自然灾害county-daily-weather
一行是一个县、区或市一天的天气。包含地名、所属的省市和行政区划代码、最高气温、最低气温、天气现象（例如“小雨转中雨”）、风向和风力。覆盖全国约 3000 个县、区和市，按日记录，是天气网站上的历史天气，不是气象站的原始观测。用来数一个地方每年有多少暴雨、大雪、高温、严寒的天数，安排施工工期，评估工程和财产的天气风险。
自然灾害空间数据，地图上画成点station-daily-weather
一行是一个气象站一天的观测。包含站号、站名、经纬度、海拔，当天的平均、最高、最低气温，降水量，风速，最大风速，阵风，能见度，气压，积雪深度，是否出现雾、雨、雪、冰雹、雷暴。覆盖中国大陆和台湾的国际交换气象站，站数随年份变化，早期的站少，有的年份几乎没有数据。用来查工程所在地附近气象站的历史暴雨、大风、高温、冰雹天数，评估施工期的天气风险和财产的风灾、水灾风险。
自然灾害grid-annual-extreme-precipitation
一行是一个 0.1 度（约 10 千米）的格点一年的降水指标。包含格点中心的经纬度、年降水量、最大日降水量、最大连续 5 日降水量、雨日数、大雨日数、暴雨日数、大暴雨日数，以及格点里的雨量站数。覆盖中国陆地，每个格点每年 1 行，由逐日格点降水资料算出，格点降水由全国 2839 个雨量站插值得到。用来按工程项目的经纬度查当地历年的暴雨强度和次数，估计洪涝和山洪风险，给极端降水打分。
自然灾害county-monthly-precipitation
一行是一个县一个月的降水量。包含行政区的名称、年份、月份、月降水量（毫米）。覆盖全国的县区，长时间序列，每月 1 个值，由 1 千米格点降水资料按行政区取平均得到。用来看各地降水的季节分布和多雨的月份，为工程的工期安排、洪涝和干旱风险评估提供依据。
自然灾害county-monthly-wind
一行是一个县一个月的近地面风况。包含 10 米高度的平均风速、边界层高度和通风系数。覆盖全国的县区，长时间序列，每月 1 个值，由欧洲中期天气预报中心的再分析资料按行政区取平均得到。用来比较各地常年的风大不大、哪几个月风大，为工程的风灾风险评估和露天施工安排提供背景。
医疗药械cross-province-medical-institution
一行是一家开通跨省异地就医直接结算的定点医药机构（医院、诊所或药店）。包含机构编码、名称、所在地区、类别、等级、地址，以及门诊、住院、门诊慢特病是否开通直接结算。覆盖全国。用来判断被保险人异地就医的机构能不能直接结算，核对理赔材料里的就诊机构。
医疗药械参照designated-medical-institution
一行是一家医保定点医疗机构。包含医保机构编码、名称、区划代码、机构类型、等级、统一社会信用代码、地址、经纬度和开通的门诊慢特病病种。覆盖全国。用来核对理赔材料里的医院是不是定点机构，按地区和等级统计医疗资源。
自然灾害city-monthly-precipitation
一行是一个地级市一个月的降水量。包含行政区的名称、年份、月份、月降水量（毫米）。覆盖全国的地级市，长时间序列，每月 1 个值，由 1 千米格点降水资料按行政区取平均得到。用来看各地降水的季节分布和多雨的月份，为工程的工期安排、洪涝和干旱风险评估提供依据。
医疗药械designated-retail-pharmacy
一行是一家医保定点零售药店。包含医保药店编码、名称、区划代码、统一社会信用代码、地址、电话、经纬度和药品经营范围。覆盖全国。用来核对理赔材料里的购药药店是不是定点药店，按地区统计药店分布。
保险市场bank-branch-license-detail
一行是一家银行业金融机构的一个网点：机构编码、名称、总行、机构类型、地址、所在省市县、状态、发证日期、批准成立日期、退出日期，按统计日期记录。2018 至 2023 年，约 47.7 万条。可用来看各地银行网点的分布和变化。
自然灾害city-monthly-wind
一行是一个地级市一个月的近地面风况。包含 10 米高度的平均风速、边界层高度和通风系数。覆盖全国的地级市，长时间序列，每月 1 个值，由欧洲中期天气预报中心的再分析资料按行政区取平均得到。用来比较各地常年的风大不大、哪几个月风大，为工程的风灾风险评估和露天施工安排提供背景。
自然灾害county-monthly-lightning
一行是一个县一个月的闪电平均值。包含行政区的名称、年份、月份、闪电平均值。覆盖全国的县区，每月 1 个值，由格点闪电资料按行政区取平均得到。用来比较各地雷电活动的多少和季节，评估雷击对建筑、电力设施和露天施工的风险。
