区域底数county-census-2020-detail
一行是一个县级行政区（含开发区等功能区）的第七次全国人口普查数据：人口、性别比、城乡人口、少数民族比重、家庭户规模、分性别分年龄人口等约 140 项。覆盖全国 31 个省的 2976 个县级单位，2020 年。可用来看各县的老龄化、人口结构和家庭结构。
自然灾害空间数据，按区县画在县界上county-rainstorm-return-period
一行是一个县区的年最大日降水重现期。包含 2、5、10、20、50、100 年一遇的日降水量，Gumbel 分布的 2 个参数，县内格点数、所用年数和拟合优度（概率图相关系数）。覆盖全国 2899 个县区，用 1961 至 2022 年的 0.1 度格点逐日降水算出；每个格点用 L 矩法拟合 Gumbel 分布，县取县内格点参数的中位数，县内没有格点的 141 个县用最近的格点。用来判断工程所在县多大的日降水算几年一遇，给暴雨和洪涝风险定级，作为巨灾测算的危险性输入。
区域底数county-agri-zone
一行是一个区县（2021 年行政区划）：属于九大农业区里的哪一个、哪个农业熟制区（一年几熟，含低产田和高产田的产量界线）、哪个农业自然区（温度带、干湿区）和哪个农业资源环境分区。共 2877 个区县。可用来把区县按种植制度和气候条件分组，做农业保险的费率分区和产量参照。
自然灾害空间数据，按区县画在县界上county-river-network
一行是一个县区的河流水系统计。包含县的面积，河流、溪流、运河、沟渠的长度和密度，湖泊水库、河道水面、湿地、冰川的面积和水面比例，以及 1 到 5 级主要河流的长度和密度。覆盖全国的县区，按 2021 年的行政区划，由开放街道地图的水系和全国 1 到 5 级河流按县界切分统计，不随年份变化。用来比较各县的水网疏密和临水程度，估计洪涝和内涝的暴露，补上地级市河流密度在县一级的空白。
自然灾害空间数据，按区县画在县界上county-terrain-stats
一行是一个县区的地形统计。包含平均、最低、最高海拔和海拔的 90% 分位数、高差、海拔的标准差，平均坡度，坡度大于 15 度和 25 度的面积比例。覆盖全国的县区，按 2021 年的行政区划，由约 250 米的数字高程模型按县界统计，不随年份变化。用来判断一个县是平原、丘陵还是山地，估计滑坡、泥石流和山洪的风险，以及工程施工的难度。
自然灾害county-terrain-relief
一行是一个县区。包含行政区划代码、中文和英文名称、地形起伏度。覆盖全国的县区，数值由 1 千米栅格按行政区取平均得到，不随年份变化。用来判断一个地方是平原还是山地，估计滑坡、山洪等地质和洪涝风险，也用来估计工程施工的难度。
区域底数region-county-housing-price
一行是一个区县 2023 年的平均房价。覆盖全国 2852 个区县级单位。均价是 0 的 191 行表示没有数据。“统计量”的含义原表没有写，可能是样本数。可用来比较各地房价。
区域底数空间数据，地图上画成面county-boundary
一行是一个县级行政区的边界，包含区划代码、名称、所在城市和省、面积、中心点和外框。共 2850 行，覆盖全国的县级行政区。香港、澳门、台湾各是一行，没有分到县。边界取自公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层，不是官方发布的边界，没有审图号，不能用来确定权属和界线。用来在地图上画出一个县的范围，按县汇总点和线，或者把县级统计数据画成分级的地图。
区域底数dev-zone-profile
一行是一个国家级或省级开发区：名称、级别、类型（经开区、高新区、海关特殊监管区域、自贸试验区、省级开发区等）、所在省份、成立时间、核准面积（公顷）、主导产业和经纬度。截至 2022 年 6 月，共 2781 个。可用来看工业和仓储资产集中的地点，做企业财产险、工程险的风险暴露参照。
区域底数province-enterprise-innovation-survey
一行是一个省 2018 年企业创新调查的一项指标，来自《全国企业创新调查年鉴 2019》的分地区表，包括规模以上工业、高技术制造业、资质等级以上建筑业、规模（限额）以上服务业和规模以下企业的调查企业数、开展和实现各类创新的企业数、新产品销售收入、创新费用支出、产学研和创新合作企业数。覆盖 31 个省和全国，只有 2018 年，共 2780 行。只收全国数和各省相加对得上的表，表头没写单位的占比列没收。可以用来比较各省企业的创新活跃度，给科技保险、首台套保险的区域分析做参考。
区域底数steel-trade-statistics
一行是一种冶金产品一年的全国出口或进口数量和金额。产品有铁矿、锰矿、铬矿、焦炭、生铁、铁合金、废钢、钢坯和钢材的各中类和品种，分大类、中类、品种三层。2007 到 2020 年，共 2656 行。数量单位吨，金额单位万美元。2016 年版起的年鉴原表单位是万吨，已换算成吨。用来看钢铁原料和钢材的进出口变化，辅助企业财产险、工程险的行业风险分析。
区域底数city-digital-economy-carbon
一行是一个地级市一年的二氧化碳排放量和数字经济水平。数字经济水平有熵值法和主成分法两种算法。覆盖约 290 个地级市，2011–2019 年，共 2612 行。原表里线性插值和回归填补的列没有收录，缺的年份就是空。和已上线的 city-digital-economy-pollution 的数字经济水平算法不同，数值不能混用。用来分析数字经济和碳排放的关系，给绿色金融和环境责任相关的区域分析做参考。
