区域底数county-digital-rural-index
一行是一个县一年县域数字乡村指数的一项得分，包括总指数、数字基础设施、乡村经济数字化、乡村治理数字化、乡村生活数字化 4 个分指数和 12 个二级指数。有三个版本：2018 版覆盖 1880 个县，2020 版覆盖 2481 个县，另有 1805 个县 2019 和 2020 年的可比指标，共 92187 行。不同版本的数值不能互相比较。可以用来看县域农村的数字化水平，给农业保险和农村普惠保险的区域分析做参考。
区域底数night-light-county-panel
一行是一个区县一年的夜间灯光统计：平均、总和、最大、最小亮度和标准差，用的是把 DMSP 和 VIIRS 两种卫星数据矫正成一个口径的长序列。覆盖 2877 个县级单位，1992 到 2022 年，共 89187 行。用来看区县长期的开发强度变化，给财产险、工程险的区域暴露分析做参考。
区域底数gov-report-green-keyword-freq
一行代表某省份某年份中特定绿色环保关键词的出现频次。数据覆盖全国各省级行政区。可用于分析各地政府对环保议题的重视程度变化，辅助评估区域环境政策风险及绿色保险市场潜力。
医疗药械jd-drug-monthly-price
一行是京东健康上一个药品商品在一个月的价格。包含 SKU、月份、价格、模型归纳的计价单位，以及通用名、批准文号、规格和生产企业。覆盖京东健康在售药品中的大部分 SKU，月份不连续，中间缺几个月。用来观察药品零售价格的变化，为药品费用的理赔核价提供参考。
区域底数province-digital-economy-attention
一行代表一个省份在特定年份针对某一具体数字关键词的统计记录。覆盖全国31个省级行政区，主要包含数字技术相关的一级/二级指标分类、关键词出现次数及报告总字数。可用于评估各地数字化转型政策力度，辅助判断区域科技风险暴露程度及企业财产险中科技资产的风险定价。
区域底数industry-productivity-panel
一行代表一个城市在特定年份和三位行业代码下的生产率及市场结构指标。覆盖中国主要城市，包含全要素生产率、赫芬达尔指数、企业进入退出率等数据。可用于分析区域产业竞争格局、效率差异及市场集中度变化。
区域底数city-econ-geo-nested-matrix
一行是一对地级市（源城市和目标城市）的经济地理嵌套权重，按 2003 到 2023 年人均 GDP 平均值和经纬度距离构建。覆盖 285 个地级市，两两组合共 81225 行，对角线为 0，没有时间维度。用来做空间计量模型的权重矩阵，分析城市之间的风险和经济溢出。
区域底数city-econ-geo-weight-matrix
一行是一对地级市（源城市和目标城市）的经济地理权重，由 2003 到 2023 年人均 GDP 平均值的差异和经纬度距离合成。覆盖 285 个地级市，两两组合共 81225 行，对角线为 0，没有时间维度。用来做空间计量模型的权重矩阵，分析城市之间的风险和经济溢出。
区域底数county-education-statistics
一行代表一个县域在特定年份某教育阶段的学校及师生情况。覆盖全国县域，包含学校数、招生数、在校生数、毕业生数、教职工数及专任教师数等指标。可用于评估校园责任险及学生意外险的市场规模或分析教育资源分布。
区域底数region-urban-green-space
一行代表一个地区在特定年份的建成区绿地率等城市建设指标。覆盖全国及主要城市。可用于评估城市环境风险及财产险承保标的周边的绿化环境状况。
区域底数industry-fixed-asset-investment-detail
一行是全国一个国民经济行业（门类到小类）一年的一项固定资产投资额：按隶属关系（中央、省属、地市属、县属）、建设性质（新建、扩建、改建等）或构成（建筑安装工程、设备工器具购置、其他费用）分列。覆盖 2007、2012、2014 至 2017 年，单位万元，取自《中国固定资产投资统计年鉴》2008、2013、2015 至 2018 年卷；原表有 2 处一格挤了两行数，这 2 行没有收；名称相同、数值也相同的上下级行业只留一行。可用来看各行业的建设投资规模和结构，估算分行业的工程险和设备险需求。
交通运输railway-train-stop-schedule
一行是一趟列车从一个出发站到终点站的一段：车次、出发站和到达站（所在省市、站的类型）、车型、开车和到站时间、运行时间、里程。包括高铁、动车和普速列车，按 2025 年 1 月 2 日的时刻表。可用来看城市之间的铁路连通和出行时间。
