
跨省异地就医定点机构
一行是一家开通跨省异地就医直接结算的定点医药机构(医院、诊所或药店)。
v1 生效中 · 2026/11/12 发布险种标签:健康险数据出处 国家医保服务平台数据更新 2026/11/11
- 记录
- 65 万
- 字段
- 15
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 82.7%
- 字段完整度
15 个字段,10 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 15 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 649,928 行计算。
关于这个数据集
一行是一家开通跨省异地就医直接结算的定点医药机构(医院、诊所或药店)。包含机构编码、名称、所在地区、类别、等级、地址,以及门诊、住院、门诊慢特病是否开通直接结算。覆盖全国。用来判断被保险人异地就医的机构能不能直接结算,核对理赔材料里的就诊机构。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 机构编码institution_code记录键含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 跨省异地就医的机构编码,13 位 | ||
| 机构名称institution_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 定点机构种类institution_kind含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 1 或 2。从类别看,1 是医疗机构,2 是零售药店(推断) | ||
| 行政区划代码region_code规律 1:行政区划代码的字段规律字段规律:region_code_current由行政区划代码扩增得出。含义:代码或编号键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 admin-division | 文本 | 原生 | 100% | 6 位 | ||
| 所在地区area_name含义:地区 | 文本 | 原生 | 100% | 省、市、县连在一起 | ||
| 机构类别代码category_code含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 37% | — | ||
| 机构类别category含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 例如医院、诊所、药店 | ||
| 机构等级代码level_code含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 48% | — | ||
| 机构等级level含义:类别 | 文本 | 原生 | 48% | 一级、二级、三级 | ||
| 地址address含义:地址键:地址。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 普通门诊开通outpatient_open含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 是否开通普通门诊费用直接结算 | ||
| 住院开通inpatient_open含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 是否开通住院费用直接结算 | ||
| 门诊慢特病开通chronic_open含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 是否开通门诊慢特病费用直接结算 | ||
| 开通的慢特病代码chronic_disease_codes含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 9.4% | 病种代码,用逗号分开 | ||
| 行政区划代码(现行)region_code_current规律 1:行政区划代码(现行)的字段规律字段规律:region_code_current由行政区划代码扩增得出。含义:代码或编号键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,98.2% 的行对上参照 region-code-crosswalk | 文本 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源:行政区划代码(现行) | 98%平均置信度 0.99校验少:不建议单独作为决策依据 | 行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 机构编码institution_code | 机构名称institution_name | 定点机构种类institution_kind | 行政区划代码region_code | 所在地区area_name | 机构类别代码category_code | 机构类别category | 机构等级代码level_code | 机构等级level | 地址address | 普通门诊开通outpatient_open | 住院开通inpatient_open | 门诊慢特病开通chronic_open | 开通的慢特病代码chronic_disease_codes | 行政区划代码(现行)region_code_current |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1100001006641 | 北京大学人民医院(北京大学第二临床医学院) | 1 | 110000 | 北京市 | 11 | 综合医院 | 3 | 三级 | 北京市西城区西直门南大街11号、西城区阜内大街133号1-9号楼、12号楼、16-20号楼、21号楼部分、22-37号楼、41-44号楼、45号楼部分、46-47号楼、49-53号楼、57-69号楼、通州区南凤西一路39号院 | 是 | 是 | 是 | M00200,M00500,M01600,M03900,M04600,M05300,M06900,M07200,M07801,M08301,M08302,M08304,M08306 | 110000 |
