共 74 个数据集
寿险（取消这个条件）
区域底数city-pop-employment
一行代表一个地级市在特定年份的人口与就业统计数据。覆盖全国地级市及直辖市，包含总人口、非农业人口、自然增长率、从业人员及工资水平等指标。可用于分析区域劳动力结构、人口密度及工资水平，辅助寿险与健康险的区域精算定价。原表 1990–2001 年部分城市的人口密度是相邻年份插值或外推的，已去掉。
区域底数city-human-capital
一行代表一个地级市在特定年份的人力资本相关统计数据。覆盖全国地级市，包含本专科及高校在校生、户籍人口及测算的人力资本水平指标。可用于评估区域劳动力素质，辅助保险定价及区域发展分析。
区域底数city-population-mobility-rate
一行代表一个地级市在特定年份的人口流动及相关统计指标。覆盖全国地级市，包含常住/户籍人口、公路客运量及多种流动率计算值。可用于分析区域人口迁移趋势，辅助评估劳动力密集型行业的用工风险及健康险的区域精算基础。
区域底数city-urban-disposable-income
一行代表一个地级市在特定年份的城镇居民人均可支配收入数据。覆盖全国地级以上城市。可用于评估区域居民购买力、寿险及健康险潜在市场规模及赔付能力。
医疗药械ltc-care-institution
一行是一家长期护理保险定点的养老机构。包含名称、省市区、地址、经纬度、公办或民办、成立日期、总床位和护理型床位、月收费区间、服务类型和机构标签。覆盖全国 31 个省级行政区。用来核对长护险和护理责任理赔里的护理机构，评估各地的养老护理资源。
区域底数city-urban-consumption-expenditure
一行是一个地级及以上城市一年的城镇居民人均消费性支出（全市口径），单位元。覆盖全国地级及以上城市，1995–2022 年，共 5980 行，早年很多城市没有数。用来衡量各地居民消费水平，给健康险、寿险等个人保险的区域市场估计做参考。
保险市场city-ltc-insurance-did
一行代表一个地级市在特定年份的长期护理保险试点状态。覆盖全国地级市，包含试点启动前后的DID变量。可用于评估长护险政策对地区经济、医疗支出或保险市场的影响。
区域底数city-resident-income-consumption
一行是一个地级市（含直辖市）一年的城镇和农村居民人均可支配收入、人均消费支出，单位是元。覆盖 287 个城市，2002–2019 年，共 5043 行，农村人均可支配收入只有 2013–2019 年，2013 年起是城乡一体化住户调查口径，和以前的年份不完全可比。可用来评估各城市居民的购买力，估算寿险、健康险的潜在市场规模。
人口健康cn-death-rate-by-age-region
一行是全国死因监测系统一年里一个性别、城乡、东中西部地区和年龄组的全死因死亡率（1/10 万）。年龄组从 0 岁到 85 岁以上共 19 组和合计。2011、2012、2014、2015、2017 至 2021 年。是监测点人群的死亡率，不是全国人口的。可用来做分年龄、性别、城乡、地区的死亡率参照，给寿险和健康险定价参考。
区域底数region-minimum-livelihood-guarantee
一行代表一个地区在特定月份的城市及农村低保人数、户数及五保供养情况。覆盖全国及省级行政区。可用于评估区域社会救助覆盖面及潜在的健康险或责任险风险敞口。
区域底数census-town-population
一行是北京、天津、上海、河北的一个地区在 2020 年第七次人口普查时的人口：总人口、0–14 岁、15–59 岁、60 岁及以上、65 岁及以上人口，以及户口在本地的常住人口。最细到乡、镇、街道，共 3212 个；省级、地级市、区县的合计行也保留，用 level 区分，共 3467 行。各级的上级合计都与下级之和核对一致。可用来看街道级的老龄化程度和人口规模，辅助健康险、寿险和财产险的区域评估。
保险市场insurer-branch-directory
一行是一家保险公司的总部或一个省级分支机构，包含所属公司、地址、邮政编码、总机或客服电话和负责人。覆盖《中国保险年鉴》2021 年卷收录的约 260 家保险公司和它们的分支机构。用来查一家保险公司在各地有没有分支机构、在哪里，作为保险机构名称的对照表。
