提及产业代码

由提及产业查行业分类参照（GB/T 4754-2017，没有时用 2011 版）得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空

mentioned_industry_codeAI 扩增文本
出现在
2 个数据集
合计记录
4,515
字段规律
2 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 省级五年规划产业条目

    司法监管 · 4,363 行

    AI 扩增

    在这里叫“提及产业代码”

    由提及产业查行业分类参照（GB/T 4754-2017，没有时用 2011 版）得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空

    键：大类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%，10% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%，10% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    10%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.98·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • J104 · 23.8%
    • 7072 · 16.5%
    • 0152 · 11.9%
    • 0346 · 10.5%
    • 7236 · 8.2%
    • E33 · 7.6%
    • 0218 · 4.1%
    • 6217 · 3.9%
    • 049 · 2.1%
    • 539 · 2.1%

    共 27 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 90.6% 的非空记录。

  • 中央产业政策文本

    司法监管 · 152 行

    AI 扩增

    在这里叫“提及产业代码”

    由提及产业查行业分类参照（GB/T 4754-2017，没有时用 2011 版）得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空

    含义：代码或编号
    键：大类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%，9.9% 的行对上参照 industry-classification

    样本里格式符合 100%，9.9% 的行对上参照 industry-classification。

    非空率

    9.9%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 704 · 26.7%
    • E3 · 20.0%
    • 012 · 13.3%
    • 722 · 13.3%
    • 021 · 6.7%
    • 031 · 6.7%
    • 041 · 6.7%
    • J1 · 6.7%

    共 8 个不同的值。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。