区域底数地级市技术密集型产业比重
city-tech-industry-ratio
一行代表一个地级市在特定年份的技术密集型工业产业比重。数据覆盖全国地级市。可用于评估区域产业结构升级程度,辅助企业财产险或责任险的区域风险定价。
区域底数city-tech-industry-ratio
一行代表一个地级市在特定年份的技术密集型工业产业比重。数据覆盖全国地级市。可用于评估区域产业结构升级程度,辅助企业财产险或责任险的区域风险定价。
医疗药械special-clinic-fee
一行是一位医生在一家医院一个院区的一次特需门诊出诊。包含医院、院区、医生、职称、科室、擅长领域、挂号费、出诊日期和时段。覆盖北京、上海、四川、广东等地 70 余家大型医院公布的特需号源,出诊日期集中在采集前后几周。用来核对高端医疗和特需医疗理赔里的挂号费是否合理,比较各医院特需服务的价格。
区域底数industrial-enterprise-province
一行代表一个地区在特定年份的某项工业经济指标数值。覆盖全国及31个省级行政区,包含工业企业数量、产值等关键指标。可用于评估不同地区工业基础状况及分析区域经济发展差异。
区域底数region-broadband-pilot
一行代表一个城市在特定年份的宽带中国试点状态及地理坐标。覆盖全国地级市及以上城市。可用于评估网络基础设施完善程度对数字业务风险的影响。
区域底数city-urbanization-rate-by-type
一行是一个地级市一年的一种城镇化率,分常住人口城镇化率和户籍人口城镇化率两种口径。覆盖 31 个省级地区的 284 个城市,2000 到 2020 年,共 3550 行,户籍口径的城市和年份较少。用来比较城市的人口集聚程度和户籍城镇化差距,辅助车险、责任险的区域风险分析。
区域底数city-fiscal-transparency
一行代表一个地级市在特定年份的财政透明度评分。覆盖全国约299个地级市。可用于评估地方政府治理水平,辅助判断区域政策稳定性及政府履约能力风险。
区域底数census-town-population
一行是北京、天津、上海、河北的一个地区在 2020 年第七次人口普查时的人口:总人口、0–14 岁、15–59 岁、60 岁及以上、65 岁及以上人口,以及户口在本地的常住人口。最细到乡、镇、街道,共 3212 个;省级、地级市、区县的合计行也保留,用 level 区分,共 3467 行。各级的上级合计都与下级之和核对一致。可用来看街道级的老龄化程度和人口规模,辅助健康险、寿险和财产险的区域评估。
区域底数city-environment-target-constraint
一行代表一个地级市在特定年份是否公布了环境治理目标。数据覆盖全国地级市。可用于分析地方政府环境政策强度对企业合规成本及环境责任险风险的影响。
企业主体bank-overview
一行代表一家银行的基本注册信息。覆盖全国范围内的银行机构,包含名称、性质、注册资本、地址及高管姓名等字段。可用于识别银行主体、评估企业基础信用及分析地域分布。
企业主体listed-company-carbon-disclosure
一行代表一家上市公司在特定年份的碳排放相关指标披露状态。覆盖A股和港股上市公司(用“市场”列区分),用“市场”列区分。可用于评估企业ESG信息披露合规性及透明度。
区域底数city-env-protection-spending
一行是一个地级市一年的财政节能环保支出,单位万元。覆盖 265 个地级市,2007–2021 年,共 3321 行。2010–2020 年以 P0637 原表为准。另一份汇编表(P1051)独有的原始数也补了进来:6 个城市的 2010–2020 年,部分城市的 2007–2009 年和 2021 年。P1051 里按前后两年增速或差值推算的数不收,所以 2007–2009 年和 2021 年只有部分城市有值。可用来评估地区的环保投入,辅助环境污染责任险的风险评估。
区域底数region-public-library-stats
一行是一个省一年公共图书馆的一项指标,包括机构数、从业人员、财政拨款和支出、新购图书、流通人次、外借册次、阅览室座席、人均藏量和每万人建筑面积。覆盖 31 个省和全国,1995、2000、2005、2010、2015、2017、2018、2019 年,共 3307 行。可以用来看各省公共文化设施的规模和投入,给公众责任险和文化场馆财产险做背景。