企业主体上市公司高铁开通匹配
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一行是一家上市公司在某一年的所在城市高铁开通情况。覆盖全国上市公司。用于评估交通基础设施改善对企业供应链效率、市场可达性及风险的影响。
共 444 个数据集
企业主体(取消这个条件)自然灾害(取消这个条件)区域底数(取消这个条件)人口健康(取消这个条件)保险市场(取消这个条件)司法监管(取消这个条件)有 AI 扩增字段(取消这个条件)全部清除
企业主体listed-company-hsr-did
一行是一家上市公司在某一年的所在城市高铁开通情况。覆盖全国上市公司。用于评估交通基础设施改善对企业供应链效率、市场可达性及风险的影响。
企业主体listed-company-party-org
一行代表一家上市公司在某一年的党组织建设情况。包含是否建立党组织、党组织年龄及董监高中党员人数等指标。可用于评估企业治理结构中的政治关联特征,辅助分析企业合规风险或作为企业主体画像的补充维度。原表 2020–2022 年几乎所有公司的党组织和党员人数都和上一年完全一样(之前各年只有六七成一样),是照抄 2019 年的,这些照抄的格子已去掉;2020 年以后才有记录的公司保留原值。
企业主体listed-company-green-patent-ratio
一行代表一家上市公司在某一年的绿色专利申请情况。覆盖全国上市公司,包含绿色专利总量、专利总量及占比等指标。可用于评估企业环境责任履行情况,辅助企业财产险或责任险的风险定价。
企业主体listed-company-patent-innovation
一行代表一家上市公司在特定年份的专利申请总量、发明专利及实用新型专利数量,以及对应的创新绩效指数。数据覆盖全国各地的上市公司,包含股票代码、行业、地域及上市状态等基础信息。可用于评估企业技术实力、研发活跃度,辅助企业风险定价或创新研究。
区域底数region-minimum-wage-county
一行是一个区县在某一年的最低工资标准记录。覆盖全国区县级行政区,主要包含月最低工资和小时最低工资数据。可用于评估用工成本风险及区域劳动力成本差异。
企业主体listed-company-tfp-methods
一行是一家 A 股上市公司一年的全要素生产率,用 OP、LP、OLS、FE、GMM 五种方法算,并附上产出、资本、劳动、中间投入和投资。1999 至 2023 年。可用来比较企业的生产效率。
区域底数county-industry-gdp
一行是一个县区一年一个行业(国民经济行业门类)的增加值。覆盖全国的县、县级市和市辖区,只有部分县区公布分行业的数。用来看一个县的产业结构,例如建筑业、制造业的比重,给企业财产险和工程险的区域风险画像做参考。
司法监管bank-regulatory-penalty
一行是一次对银行机构或银行员工的监管处罚。有处罚日期、当事人(个人姓名已部分隐去)、违规领域、案由、罚没金额、处罚机关和所在地区。可用来看银行的合规风险。
区域底数county-financial-institution-stats
一行代表一个区县在某一年的金融机构变动情况。覆盖全国县域,包含金融机构的退出、失控数量及存量数据。可用于监测区域金融稳定性,评估因金融机构退出带来的潜在服务中断风险。
企业主体listed-company-labor-asset
一行是一家上市公司一年的员工人数、支付给职工的现金、机器账面价值、研发投入、总资产、固定资产、总资产周转率、净资产收益率和无形资产占比,带行业和所在省市。覆盖 2000 到 2021 年,共 52624 行,机器价值和研发投入约三成缺失。来自人工智能与劳动力市场研究的整理数据,用来分析企业的人力成本和自动化程度,给雇主责任险、企业财产险的风险画像做参考。
企业主体listed-company-sa-index
一行是一家上市公司一年的SA指数及基本信息。覆盖A股上市公司,包含股票代码、行业、地域及融资约束指标。可用于衡量企业融资难易程度以评估信用保证保险风险。
企业主体enterprise-overseas-investment-record
一行代表一家已备案的境外投资企业或机构。数据覆盖全球多个国别地区,包含境外主体名称、境内投资方及投资目的地。可用于识别企业的海外资产分布、评估跨境业务风险及关联境外实体。