总词数

单位:个 原表列名:word_sum

word_sum原生整数
出现在
5 个数据集
合计记录
10,415,017
字段规律
0 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 上市公司年报数字化词频

    企业主体 · 9,690,042 行

    原生

    在这里叫“年报总词数”

    单位:个 原表列名:word_sum

    含义:个数(个)

    非空率

    100%

    取值

    最小值
    734
    中位数
    —
    最大值
    204591
  • 地级市绿色发展词频

    区域底数 · 498,126 行

    原生

    在这里叫“报告总字数”

    当年报告总字数 原表列名:word_sum

    含义:个数(个)

    非空率

    100%

    取值

    最小值
    0
    中位数
    —
    最大值
    17411
  • 地级市基础研究注意力

    区域底数 · 126,840 行

    原生

    在这里叫“总词数”

    该城市该年文本总词数,用于计算占比 原表列名:word_sum

    非空率

    100%

    取值

    最小值
    0
    中位数
    —
    最大值
    17402
  • 省级数字关注度

    区域底数 · 84,609 行

    原生

    在这里叫“报告总字数”

    当年该省政府工作报告的总字数

    含义:个数(个)

    非空率

    100%

    取值

    最小值
    0
    中位数
    —
    最大值
    10835
  • 省级政府绿色注意力

    区域底数 · 15,400 行

    原生

    在这里叫“总词数”

    该省份该年度报告总词数 原表列名:word_sum

    非空率

    100%

    取值

    最小值
    0
    中位数
    —
    最大值
    15589

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。