超越概率曲线（简化测算）

这个地点的工程一年里因为暴雨和台风损失超过某个金额的概率是多少？

CAS 5IFoA SP8真实数据

对过的标准答案: 0 条
覆盖的考试公式: 1 个
参数: 6 个
开源库: 1 个

01当场运行

改一个参数，当场重算

打开页面时用默认参数算了一次。改一个参数，停一下，结果就会重算。

输入

县区的行政区划代码

OED：AreaCode

保额元

OED：BuildingTIV

10 万元1,000,000 万元

每次事故免赔额元

OED：LocDed6All

0 元10,000 万元

每次事故限额，0 表示不限元

OED：LocLimit6All

0 元1,000,000 万元

易损性类别

在建的土石方、水利工程在建的房屋建筑已完工的钢筋混凝土建筑

暴雨设防标准年

几年一遇

2 年100 年

真实数据

危险性用平台的真实数据：县级暴雨重现期表、全国台风登陆记录。易损性是演示参数，待校准。暴露是输入的一个地点

county-rainstorm-return-period typhoon-landfall

输出

用时 327 毫秒 · 缓存 · 11/14 21:02 运行

年平均损失（AAL）: 3.098 万元
100 年一遇的单次损失（OEP）: 88.89 万元
250 年一遇的全年损失（AEP）: 151.2 万元
年平均损失率: 0.62‰

超越概率曲线

OEP（最大单次损失）
AEP（全年损失）

纵轴：损失（元）

模拟 10000 年，随机数种子 2026。同样的输入，结果相同。
方法演示，参数待校准。只能给出参考，最终价格由核保人员决定。
完整的巨灾模型（OasisLMF）建设中。

超越概率曲线ep10 行 · 4 列

结果表超越概率曲线
重现期（年）	年超越概率	最大单次损失 OEP（元）	全年损失 AEP（元）
2	0.5	0	0
5	0.2	0	0
10	0.1	0	0
20	0.05	45,045.25	45,045.25
50	0.02	496,346.89	496,346.89
100	0.01	888,892.37	888,892.37
200	0.005	1,355,295.35	1,355,295.35
250	0.004	1,512,025.82	1,512,025.82
500	0.002	2,036,587.11	2,036,587.11
1,000	0.001	2,804,225.57	2,804,225.57

危险性的参数hazard6 行 · 2 列

结果表危险性的参数
危险性	值
县区	广东省云浮市云城区（445302）
暴雨：Gumbel 参数	mu = 76.4 毫米，beta = 19.8 毫米（1961—2022 年，拟合优度 0.987）
暴雨：设防标准（10 年一遇日降水）	121.0 毫米
暴雨：100 年一遇日降水	167.6 毫米
台风：本市登陆次数	0 次（1949—2021 年），每年 0.000 次
台风：强度分布	本市没有台风登陆的记录

4 个模块的状态modules5 行 · 3 列

结果表 4 个模块的状态
模块	状态	说明
危险性	可用	暴雨：县级暴雨重现期表（CHM_PRE 格点降水算出）；台风：全国台风登陆记录。只用年最大日降水和登陆的地级市，没有逐场事件的强度场
暴露	可用	1 个地点，字段名沿用 OED：CountryCode、AreaCode、BuildingTIV、LocDed6All、LocLimit6All
易损性	演示参数，待校准	在建的土石方、水利工程：暴雨损失率 = 0.1 × (日降水 / 设防值 - 1)^1.5；台风按强度等级的平均损失率 × 1.0
财务条款	可用	每次事故免赔额、每次事故限额。没有年度累计限额和再保险
完整的巨灾模型（OasisLMF）	建设中	事件集、灾害强度场、易损性曲线库、完整的财务条款

台风的平均损失率typhoon_vulnerability6 行 · 2 列

结果表台风的平均损失率
登陆强度	平均损失率
热带低压	0
热带风暴	0.002
强热带风暴	0.005
台风	0.015
强台风	0.04
超强台风	0.08

开源库numpy2.4.6· BSD-3-Clause pandas3.1.1· BSD-3-Clause

02标准答案

这个方法没有公开的标准答案

没有标准答案的方法，测试检查它该有的性质。测试没有通过的方法不上线。

简化测算，没有公开的标准答案。tests/test_wi_actuarial.py 检查设防标准以下没有损失、曲线单调、结果可以重复

03代码

同一段代码，智能体也在用

这是上面这次运行的代码，参数和页面上的一样。智能体在“运行分析”时调用的是同一个函数。

参数：6 个，和上面这次运行相同

运行的代码Python 12 行327 毫秒 · 缓存

1import json2from wi_actuarial import cat34result = cat.ep_curve(5    AreaCode="445302",6    BuildingTIV=50000000,7    LocDed6All=100000,8    LocLimit6All=0,9    vulnerability="civil_works",10    design_return_period=10,11)12print(json.dumps(result, ensure_ascii=False))

开源库numpy2.4.6· BSD-3-Clause pandas3.1.1· BSD-3-Clause

01当场运行

改一个参数，当场重算

正在用默认参数运行，计算量大的方法最多要 20 秒。

04出处和说明

公式从哪里来，有什么限制

列出参考的教材、论文和考试公式条目。方法的限制和实现上的说明也写在这里。

覆盖的考试公式

EVT-009发生超越概率与累计超越概率（OEP/AEP）CAS5SP8

公式条目按精算考试的公式表整理，编号和中文名是平台自己的。

这个方法算什么

县级暴雨重现期和台风登陆 × 一个地点的保额 × 易损性 × 免赔和限额，模拟 1 万年。

说明和限制

简化测算：易损性的参数按公开文献取初值，没有校准。完整的巨灾模型（OasisLMF）建设中。

数据

county-rainstorm-return-period typhoon-landfall

开源库和版本

numpy2.4.6BSD-3-Clause数值计算

05同族的方法

巨灾模型，还有 1 个方法

同一个方法族里的其他方法。在智能体里，用一句话就能调用这些方法。

在智能体里这样问“这个地点的工程一年里因为暴雨和台风损失超过某个金额的概率是多少？”

事件损失表的 OEP、AEP 曲线、PML 和年平均损失一张事件损失表（每个事件的年发生率和损失）给出的 100 年、250 年一遇的单次最大损失和全年累计损失是多少？年平均损失多少？加上免赔、限额、份额以后呢？3条标准答案