| 2 | 1100001006642 | 中国人民解放军总医院第七医学中心 | 1 | 110000 | 北京市 | 11 | 综合医院 | 3 | 三级 | 东城区东四六条南门仓5号、朝阳区农展北路8号 | 是 | 是 | 是 | M00200,M00500,M01600,M03900,M04600,M05300,M06900,M07200,M07801 | 110000 |
| 3 | 1100001006643 | 首都医科大学附属北京朝阳医院 | 1 | 110000 | 北京市 | 11 | 综合医院 | 3 | 三级 | 北京朝阳区工人体育场南路8号,石景山区京原路5号,北京市朝阳区东十里堡路3号院 | 是 | 是 | 是 | M00200,M00500,M01600,M03900,M04600,M05300,M06900,M07200,M07801,M08301,M08302,M08304,M08305,M08306 | 110000 |
| 4 | 1100001006644 | 首都医科大学附属北京世纪坛医院(北京铁路总医院) | 1 | 110000 | 北京市 | 11 | 综合医院 | 3 | 三级 | 北京市海淀区羊坊店铁医路10号、北京市海淀区复兴路10号中国铁路总公司办公楼主楼106-107室、北京市西城区茶源路18号院西门北侧耳房 | 是 | 是 | 是 | M00200,M00500,M01600,M03900,M04600,M05300,M06900,M07200,M07801 | 110000 |
| 5 | 1100001006661 | 中国医学科学院北京协和医院 | 1 | 110000 | 北京市 | 11 | 综合医院 | 3 | 三级 | 北京市东城区王府井帅府园1号、北京市西城区大木仓胡同41号 | 是 | 是 | 是 | M00200,M00500,M01600,M03900,M04600,M05300,M06900,M07200,M07801 | 110000 |
| 6 | 1100001006662 | 首都医科大学附属北京同仁医院 | 1 | 110000 | 北京市 | 11 | 综合医院 | 3 | 三级 | 北京市东城区东交民巷1号、北京市东城区崇文门内大街8号、北京经济技术开发区西环南路2号 | 是 | 是 | 是 | M00200,M00500,M01600,M03900,M04600,M05300,M06900,M07200,M07801 | 110000 |
| 7 | 1100001006663 | 首都医科大学附属北京天坛医院 | 1 | 110000 | 北京市 | 11 | 综合医院 | 3 | 三级 | 北京市崇文区天坛西里6号、北京市丰台区南四环西路119号 | 是 | 是 | 是 | M00500,M01600,M03900,M07801 | 110000 |
| 8 | 1100001006664 | 北京医院 | 1 | 110000 | 北京市 | 11 | 综合医院 | 3 | 三级 | 北京市东城区东单大华路1号 | 是 | 是 | 是 | M00200,M00500,M01600,M03900,M04600,M05300,M06900,M07200,M07801,M08301,M08302,M08304 | 110000 |
| 9 | 1100001006665 | 中国医学科学院阜外医院 | 1 | 110000 | 北京市 | 15 | 专科医院 | 3 | 三级 | 北京市西城区北礼士路167号,北京市门头沟区阜外西院东街1号院7号楼至9号楼、10号至12号 | 是 | 是 | 是 | M01600,M03900,M04600,M05300,M07801,M08303 | 110000 |
| 10 | 1100001006666 | 北京大学第一医院(北京大学北大医院) | 1 | 110000 | 北京市 | 11 | 综合医院 | 3 | 三级 | 北京西城区西什库大街8号、15号、西安门大街1号、地安门大街59号,东城区安定门内大街车辇店胡同15号,大兴区乐园路5号、大兴区乐园路7号 | 是 | 是 | 是 | M00200,M00500,M01600,M03900,M04600,M05300,M06900,M07200,M07801,M08301,M08302,M08306 | 110000 |
| 11 | 1100001006667 | 首都医科大学附属北京积水潭医院 北京积水潭医院 北京大学第四临床医学院 首都医科大学第七临床医学院 | 1 | 110000 | 北京市 | 11 | 综合医院 | 3 | 三级 | 北京市西城区新街口东街31号,北京市昌平区回龙观回南北路68号,北京市昌平区回龙观镇龙域环路38号院 | 是 | 是 | 是 | M00200,M00500,M01600,M03900,M04600,M05300,M06900,M07200,M07801 | 110000 |
| 12 | 1100001006668 | 首都医科大学宣武医院 | 1 | 110000 | 北京市 | 11 | 综合医院 | 3 | 三级 | 北京市西城区长椿街45号 | 是 | 是 | 是 | M00200,M00500,M01600,M03900,M04600,M05300,M06900,M07200,M07801,M08301,M08302,M08304,M08305 | 110000 |
| 13 | 1100001006669 | 中国医学科学院肿瘤医院 | 1 | 110000 | 北京市 | 15 | 专科医院 | 3 | 三级 | 北京市朝阳区潘家园南里17号;河北省廊坊经济技术开发区花园道67号 | 是 | 是 | 是 | M00500 | 110000 |
| 14 | 1100001006670 | 首都医科大学附属北京安贞医院 | 1 | 110000 | 北京市 | 11 | 综合医院 | 3 | 三级 | 北京市朝阳区安贞路2号,北京市通州区达济街6号院西北楼首层,北京市通州区宋庄南一街225号 | 是 | 是 | 是 | M00500,M01600,M03900,M04600,M05300,M06900,M07200,M07801,M08301,M08303,M08305 | 110000 |
| 15 | 1100001006671 | 中日友好医院 | 1 | 110000 | 北京市 | 11 | 综合医院 | 3 | 三级 | 北京市朝阳区樱花园东街;北京市朝阳区双泉堡甲2号;北京市朝阳区文学馆路47号;北京市朝阳区太阳宫北街1号中国国际扶贫中心一层101室 | 是 | 是 | 是 | M00200,M00500,M01600,M03900,M04600,M05300,M06900,M07200,M07801,M08301,M08302,M08304,M08305,M08306 | 110000 |
