绿色债券：发行主体、所在省市、类型、期限、规模、票面利率、评级、认证机构、募集资金用途和赎回回售条款，并标出发行主体是否上市公司和对应的股票代码。2014 至 2023 年发行的 2561 只。可用来看绿色融资的地区分布、融资成本和发行主体。
区域底数city-digital-economy-raw
一行代表一个地级市在特定年份的数字经济基础指标。覆盖全国地级市及直辖市，包含电信收入、IT从业人员、宽带及移动用户数等核心数据。可用于构建区域数字化发展水平指标，辅助区域风险建模。
保险市场insurer-branch-directory
一行是一家保险公司的总部或一个省级分支机构，包含所属公司、地址、邮政编码、总机或客服电话和负责人。覆盖《中国保险年鉴》2021 年卷收录的约 260 家保险公司和它们的分支机构。用来查一家保险公司在各地有没有分支机构、在哪里，作为保险机构名称的对照表。
保险市场critical-illness-incidence-2020
一行是行业重大疾病经验发生率表里一张表、一个性别、一个年龄（或年龄段）的发生率或比例。包含 6 种、25 种、28 种重疾和 3 种单病种的发生率表 10 张（含大湾区专属参考表），轻度与重度发生率之比，以及 3 张因重大疾病死亡比例表。用来算重疾险的纯保费、准备金和理赔预期。
区域底数region-dialect-classification
一行代表一个行政区划单位，包含其所属的方言区、方言片及方言小片等语言学分类信息。数据覆盖全国31个省市的2300多个区县。在保险业务中，可用于分析特定方言区域的文化特征、客户沟通偏好或作为区域社会属性的辅助标签。
企业主体listed-company-carbon-intensity
一行代表一家上市公司在特定年份的碳强度指标及所属行业。覆盖A股和港股上市公司（用“市场”列区分），包含排名、代码、名称、年份、碳强度数值及行业分类。可用于衡量企业单位产出的环境效率及进行行业对比分析。
区域底数region-city-income-gap
一行是一个城市一年的城乡收入差距泰尔指数，以及计算用到的城镇和农村居民人均可支配收入、城镇化率、总人口和城乡人口。覆盖 209 个地级及以上城市（含直辖市），2010 年到 2019 年，共 2090 行。可用来比较各城市城乡收入差距的大小和变化。原表有 72 行的泰尔指数和同一行的收入、人口算出来的对不上（集中在山东几个城市 2010-2012 年，还有一个负值），这些行的泰尔指数留空。
