地址所在城市代码
本地模型从地址里抽出省、市、县的名称,程序再查行政区划参照得出现行的地级代码。模型不给代码。
- 出现在
- 4 个数据集
- 合计记录
- 132,608
- 字段规律
- 4 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
本地模型从地址里抽出省、市、县的名称,程序再查行政区划参照得出现行的地级代码。模型不给代码。置信度低的等运营人员确认
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企业主体 · 63,550 行
在这里叫“地址所在城市代码”
本地模型从地址里抽出省、市、县的名称,程序再查行政区划参照得出现行的地级代码。模型不给代码。置信度低的等运营人员确认
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,99.4% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,99.4% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
99%取值
- 11000013,219 · 20.9%
- 4403009,223 · 14.6%
- 4404003,229 · 5.1%
- 3100002,553 · 4.0%
- 3205002,237 · 3.5%
- 3202002,220 · 3.5%
- 4406002,045 · 3.2%
- 3707001,587 · 2.5%
- 3401001,530 · 2.4%
- 3702001,491 · 2.4%
共 247 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 62.3% 的非空记录。
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医疗药械 · 58,144 行
在这里叫“详细地址所在城市代码”
本地模型从详细地址里抽出省、市、县的名称,程序再查行政区划参照得出现行的地级代码。模型不给代码。没有把握的等运营人员确认
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,97.7% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,97.7% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
98%取值
- 5000001,813 · 3.2%
- 4113001,094 · 1.9%
- 310000905 · 1.6%
- 110000786 · 1.4%
- 510100737 · 1.3%
- 220100708 · 1.2%
- 230100656 · 1.2%
- 220200617 · 1.1%
- 511300613 · 1.1%
- 120000605 · 1.1%
共 337 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 15.0% 的非空记录。
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建筑设施 · 8,462 行
在这里叫“地址所在城市代码”
本地模型从地址里抽出省、市、县的名称,程序再查行政区划参照得出现行的地级代码。模型不给代码。置信度低的等运营人员确认
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,99.9% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,99.9% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
100%取值
- 310000919 · 10.9%
- 341200461 · 5.5%
- 330300331 · 3.9%
- 341500326 · 3.9%
- 341300307 · 3.6%
- 320600294 · 3.5%
- 330200282 · 3.3%
- 320100276 · 3.3%
- 330100264 · 3.1%
- 331000264 · 3.1%
共 41 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 44.1% 的非空记录。
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保险市场 · 2,452 行
在这里叫“地址所在城市代码”
本地模型从地址里抽出省、市、县的名称,程序再查行政区划参照得出现行的地级代码。模型不给代码。置信度低的等运营人员确认
含义:代码或编号键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,99.2% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,99.2% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
99%取值
- 110000209 · 8.6%
- 310000163 · 6.7%
- 440100108 · 4.4%
- 320100107 · 4.4%
- 510100103 · 4.2%
- 44030095 · 3.9%
- 37010092 · 3.8%
- 41010088 · 3.6%
- 33010087 · 3.6%
- 42010080 · 3.3%
共 56 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 46.5% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。