企业主体全国高校基本信息
university-basic-info
一行代表一所高校。覆盖全国所有省份，包含高校名称、类型、办学性质、层次、地理位置及隶属关系等核心属性。可用于评估高校周边风险或作为教育机构类客户的主体信息底表。
险种标签：企业财产险责任险
provincecompany_nameuniversity_typeownership_type+8
记录 2,769字段 12关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
- 企业主体
企业主体上市公司重大重组事件
listed-company-major-restructuring
一行记录一次上市公司重大资产重组或股权交易事件。覆盖中国A股上市公司，包含交易标的、金额、进度及参与方等详细信息。可用于评估企业并购风险、分析行业整合趋势及识别潜在的经营不确定性。
险种标签：企业财产险责任险stock_codeexchangecompany_namelatest_disclosure_date+30记录 2,717字段 34关联 2AI 扩增 1数据出处 Wind
企业主体绿色债券发行明细与上市公司匹配
green-bond-listed-company-match
一行是一只绿色债券：发行主体、所在省市、类型、期限、规模、票面利率、评级、认证机构、募集资金用途和赎回回售条款，并标出发行主体是否上市公司和对应的股票代码。2014 至 2023 年发行的 2561 只。可用来看绿色融资的地区分布、融资成本和发行主体。
时间跨度：2014 年 9 月–2023 年 2 月险种标签：企业财产险责任险bond_idbond_codeexchange_codebond_code_full+51记录 2,561字段 55关联 2AI 扩增 2数据出处 研究整理数据，出处待核实。债券信息取自金融数据库
保险市场保险公司分支机构名录
insurer-branch-directory
一行是一家保险公司的总部或一个省级分支机构，包含所属公司、地址、邮政编码、总机或客服电话和负责人。覆盖《中国保险年鉴》2021 年卷收录的约 260 家保险公司和它们的分支机构。用来查一家保险公司在各地有没有分支机构、在哪里，作为保险机构名称的对照表。
险种标签：企业财产险车险健康险+1company_nameorg_levelbranch_nameorg_name+9记录 2,452字段 13关联 2AI 扩增 4数据出处 《中国保险年鉴》
保险市场重大疾病经验发生率表
critical-illness-incidence-2020
一行是行业重大疾病经验发生率表里一张表、一个性别、一个年龄（或年龄段）的发生率或比例。包含 6 种、25 种、28 种重疾和 3 种单病种的发生率表 10 张（含大湾区专属参考表），轻度与重度发生率之比，以及 3 张因重大疾病死亡比例表。用来算重疾险的纯保费、准备金和理赔预期。
数据更新于 2020/11/05险种标签：健康险寿险table_codetable_namemeasuredisease+11记录 2,394字段 15AI 扩增 1数据出处 中国银保监会《关于使用〈中国人身保险业重大疾病经验发生率表（2020）〉有关事项的通知》（银保监发〔2020〕51号）。表值按精算后花园的转载页录入，不是官方的数值文件；整理时和网上流传的附件 PDF 核对，全部一致数据更新 2020/11/05
企业主体上市公司碳强度
listed-company-carbon-intensity
一行代表一家上市公司在特定年份的碳强度指标及所属行业。覆盖A股和港股上市公司（用“市场”列区分），包含排名、代码、名称、年份、碳强度数值及行业分类。可用于衡量企业单位产出的环境效率及进行行业对比分析。
时间跨度：2018–2021 年险种标签：企业财产险责任险marketrankcompany_namestock_code+4记录 2,289字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
企业主体央企基本信息
central-soe-basic-info
一行代表一家中央企业在特定统计截止日期的基本档案。数据覆盖全国范围内的中央企业，包含名称、法人、注册资本、行业、上市子公司及地理位置等核心信息。可用于识别大型国企风险敞口、构建企业关联图谱及进行区域风险分布分析。
时间跨度：2008–2022 年险种标签：企业财产险责任险stat_datesoe_idcompany_namecompany_short_name+24记录 1,867字段 28关联 3AI 扩增 1数据出处 出处待核实
保险市场地级市保费收入和保险密度
city-insurance-premium
一行是一个地级市一年的保险业务：全部、财产险、人身险的保费收入（百万元）和同比增长，保险密度（元）、保险深度（%），以及保险金额（亿元）。覆盖 27 个省级行政区的地级市（不含北京、上海、重庆和深圳等计划单列市），2016、2018、2019、2020、2021 五年，共 1676 行。可用来比较各城市的保险市场规模和渗透程度。
时间跨度：2016–2021 年yearprovincecitypremium_total+13记录 1,676字段 17关联 1AI 扩增 1数据出处 《中国保险年鉴》2017、2019、2020、2021、2022 年版地方版的“各地区保险业务情况”表
人口健康人口普查分年龄死亡率
census-age-mortality
一行是第七次全国人口普查里一个城乡类别、一个性别、一个单岁年龄的平均人口、死亡人口和死亡率。覆盖全国和城市、镇、乡村，男女合计和分性别，0 到 99 岁每一岁加 100 岁及以上，死亡人口对应 2019 年 11 月到 2020 年 10 月，共 1212 行。用来和保险业经验生命表对比全人口死亡水平，算选择效应和城乡差异，作为定价和准备金评估的人口死亡率参照。
时间跨度：2020 年险种标签：健康险寿险yearurban_ruralsexage+7记录 1,212字段 11AI 扩增 1数据出处 国务院第七次全国人口普查领导小组办公室、国家统计局《中国人口普查年鉴-2020》表 6-4（全国）、6-4a（城市）、6-4b（镇）、6-4c（乡村）。按国家统计局网站的原表图片逐格录入，未修匀、未做漏报调整；mx 由平台计算数据更新 2020/10/31
人口健康全国分年龄性别人口
national-pop-age-gender
一行是全国一年末一个年龄组（分男、女或合计，每 5 岁一组）的人口数。人口数按抽样调查里各组的占比乘以年末总人口推算，各组相加等于年末总人口，2010 年缺。可用来看人口年龄结构和老龄化的变化，给寿险、健康险的人口暴露做背景。
时间跨度：2003–2020 年险种标签：健康险寿险datecategoryvaluedate_year记录 1,080字段 4AI 扩增 1数据出处 国家统计局人口抽样调查
保险市场第四套人身保险业生命表
insured-life-mortality-2025
一行是第四套行业生命表里一张表、一个性别、一个年龄的死亡率 qx。包含养老类业务表、非养老类业务一表、非养老类业务二表、单一生命体表 4 张表，每张表分男女，0 到 105 岁。用来算生存概率、年金和寿险的精算现值、定期寿险和健康险的纯保费和准备金。
数据更新于 2025/10/29险种标签：健康险寿险table_codeeditionbusinesssex+4记录 848字段 8AI 扩增 1数据出处 中国精算师协会《中国人身保险业经验生命表（2025）》；使用规则见国家金融监督管理总局《关于做好〈中国人身保险业经验生命表（2025）〉发布使用有关事项的通知》（金规〔2025〕21号）数据更新 2025/10/29
保险市场沪深300指数日收益率
macro-stock-index-return
一行是一个交易日的沪深 300 指数收益率。覆盖 2019 年 7 月 1 日到 2022 年 6 月 30 日，共 729 行。用来看股票市场的涨跌和波动，给保险资金权益投资的风险分析做参考。
时间跨度：2019 年 7 月–2022 年 6 月险种标签：寿险datecsi300_returndate_year记录 729字段 3AI 扩增 1数据出处 上海证券交易所