实际有效汇率指数
reer_index
2010 年 = 100
数据基础设施7,311 个字段
全部数据集里的字段,一个字段一页:定义、取值、出处。AI 扩增的字段,能一直追到单条记录的推导。
reer_index
2010 年 = 100
reexamination_requester
暂无说明
reference_only
是:原表名称写明是参考表(CI5、CI6、CI10、MI)
reference_product
是、否
reform_count
原表列名:改革
reg_category
暂无说明
reg_date
暂无说明
reg_gdp
万元 原表列名:RegGDP
reg_gdp_idx
% 原表列名:RegGDPIdx
reg_gdp_idx_primary
% 原表列名:RegGDPIdx_Primary
reg_gdp_idx_secondary
% 原表列名:RegGDPIdx_Secondary
reg_gdp_idx_tertiary
% 原表列名:RegGDPIdx_Tertiary
reg_gdp_primary
万元 原表列名:RegGDP_Primary
reg_gdp_secondary
万元 原表列名:RegGDP_Secondary
reg_gdp_tertiary
万元 原表列名:RegGDP_Tertiary
reg_info
JSON 数组。每项有注册备案号、规格型号等
regional_rank
原表列名:regional rank
region_code_3
暂无说明
region_code_adj
原名 citycode_adj。县级市在这一列是所属地级市的代码
region_code_adj_current
调整后的城市代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空
region_code_old
2014年行政区划口径 原表列名:pref_code_year14
region_info
格式为 省 市
register_address
原表列名:上市公司注册地址
register_address_city_code
本地模型从注册地址里抽出省、市、县的名称,程序再查行政区划参照得出现行的地级代码。模型不给代码。置信度低的等运营人员确认