区域底数全国百强区县入选状态
county-district-top100-status
一行代表一个区县在某一年的百强入选情况。数据覆盖全国区县，包含行政区划代码、年份、地区名称及是否入选百强县或百强区的标识。可用于分析区域经济发展水平的异质性，辅助评估不同层级行政区的风险暴露程度。
时间跨度：2005–2020 年
region_codeyearcountyis_top100_county+3
记录 4.1 万字段 7关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
- 区域底数
人口健康省级新冠疫情日度
covid-19-daily-province-geo
一行是一个省级地区在一天的新冠疫情数字。覆盖 34 个省级地区，2020 年 1 月 20 日到 2022 年 12 月 22 日。有当日新增和累计的确诊、死亡、治愈、疑似人数，以及和前一天相比的变化。可用来看疫情在各省的变化。
时间跨度：2020 年 1 月–2022 年 12 月险种标签：健康险dateregion_coderegion_namecured_new+17记录 3.6 万字段 21关联 1AI 扩增 2数据出处 出处待核实
区域底数省际人口迁徙月度
region-population-migration-monthly
一行是一个月里一个省级行政区和另一个省级行政区之间的人口迁徙。每行有从对方迁入本省的人口、从本省迁往对方的人口各占全国迁徙人口的百分比，各有月均值和中位数。按百度迁徙数据整理。年度数据见 region-population-migration-annual。
时间跨度：2020 年 1 月–2023 年 7 月monthprovinceregion_codecounterparty_region+6记录 3.5 万字段 10关联 1AI 扩增 1数据出处 百度
区域底数分省外商投资企业进出口月度
trade-province-foreign-enterprise
一行是一个省份在一个月里一类外商投资企业（中外合资、中外合作、外商独资等）的一项进出口指标。指标有当月值（千美元）、累计值（千美元）、累计比去年同期增长（%）几种。看数值前先看“指标”字段，单位跟着指标变。第 1 组“合计”是全国。
时间跨度：2011 年 1 月–2020 年 6 月险种标签：企业财产险责任险seq_nomonthprovinceindicator+5记录 3.5 万字段 9AI 扩增 1数据出处 中国海关
自然灾害省级逐月风速
province-monthly-wind
一行是一个省一个月的近地面风况。包含 10 米高度的平均风速、边界层高度和通风系数。覆盖全国的各省，长时间序列，每月 1 个值，由欧洲中期天气预报中心的再分析资料按行政区取平均得到。用来比较各地常年的风大不大、哪几个月风大，为工程的风灾风险评估和露天施工安排提供背景。
时间跨度：1940 年 1 月–2024 年 12 月险种标签：工程险企业财产险yearmonthdateprovince+4记录 3.5 万字段 8关联 1数据出处 ERA5 再分析资料（欧洲中期天气预报中心，哥白尼气候变化服务）
区域底数县级农林牧渔产值
county-agriculture-output
一行是一个县区一年的农林牧渔业总产值，以及农业、林业、牧业、渔业和农林牧渔服务业各自的产值。覆盖全国的县、县级市和市辖区，部分县区、年份缺值。用来衡量一个县的农业规模和结构，给农业保险的区域定价和承保规模估计做参考。
时间跨度：2000–2020 年险种标签：农业保险yearregion_codeprovincecity+8记录 3.4 万字段 12关联 1AI 扩增 1数据出处 国泰安 CSMAR 中国县域经济数据库
区域底数分省环境统计
province-environment-yearbook-stats
一行是一个省一年的一项环境统计指标，来自《中国环境统计年鉴》的分地区表，包括废水废气排放和处理、固体废物、工业污染治理投资、突发环境事件、自然灾害损失、地质灾害、森林火灾、水资源和用水、耕地变动和土地利用、水土流失和除涝、造林和天然林保护、湿地、自然保护区、矿山环境、农村改水改厕和可再生能源。覆盖 31 个省和全国，2004 到 2018 年（缺 2015 年，2013、2016 年只有少数表），共 32925 行，不同分表覆盖的年份不同。只收全国数和各省相加对得上的表。可以用来看各省的污染排放、自然灾害损失和生态状况，给环境责任险、财产险和农业保险的区域风险分析做参考。
时间跨度：2004–2018 年险种标签：企业财产险责任险农业保险yearprovincetableindicator+2记录 3.3 万字段 6关联 1数据出处 国家统计局、生态环境部《中国环境统计年鉴》
区域底数县域政府工作报告文本
county-gov-report-text
一行代表一个区县在特定年份的政府工作报告。覆盖全国区县级行政区，包含报告全文及文本长度、词频等统计指标。可用于分析地方政府政策导向、风险偏好及区域经济发展重点。
时间跨度：1998–2025 年yearregion_levelregion_codecounty+9记录 3.3 万字段 13关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
区域底数地级市月度夜间灯光
city-night-light-monthly
一行是一个地级市一个月的夜间灯光平均值，按 NPP-VIIRS 月度合成影像计算。覆盖全国约 335 个地级单位，2013 年 1 月到 2021 年 3 月，共 32495 行，有几个月份整月缺失。可以用来近似城市的经济活动强弱和变化，辅助企业财产险的区域风险画像。
时间跨度：2013 年 1 月–2021 年 3 月provincecityyearmonth+3记录 3.2 万字段 7关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
区域底数省级政府工作报告数字经济词频
gov-report-digital-word-freq
一行是一个省一年的政府工作报告里一个指标的数值。指标有报告长度、总词数、“数字经济”“互联网”“人工智能”“大数据”等 51 个数字经济关键词各自出现的次数，以及两组关键词的次数合计（第一组 39 个词，第二组 21 个词，两组有 9 个词重复）。覆盖 31 个省、自治区、直辖市，2002–2023 年，2007 年以前只有部分省份。共 32490 行。用来衡量各省政府对数字经济的重视程度，给区域数字化和网络安全相关保险的市场分析做参考。
时间跨度：2002–2023 年provinceyearindicatorvalue记录 3.2 万字段 4关联 1数据出处 网盘整理版，基于各省政府工作报告分词统计
区域底数淘宝村名单
taobao-village-list
一行是一个年份认定的一个淘宝村，有所在的省、市、区县、乡镇和村名，2017 年起有名单编号，2022 年有村代码。覆盖 2014 到 2022 年，共 32162 行，2014 年 212 个，2022 年 7780 个，同一个村每年各占一行。可以用来找电商产业集中的农村地区，给农村财产险、物流和产品责任险做区域参考。
时间跨度：2014–2022 年yearprovincecitycounty+5记录 3.2 万字段 9关联 1数据出处 阿里研究院
区域底数全国区县路网密度
county-road-network-density
一行是一个区县一年的路网统计：县域面积、路网总长度和路网密度（总长度除以面积）。覆盖全国区县，2013 至 2023 年。是按开放地图路网算出来的，不是交通部门的统计。可用来看各县的道路通达程度。
时间跨度：2013–2023 年险种标签：工程险车险county_namecounty_codecity_namecity_code+8记录 3.2 万字段 12关联 1AI 扩增 2数据出处 研究整理数据，出处待核实。用 OpenStreetMap 路网按区县边界计算