| 16 | 1100001006672 | 中国人民解放军总医院第一医学中心 | 1 | 110000 | 北京市 | 11 | 综合医院 | 3 | 三级 | 北京市海淀区复兴路28号、海南省三亚市海棠湾镇江林村 | 是 | 是 | 是 | M00200,M00500,M01600,M03900,M04600,M05300,M06900,M07200,M07801,M08301,M08302,M08304,M08306 | 110000 |
| 17 | 1100001006673 | 北京大学第三医院、北京大学第三临床医学院 | 1 | 110000 | 北京市 | 11 | 综合医院 | 3 | 三级 | 北京市海淀区花园北路49号,北京海淀区大有庄100号,北京市海淀区西三旗育新花园小区23号楼和16号楼的一层中段、二层中段、三层东段、四层,北京市朝阳区岗山路9号,北京市海淀区车道沟10号,北京市大兴区航兴路9号院1号楼,北京市朝阳区机场南路东里17号院,北京市海淀区学院路甲38号东升乡新技术产业楼1-3层,北京市海淀区六里屯南路6号院1号楼、16号 | 是 | 是 | 是 | M00200,M00500,M01600,M03900,M04600,M05300,M06900,M07200,M07801,M08301,M08302,M08304,M08306 | 110000 |
| 18 | 1100001006674 | 北京肿瘤医院、北京大学肿瘤医院 | 1 | 110000 | 北京市 | 15 | 专科医院 | 3 | 三级 | 北京市海淀区阜成路52号、北京市海淀区阜成路81号院1号楼A2-A102、A2-A103 | 是 | 是 | 是 | M00500 | 110000 |
| 19 | 1100001006675 | 首都医科大学附属北京友谊医院 | 1 | 110000 | 北京市 | 11 | 综合医院 | 3 | 三级 | 北京市西城区永安路95号;北京市通州区潞苑东路101号院;北京市通州区运河东大街57号院3号楼;北京市顺义区后沙峪镇友谊南街1号院 | 是 | 是 | 是 | M00500,M01600,M03900,M04600,M07801,M08301,M08302,M08304,M08306 | 110000 |
| 20 | 1100001006681 | 首都医科大学附属北京妇产医院 | 1 | 110000 | 北京市 | 15 | 专科医院 | 3 | 三级 | 北京市东城区北池子大街骑河楼17号/朝阳区姚家园路251号 | 是 | 是 | 是 | M00500,M01600,M03900 | 110000 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/12 发布
生效中649,928 行 · 15 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,另有 1 条登记的关联,能和不少于 12 个数据集连接。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 区县 能连
153 个数据集 · 本数据集 649,928 行有区县- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 649,715 行(99%)
- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 572,949 行(88%)
- 行政区划新旧代码对照参照区域底数 · 7,388 行 · 连接字段 old_code按区县对上本数据集 572,949 行(88%)
- 行政区划名称和简称区域底数 · 1.3 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 572,949 行(88%)
- 金融机构许可证企业主体 · 59 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 572,932 行(88%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 570,505 行(87%)
- 政治精英地区编码区域底数 · 3,843 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 568,596 行(87%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 565,277 行(86%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 558,171 行(85%)
- 县市逐年极端天气天数自然灾害 · 4.4 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 558,171 行(85%)
- 全国医保经办机构保险市场 · 6,045 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 500,959 行(77%)
- 排污工业企业经营财务企业主体 · 74.6 万 行 · 连接字段 province_city_county_code按区县对上本数据集 489,402 行(75%)
登记的关联
运营人员登记的关联,写明了按哪些字段、怎么连。已确认的由运营人员检查过。
- 加入联合查询:所在地区
跨省异地就医定点机构的行政区划代码,对上全国行政区划代码的行政区划代码。
连接条件1 对字段
本数据集全国行政区划代码- 行政区划代码region_code=行政区划代码region_code
已确认置信度1.00可连接率 99.9%(本数据集的行)多对一
联合查询要求两个数据集都有授权,按连接后返回的行数扣点:基础 0.5 点,加上每 100 行 0.3 点。在语义图谱里看全部关联
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
region_code_current由行政区划代码扩增得出。
来自字段扩增跨省异地就医定点机构跨省异地就医定点机构
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/cross-province-medical-institution/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"institution_code","op":"eq","value":"1100001006641"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。