对方代码

原表列名:迁入来源地or迁出目的地-行政区划代码

counterparty_code原生文本
出现在
2 个数据集
合计记录
39,030
字段规律
0 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 省际人口迁徙月度

    区域底数 · 35,304 行

    原生

    在这里叫“对方代码”

    原表列名:迁入来源地or迁出目的地-行政区划代码

    含义:代码或编号
    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 4400001,145 · 3.2%
    • 3100001,140 · 3.2%
    • 3500001,140 · 3.2%
    • 6300001,140 · 3.2%
    • 6400001,140 · 3.2%
    • 1100001,139 · 3.2%
    • 1200001,139 · 3.2%
    • 1300001,139 · 3.2%
    • 1400001,139 · 3.2%
    • 1500001,139 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省际人口迁徙年度

    区域底数 · 3,726 行

    原生

    在这里叫“对方代码”

    原表列名:迁入来源地or迁出目的地-行政区划代码

    含义:代码或编号
    键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 440000122 · 3.3%
    • 310000121 · 3.2%
    • 350000121 · 3.2%
    • 630000121 · 3.2%
    • 640000121 · 3.2%
    • 110000120 · 3.2%
    • 120000120 · 3.2%
    • 130000120 · 3.2%
    • 140000120 · 3.2%
    • 150000120 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.4% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。