节能得分
score_energy_saving
熵权法得分 原表列名:Score_节能
数据基础设施7,311 个字段
全部数据集里的字段,一个字段一页:定义、取值、出处。AI 扩增的字段,能一直追到单条记录的推导。
score_energy_saving
熵权法得分 原表列名:Score_节能
score_entropy
用熵值法按 16 个指标算的综合得分,0 到 1
score_env_protection
熵权法得分 原表列名:Score_环境保护
score_f
单位:x_t, y_t。 原表列名:Score_f(x_t, y_t)
score_f_minus_1
单位:x_t-1, y_t-1。 原表列名:Score_f(x_t-1, y_t-1)
score_green
熵权法得分 原表列名:Score_绿色
score_green_mountain
熵权法得分 原表列名:Score_青山
score_green_water
熵权法得分 原表列名:Score_绿水
score_illegal_discharge
熵权法得分 原表列名:Score_偷排
score_low_carbon
熵权法得分 原表列名:Score_低碳
score_pollution
熵权法得分 原表列名:Score_污染
score_pollution_discharge
熵权法得分 原表列名:Score_排污
score_protection
熵权法得分 原表列名:Score_保护
score_smog
熵权法得分 原表列名:Score_雾霾
score_so2
熵权法得分 原表列名:Score_二氧化硫
score_topsis
熵权 TOPSIS 法的贴近度,0 到 1
score_topsis_improved
改进熵权 TOPSIS 法的贴近度,0 到 1
score_total
熵值法加权总分 原表列名:Score
sd
根据介绍推断为财务波动指标 原表列名:sd
seats
原文
secondary_emp
单位:万人
secondary_employment_count
万人 原表列名:第二产业就业人员数(万人)
secondary_graduates
单位:人
secondary_industry_employees
人