源城市

矩阵的行

source_city原生文本
出现在
2 个数据集
合计记录
162,450
字段规律
2 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 地级市经济地理嵌套矩阵

    区域底数 · 81,225 行

    原生

    在这里叫“源城市”

    矩阵的行

    含义：地区
    键：城市名称。样本里格式符合 97.8%，还没有参照

    样本里格式符合 97.8%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 七台河市285 · 0.4%
    • 三亚市285 · 0.4%
    • 三明市285 · 0.4%
    • 三门峡市285 · 0.4%
    • 上海市285 · 0.4%
    • 上饶市285 · 0.4%
    • 东莞市285 · 0.4%
    • 东营市285 · 0.4%
    • 中卫市285 · 0.4%
    • 中山市285 · 0.4%

    共 285 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.5% 的非空记录。

  • 地级市经济地理权重矩阵

    区域底数 · 81,225 行

    原生

    在这里叫“源城市”

    矩阵的行

    含义：地区
    键：城市名称。样本里格式符合 99.8%，还没有参照

    样本里格式符合 99.8%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 七台河市285 · 0.4%
    • 三亚市285 · 0.4%
    • 三明市285 · 0.4%
    • 三门峡市285 · 0.4%
    • 上海市285 · 0.4%
    • 上饶市285 · 0.4%
    • 东莞市285 · 0.4%
    • 东营市285 · 0.4%
    • 中卫市285 · 0.4%
    • 中山市285 · 0.4%

    共 285 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.5% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。